Brillio یک شرکت مشاوره فناوری است که به سازمان‌های فعال در حوزه‌های بهداشت و درمان، بیمه، لجستیک، خدمات مالی، مخابرات و رسانه، علوم زیستی و خرده‌فروشی کمک می‌کند مسیر تحول دیجیتال را طی کنند. دامنه فعالیت این شرکت شامل تجربه مشتری، داده و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، مهندسی محصول و پلتفرم، و زیرساخت، رایانش ابری و امنیت است. Brillio با ترکیب تخصص مهندسی و دانش حوزه‌های صنعتی، محصولات دیجیتال توسعه می‌دهد و محیط‌های فناوری را به‌روز می‌کند تا کسب‌وکارها بتوانند به نیازهای متغیر بازار و فناوری پاسخ دهند.
رهبر ارشد علم داده - هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و LLM | Brillio | هند ترکیبی
در Brillio رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی سازمانی را بر عهده بگیرید و برنامه‌های LLM، سامانه‌های عامل‌محور و راهکارهای یادگیری ماشین در محیط تولید را توسعه دهید. در این نقش ترکیبی در هند، هدایت Databricks، MLOps، LLMOps و ارائه مدل‌های مبتنی بر ابر را انجام دهید.
توضیحات
- راهکارهای پیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، از جمله برنامه‌های LLM و سامانه‌های عامل‌محور، را برای حل مسائل پیچیده کسب‌وکار و ایجاد نتایج قابل‌اندازه‌گیری طراحی و ارائه کنید.
- رهبری توسعه، استقرار و بهره‌برداری از مدل‌های بسیار در دسترس و مقیاس‌پذیر AI/ML و GenAI را در Azure، AWS یا GCP بر عهده بگیرید.
- عامل‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای خودکار را با حافظه قدرتمند، مدیریت زمینه و معماری‌های چندعاملی ایجاد و بهینه کنید.
- با استفاده از AI Agents، Model Serving، Vector Search، MLflow و Unity Catalog، رهبری بارهای کاری سازمانی AI/ML را در Databricks بر عهده بگیرید.
- رویه‌های MLOps و LLMOps شامل CI/CD، مدیریت چرخه عمر مدل، رهگیری آزمایش‌ها، ارزیابی و پایش را ایجاد کنید.
- معماری‌های RAG، تع嵌ه‌ها، پایگاه‌های داده برداری، مهندسی پرامپت و چارچوب‌های ارزیابی LLM را توسعه و پیاده‌سازی کنید.
- برای مقابله با توهم، تزریق پرامپت و دیگر ریسک‌های GenAI، امنیت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مسئولانه، حریم خصوصی داده و حفاظ‌ها را اعمال کنید.
- ضمن همکاری با تیم‌های میان‌وظیفه‌ای برای ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر و سازمانی هوش مصنوعی، مهندسان را راهنمایی و هدایت فنی ارائه کنید.
شرایط لازم
- حداقل هشت سال تجربه در مهندسی AI/ML، یادگیری ماشین، علم داده، مهندسی نرم‌افزار یا حوزه‌ای مرتبط.
- تجربه عملی پیشرفته در برنامه‌نویسی با Python.
- تسلط بر SQL و تجربه کار با مجموعه‌داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار در مقیاس بزرگ.
- دانش عملی قوی از مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
- تجربه عملی در توسعه و استقرار برنامه‌های LLM.
- تخصص در هوش مصنوعی عامل‌محور، شامل ارکستراسیون، گردش‌کارهای خودکار، فراخوانی ابزار یا تابع، برنامه‌ریزی، تجزیه وظایف، حافظه و مدیریت زمینه.
- تجربه عملی گسترده با Databricks AI Agents و اکوسیستم گسترده‌تر Databricks.
- تجربه در MLOps و LLMOps، شامل CI/CD، مدیریت چرخه عمر مدل، رهگیری آزمایش‌ها و استقرار در محیط تولید.
- تجربه اثبات‌شده در استقرار و بهره‌برداری از مدل‌ها و برنامه‌های AI/ML یا GenAI در Azure، AWS یا GCP.
- تخصص در معماری‌های RAG، تعبیه‌ها، پایگاه‌های داده برداری یا جست‌وجوی برداری، مهندسی پرامپت و ارزیابی LLM.
- تسلط بر چارچوب‌ها یا ابزارهای ارکستراسیون LLM و GenAI مانند LangChain، LangGraph، Semantic Kernel یا فناوری‌های مشابه.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، علم داده، هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات یا رشته‌ای نزدیک ترجیح داده می‌شود، اما الزامی نیست.
- گواهی‌نامه‌های یادگیری ماشین، مهندسی هوش مصنوعی، علم داده، پلتفرم‌های ابری یا MLOps ترجیح داده می‌شوند، اما الزامی نیست.