Brillio
Brillio
Brillio er en teknologikonsulentvirksomhed, der hjælper organisationer med at navigere i den digitale omstilling inden for sundhedssektoren, forsikring, logistik, finansielle tjenester, telekommunikation og medier, life science samt detailhandel. Virksomhedens arbejde omfatter kundeoplevelser, data og AI, generativ AI, produkt- og platformsteknik samt infrastruktur, cloud og sikkerhed. Brillio kombinerer teknisk ekspertise med branchekendskab for at udvikle digitale produkter og modernisere teknologimiljøer, så virksomheder kan reagere på skiftende markeds- og teknologibehov.

Senior Data Science Lead – AI/ML og LLM | Brillio | Hybrid i Indien

Led Brillios virksomhedsdækkende AI-initiativer ved at udvikle LLM-applikationer, agentbaserede systemer og maskinlæringsløsninger til produktion. Driv Databricks, MLOps, LLMOps og cloudbaseret modellevering i en hybridrolle i Indien.

Beskrivelse

  • Designe og levere avancerede løsninger inden for maskinlæring og AI, herunder LLM-applikationer og agentbaserede systemer, som løser komplekse forretningsproblemer og skaber målbare resultater.
  • Lede udvikling, implementering og drift af meget tilgængelige og skalerbare AI/ML- og GenAI-modeller på Azure, AWS eller GCP.
  • Bygge og optimere AI-agenter og autonome arbejdsgange med robust hukommelse, konteksthåndtering og multi-agent-arkitekturer.
  • Lede virksomhedsdækkende AI/ML-arbejdsbelastninger i Databricks ved hjælp af AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow og Unity Catalog.
  • Etablere MLOps- og LLMOps-praksisser, der omfatter CI/CD, styring af modellens livscyklus, eksperimentsporing, evaluering og overvågning.
  • Udvikle og implementere RAG-arkitekturer, embeddings, vektordatabaser, prompt engineering og rammeværk til LLM-evaluering.
  • Anvende AI-sikkerhed, ansvarlig AI, databeskyttelse og sikkerhedsforanstaltninger for at håndtere hallucinationer, prompt injection og andre GenAI-risici.
  • Mentorere ingeniører og sætte teknisk retning, samtidig med at du samarbejder med tværfunktionelle teams om at levere skalerbare AI-løsninger i virksomhedsklasse.

Krav

  • Mindst otte års erfaring med AI/ML-engineering, maskinlæring, datalogi, softwareudvikling eller et beslægtet område.
  • Avanceret praktisk programmeringserfaring med Python.
  • Gode SQL-kundskaber og erfaring med at arbejde med store strukturerede og ustrukturerede datasæt.
  • Stærk praktisk viden om grundlæggende maskinlæring og AI.
  • Praktisk erfaring med at udvikle og implementere LLM-applikationer.
  • Ekspertise inden for agentbaseret AI, herunder orkestrering, autonome arbejdsgange, værktøjs- eller funktionskald, planlægning, opdeling af opgaver, hukommelse og konteksthåndtering.
  • Omfattende praktisk erfaring med Databricks AI Agents og det bredere Databricks-økosystem.
  • Erfaring med MLOps og LLMOps, herunder CI/CD, styring af modellens livscyklus, eksperimentsporing og implementering i produktion.
  • Dokumenteret erfaring med at implementere og drive AI/ML- eller GenAI-modeller og applikationer på Azure, AWS eller GCP.
  • Ekspertise inden for RAG-arkitekturer, embeddings, vektordatabaser eller vektorsøgning, prompt engineering og LLM-evaluering.
  • Gode kundskaber i LLM- og GenAI-rammeværk eller orkestreringsværktøjer som LangChain, LangGraph, Semantic Kernel eller tilsvarende teknologier.
  • En bachelorgrad i datalogi, data science, kunstig intelligens, informationsteknologi eller en nært beslægtet uddannelse er en fordel, men ikke et krav.
  • Certificeringer inden for maskinlæring, AI-engineering, datalogi, cloudplatforme eller MLOps er en fordel, men ikke et krav.

Relaterede job

Latham & Watkins

Junior juridisk PA og advokatassistent

Latham & Watkins

Yd administrativ støtte til jurister hos Latham & Watkins, blandt andet med kalenderkoordinering, dokumenthåndtering, fakturering, rejser og ServiceNow-anmodninger. Denne fuldtidsstilling med hybridarbejde er baseret i Storbritannien og tilbyder praktisk oplæring, coaching og mentorstøtte.

Åbn
OnHires

Senior complianceansvarlig for e-penge og betalinger

OnHires
11 – 50 Medarbejdere
B2BHR-teknologiRekruttering

Stå i spidsen for EØS- og britisk regulatorisk arbejde med e-penge i en global fintechvirksomhed inden for kryptobetalinger, fra ansøgningsmateriale til compliance efter tilladelsen. Udvikle rammer for beskyttelse af kundemidler og sikre dokumentation for regulatoriske forpligtelser.

Åbn