Brillio es una empresa de consultoría tecnológica que ayuda a las organizaciones a gestionar la transformación digital en los sectores de la salud, los seguros, la logística, los servicios financieros, las telecomunicaciones y los medios de comunicación, las ciencias de la vida y el comercio minorista. Su trabajo abarca la experiencia del cliente, los datos y la inteligencia artificial, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de productos y plataformas, así como la infraestructura, la nube y la seguridad. Brillio combina su experiencia en ingeniería con el conocimiento sectorial para desarrollar productos digitales y modernizar entornos tecnológicos, ayudando a las empresas a responder a las cambiantes demandas del mercado y la tecnología.
Líder sénior de ciencia de datos - IA/ML y LLM | Brillio | Híbrido en India
Lidera iniciativas empresariales de IA en Brillio mediante el desarrollo de aplicaciones LLM, sistemas agénticos y soluciones de aprendizaje automático en producción. Impulsa Databricks, MLOps, LLMOps y la entrega de modelos basados en la nube en un puesto híbrido en India.
Descripción
- Diseña y entrega soluciones avanzadas de aprendizaje automático e IA, incluidas aplicaciones LLM y sistemas agénticos, que resuelvan problemas empresariales complejos y produzcan resultados medibles.
- Lidera el desarrollo, despliegue y funcionamiento de modelos de IA/ML y GenAI altamente disponibles y escalables en Azure, AWS o GCP.
- Desarrolla y optimiza agentes de IA y flujos de trabajo autónomos con memoria sólida, gestión del contexto y arquitecturas multiagente.
- Lidera cargas de trabajo empresariales de IA/ML en Databricks mediante AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow y Unity Catalog.
- Establece prácticas de MLOps y LLMOps que cubran CI/CD, gestión del ciclo de vida de los modelos, seguimiento de experimentos, evaluación y monitorización.
- Desarrolla e implementa arquitecturas RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, ingeniería de prompts y marcos de evaluación de LLM.
- Aplica seguridad de la IA, IA responsable, privacidad de datos y medidas de protección para abordar alucinaciones, inyección de prompts y otros riesgos de GenAI.
- Mentoriza a ingenieros y proporciona orientación técnica mientras colabora con equipos multifuncionales para entregar soluciones de IA escalables y de nivel empresarial.
Requisitos
- Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de IA/ML, aprendizaje automático, ciencia de datos, ingeniería de software o un campo relacionado.
- Experiencia avanzada y práctica programando en Python.
- Dominio de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados y no estructurados a gran escala.
- Sólidos conocimientos prácticos de aprendizaje automático y fundamentos de IA.
- Experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones LLM.
- Experiencia especializada en IA agéntica, incluida la orquestación, los flujos de trabajo autónomos, las llamadas a herramientas o funciones, la planificación, la descomposición de tareas, la memoria y la gestión del contexto.
- Amplia experiencia práctica con Databricks AI Agents y el ecosistema más amplio de Databricks.
- Experiencia con MLOps y LLMOps, incluida la CI/CD, la gestión del ciclo de vida de los modelos, el seguimiento de experimentos y el despliegue en producción.
- Experiencia demostrada desplegando y operando modelos y aplicaciones de IA/ML o GenAI en Azure, AWS o GCP.
- Experiencia especializada en arquitecturas RAG, embeddings, bases de datos vectoriales o búsqueda vectorial, ingeniería de prompts y evaluación de LLM.
- Dominio de marcos de LLM y GenAI o herramientas de orquestación como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o tecnologías comparables.
- Se prefiere, pero no es obligatorio, contar con una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Tecnología de la Información o una disciplina estrechamente relacionada.
- Se prefieren, pero no son obligatorias, certificaciones en aprendizaje automático, ingeniería de IA, ciencia de datos, plataformas cloud o MLOps.