Brillio je tehnološka konzultantska tvrtka koja organizacijama pomaže u upravljanju digitalnom transformacijom u zdravstvu, osiguranju, logistici, financijskim uslugama, telekomunikacijama i medijima, znanostima o životu te maloprodaji. Njezin rad obuhvaća korisničko iskustvo, podatke i umjetnu inteligenciju, generativnu umjetnu inteligenciju, razvoj proizvoda i platformi te infrastrukturu, oblak i sigurnost. Brillio povezuje inženjersko znanje s poznavanjem industrije kako bi razvijao digitalne proizvode i modernizirao tehnološka okruženja, pomažući poduzećima da odgovore na promjenjive tržišne i tehnološke zahtjeve.
Voditelj napredne podatkovne znanosti – AI/ML i LLM | Brillio | Hibridni rad u Indiji
Vodite poslovne AI inicijative u tvrtki Brillio razvijajući LLM aplikacije, agentske sustave i produkcijska rješenja strojnog učenja. Upravljajte platformama Databricks, MLOpsom, LLMOpsom i isporukom modela u oblaku u hibridnoj ulozi u Indiji.
Opis
- Dizajnirajte i isporučujte napredna rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije, uključujući LLM aplikacije i agentske sustave, koja rješavaju složene poslovne probleme i donose mjerljive rezultate.
- Vodite razvoj, implementaciju i rad visoko dostupnih i skalabilnih AI/ML i GenAI modela na platformama Azure, AWS ili GCP.
- Izgrađujte i optimizirajte AI agente i autonomne tijekove rada s robusnom memorijom, upravljanjem kontekstom i višestrukim agentskim arhitekturama.
- Vodite poslovna AI/ML radna opterećenja u platformi Databricks koristeći AI agente, Model Serving, Vector Search, MLflow i Unity Catalog.
- Uspostavite prakse MLOps i LLMOps koje obuhvaćaju CI/CD, upravljanje životnim ciklusom modela, praćenje eksperimenata, evaluaciju i nadzor.
- Razvijajte i implementirajte RAG arhitekture, ugradnje, vektorske baze podataka, prompt engineering i okvire za evaluaciju LLM-ova.
- Primjenjujte sigurnost AI sustava, odgovornu umjetnu inteligenciju, privatnost podataka i zaštitne mehanizme za rješavanje halucinacija, prompt injectiona i drugih GenAI rizika.
- Mentorirajte inženjere i pružajte tehničko usmjerenje dok surađujete s međufunkcionalnim timovima na isporuci skalabilnih AI rješenja poslovne razine.
Zahtjevi
- Najmanje osam godina iskustva u AI/ML inženjerstvu, strojnom učenju, podatkovnoj znanosti, softverskom inženjerstvu ili srodnom području.
- Napredno praktično iskustvo programiranja u Pythonu.
- Izvrsno poznavanje SQL-a i iskustvo rada s velikim strukturiranim i nestrukturiranim skupovima podataka.
- Snažno praktično znanje temelja strojnog učenja i umjetne inteligencije.
- Praktično iskustvo u razvoju i implementaciji LLM aplikacija.
- Stručnost u agentskoj umjetnoj inteligenciji, uključujući orkestraciju, autonomne tijekove rada, pozivanje alata ili funkcija, planiranje, razlaganje zadataka, memoriju i upravljanje kontekstom.
- Opsežno praktično iskustvo s AI agentima u platformi Databricks i širim ekosustavom Databricksa.
- Iskustvo s MLOpsom i LLMOpsom, uključujući CI/CD, upravljanje životnim ciklusom modela, praćenje eksperimenata i produkcijsku implementaciju.
- Dokazano iskustvo u implementaciji i radu AI/ML ili GenAI modela i aplikacija na platformama Azure, AWS ili GCP.
- Stručnost u RAG arhitekturama, ugradnjama, vektorskim bazama podataka ili vektorskom pretraživanju, prompt engineeringu i evaluaciji LLM-ova.
- Poznavanje LLM i GenAI okvira ili alata za orkestraciju kao što su LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ili usporedive tehnologije.
- Preddiplomski studij računalnih znanosti, podatkovne znanosti, umjetne inteligencije, informacijske tehnologije ili srodne discipline poželjan je, ali nije obavezan.
- Certifikati iz strojnog učenja, AI inženjerstva, podatkovne znanosti, cloud platformi ili MLOpsa poželjni su, ali nisu obavezni.