Brillio là công ty tư vấn công nghệ hỗ trợ các tổ chức triển khai chuyển đổi số trong các lĩnh vực y tế, bảo hiểm, logistics, dịch vụ tài chính, viễn thông và truyền thông, khoa học sự sống và bán lẻ. Phạm vi công việc của công ty bao gồm trải nghiệm khách hàng, dữ liệu và AI, AI tạo sinh, kỹ thuật sản phẩm và nền tảng, cũng như hạ tầng, đám mây và bảo mật. Brillio kết hợp chuyên môn kỹ thuật với kiến thức ngành để phát triển các sản phẩm số và hiện đại hóa môi trường công nghệ, giúp doanh nghiệp ứng phó với những thay đổi của thị trường và công nghệ.
Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu Cấp cao - AI/ML và LLM | Brillio | Làm việc kết hợp tại Ấn Độ
Dẫn dắt các sáng kiến AI doanh nghiệp tại Brillio, phát triển ứng dụng LLM, hệ thống tác tử và các giải pháp học máy vận hành thực tế. Thúc đẩy Databricks, MLOps, LLMOps và triển khai mô hình trên nền tảng đám mây trong vai trò làm việc kết hợp tại Ấn Độ.
Mô tả
- Thiết kế và cung cấp các giải pháp học máy và AI tiên tiến, bao gồm ứng dụng LLM và hệ thống tác tử, nhằm giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và tạo ra kết quả có thể đo lường.
- Dẫn dắt việc phát triển, triển khai và vận hành các mô hình AI/ML và GenAI có tính sẵn sàng cao, khả năng mở rộng trên Azure, AWS hoặc GCP.
- Xây dựng và tối ưu các tác tử AI cùng quy trình tự động với khả năng ghi nhớ mạnh mẽ, quản lý ngữ cảnh và kiến trúc đa tác tử.
- Dẫn dắt các khối lượng công việc AI/ML doanh nghiệp trên Databricks bằng AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow và Unity Catalog.
- Thiết lập các thực hành MLOps và LLMOps bao quát CI/CD, quản lý vòng đời mô hình, theo dõi thử nghiệm, đánh giá và giám sát.
- Phát triển và triển khai kiến trúc RAG, embedding, cơ sở dữ liệu vector, kỹ thuật xây dựng prompt và các khung đánh giá LLM.
- Áp dụng bảo mật AI, AI có trách nhiệm, quyền riêng tư dữ liệu và các cơ chế kiểm soát để xử lý hiện tượng tạo thông tin sai, tấn công chèn prompt và các rủi ro GenAI khác.
- Hướng dẫn các kỹ sư và đưa ra định hướng kỹ thuật, đồng thời phối hợp với các nhóm liên chức năng để cung cấp các giải pháp AI có khả năng mở rộng, đạt tiêu chuẩn doanh nghiệp.
Yêu cầu
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm trong kỹ thuật AI/ML, học máy, khoa học dữ liệu, kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm lập trình thực tiễn nâng cao với Python.
- Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc quy mô lớn.
- Nắm vững về thực tiễn các nền tảng cơ bản của học máy và AI.
- Có kinh nghiệm thực tiễn trong phát triển và triển khai ứng dụng LLM.
- Có chuyên môn về AI tác tử, bao gồm điều phối, quy trình tự động, gọi công cụ hoặc hàm, lập kế hoạch, phân rã nhiệm vụ, bộ nhớ và quản lý ngữ cảnh.
- Có kinh nghiệm thực tiễn chuyên sâu với Databricks AI Agents và hệ sinh thái Databricks nói chung.
- Có kinh nghiệm với MLOps và LLMOps, bao gồm CI/CD, quản lý vòng đời mô hình, theo dõi thử nghiệm và triển khai thực tế.
- Có kinh nghiệm được chứng minh trong triển khai và vận hành các mô hình, ứng dụng AI/ML hoặc GenAI trên Azure, AWS hoặc GCP.
- Có chuyên môn về kiến trúc RAG, embedding, cơ sở dữ liệu vector hoặc tìm kiếm vector, kỹ thuật xây dựng prompt và đánh giá LLM.
- Thành thạo các khung hoặc công cụ điều phối LLM và GenAI như LangChain, LangGraph, Semantic Kernel hoặc công nghệ tương đương.
- Ưu tiên nhưng không bắt buộc có bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo, Công nghệ Thông tin hoặc ngành học liên quan chặt chẽ.
- Ưu tiên nhưng không bắt buộc có chứng chỉ về học máy, kỹ thuật AI, khoa học dữ liệu, nền tảng đám mây hoặc MLOps.