Brillio
Brillio
Brillio ialah syarikat perundingan teknologi yang membantu organisasi mengharungi transformasi digital dalam bidang penjagaan kesihatan, insurans, logistik, perkhidmatan kewangan, telekomunikasi dan media, sains hayat, serta peruncitan. Skop kerjanya merangkumi pengalaman pelanggan, data dan AI, AI generatif, kejuruteraan produk dan platform, serta infrastruktur, awan dan keselamatan. Brillio menggabungkan kepakaran kejuruteraan dengan pengetahuan industri untuk membangunkan produk digital dan memodenkan persekitaran teknologi, sekali gus membantu perniagaan bertindak balas terhadap perubahan keperluan pasaran dan teknologi.

Pemimpin Senior Sains Data - AI/ML dan LLM | Brillio | Hibrida India

Memimpin inisiatif AI perusahaan di Brillio dengan mengembangkan aplikasi LLM, sistem agen, dan solusi pembelajaran mesin siap produksi. Mengarahkan Databricks, MLOps, LLMOps, serta penyampaian model berbasis cloud dalam peran hibrida di India.

Deskripsi

  • Merancang dan menyampaikan solusi pembelajaran mesin serta AI tingkat lanjut, termasuk aplikasi LLM dan sistem agen, untuk menyelesaikan masalah bisnis kompleks dan menghasilkan dampak yang terukur.
  • Memimpin pengembangan, penerapan, dan pengoperasian model AI/ML serta GenAI yang sangat tersedia dan dapat diskalakan di Azure, AWS, atau GCP.
  • Membangun dan mengoptimalkan agen AI serta alur kerja otonom dengan memori yang kuat, pengelolaan konteks, dan arsitektur multiagen.
  • Memimpin beban kerja AI/ML perusahaan di Databricks menggunakan AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow, dan Unity Catalog.
  • Membangun praktik MLOps dan LLMOps yang mencakup CI/CD, pengelolaan siklus hidup model, pelacakan eksperimen, evaluasi, dan pemantauan.
  • Mengembangkan dan menerapkan arsitektur RAG, embedding, basis data vektor, rekayasa prompt, dan kerangka kerja evaluasi LLM.
  • Menerapkan keamanan AI, AI yang bertanggung jawab, privasi data, dan guardrail untuk mengatasi halusinasi, injeksi prompt, serta risiko GenAI lainnya.
  • Membimbing para insinyur dan memberikan arahan teknis sambil bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk menghadirkan solusi AI berskala dan berstandar perusahaan.

Persyaratan

  • Setidaknya delapan tahun pengalaman dalam rekayasa AI/ML, pembelajaran mesin, sains data, rekayasa perangkat lunak, atau bidang terkait.
  • Pengalaman pemrograman langsung tingkat lanjut dengan Python.
  • Menguasai SQL dan berpengalaman bekerja dengan kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur berskala besar.
  • Memiliki pengetahuan praktis yang kuat tentang dasar-dasar pembelajaran mesin dan AI.
  • Berpengalaman langsung mengembangkan dan menerapkan aplikasi LLM.
  • Menguasai AI berbasis agen, termasuk orkestrasi, alur kerja otonom, pemanggilan alat atau fungsi, perencanaan, penguraian tugas, memori, dan pengelolaan konteks.
  • Berpengalaman luas secara langsung dengan Databricks AI Agents dan ekosistem Databricks secara keseluruhan.
  • Berpengalaman dengan MLOps dan LLMOps, termasuk CI/CD, pengelolaan siklus hidup model, pelacakan eksperimen, dan penerapan produksi.
  • Memiliki pengalaman yang terbukti dalam menerapkan dan mengoperasikan model serta aplikasi AI/ML atau GenAI di Azure, AWS, atau GCP.
  • Menguasai arsitektur RAG, embedding, basis data vektor atau pencarian vektor, rekayasa prompt, dan evaluasi LLM.
  • Menguasai kerangka kerja LLM dan GenAI atau alat orkestrasi seperti LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, atau teknologi sebanding.
  • Gelar sarjana dalam Ilmu Komputer, Sains Data, Kecerdasan Buatan, Teknologi Informasi, atau disiplin yang sangat terkait lebih disukai tetapi tidak diwajibkan.
  • Sertifikasi dalam pembelajaran mesin, rekayasa AI, sains data, platform cloud, atau MLOps lebih disukai tetapi tidak diwajibkan.

Lowongan Terkait

AT&T

Perwakilan Penjualan Bisnis AT&T, Akun Wilayah — Memphis

AT&T

Kembangkan basis pelanggan bisnis kecil dan pasar menengah AT&T di Memphis dengan menjual broadband serat optik dan solusi komunikasi lainnya. Peran ini mencakup pencarian prospek, pengembangan akun, dan penjualan konsultatif untuk meningkatkan pendapatan wilayah.

Buka