Brillio je technologická poradenská spoločnosť, ktorá pomáha organizáciám zvládať digitálnu transformáciu v zdravotníctve, poisťovníctve, logistike, finančných službách, telekomunikáciách a médiách, prírodných vedách a maloobchode. Jej činnosť zahŕňa zákaznícku skúsenosť, dáta a umelú inteligenciu, generatívnu umelú inteligenciu, vývoj produktov a platforiem, ako aj infraštruktúru, cloud a bezpečnosť. Brillio spája odborné znalosti v oblasti inžinierstva s odvetvovými skúsenosťami pri vývoji digitálnych produktov a modernizácii technologických prostredí, čím pomáha firmám reagovať na meniace sa požiadavky trhu a technológií.
Vedúci pracovník v oblasti dátovej vedy – AI/ML a LLM | Brillio | Hybridná práca v Indii
Veďte podnikové iniciatívy v oblasti AI v spoločnosti Brillio a vyvíjajte aplikácie LLM, agentické systémy a produkčné riešenia strojového učenia. Zodpovedajte za Databricks, MLOps, LLMOps a nasadzovanie modelov v cloude v rámci hybridnej pozície v Indii.
Popis
- Navrhujte a dodávajte pokročilé riešenia strojového učenia a AI vrátane aplikácií LLM a agentických systémov, ktoré riešia komplexné obchodné problémy a prinášajú merateľné výsledky.
- Veďte vývoj, nasadzovanie a prevádzku vysoko dostupných a škálovateľných modelov AI/ML a GenAI v prostredí Azure, AWS alebo GCP.
- Vytvárajte a optimalizujte AI agentov a autonómne pracovné postupy s robustnou pamäťou, správou kontextu a viacagentovými architektúrami.
- Veďte podnikové pracovné zaťaženia AI/ML v platforme Databricks s využitím AI agentov, Model Serving, Vector Search, MLflow a Unity Catalog.
- Zavádzajte postupy MLOps a LLMOps zahŕňajúce CI/CD, správu životného cyklu modelov, sledovanie experimentov, vyhodnocovanie a monitorovanie.
- Vyvíjajte a implementujte architektúry RAG, embeddingy, vektorové databázy, prompt engineering a rámce na vyhodnocovanie LLM.
- Uplatňujte bezpečnosť AI, zodpovednú AI, ochranu súkromia údajov a ochranné mechanizmy na riešenie halucinácií, prompt injection a ďalších rizík GenAI.
- Mentorujte inžinierov a poskytujte technické smerovanie pri spolupráci s medzifunkčnými tímami na dodávaní škálovateľných podnikových riešení AI.
Požiadavky
- Najmenej osem rokov skúseností s inžinierstvom AI/ML, strojovým učením, dátovou vedou, softvérovým inžinierstvom alebo príbuznou oblasťou.
- Pokročilé praktické programátorské skúsenosti s jazykom Python.
- Znalosť SQL a skúsenosti s prácou s rozsiahlymi štruktúrovanými aj neštruktúrovanými dátovými súbormi.
- Silné praktické znalosti základov strojového učenia a AI.
- Praktické skúsenosti s vývojom a nasadzovaním aplikácií LLM.
- Odbornosť v agentickej AI vrátane orchestrácie, autonómnych pracovných postupov, volania nástrojov alebo funkcií, plánovania, rozkladu úloh, pamäte a správy kontextu.
- Rozsiahle praktické skúsenosti s AI agentmi Databricks a širším ekosystémom Databricks.
- Skúsenosti s MLOps a LLMOps vrátane CI/CD, správy životného cyklu modelov, sledovania experimentov a produkčného nasadenia.
- Preukázateľné skúsenosti s nasadzovaním a prevádzkou modelov a aplikácií AI/ML alebo GenAI v prostredí Azure, AWS alebo GCP.
- Odbornosť v architektúrach RAG, embeddingoch, vektorových databázach alebo vektorovom vyhľadávaní, prompt engineeringu a vyhodnocovaní LLM.
- Znalosť rámcov alebo orchestračných nástrojov pre LLM a GenAI, ako sú LangChain, LangGraph, Semantic Kernel alebo porovnateľné technológie.
- Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, dátová veda, umelá inteligencia, informačné technológie alebo príbuzný odbor je výhodou, nie je však podmienkou.
- Certifikácie v oblasti strojového učenia, AI inžinierstva, dátovej vedy, cloudových platforiem alebo MLOps sú výhodou, nie sú však podmienkou.