Brillio — консалтинговая технологическая компания, которая помогает организациям проходить цифровую трансформацию в сферах здравоохранения, страхования, логистики, финансовых услуг, телекоммуникаций и медиа, наук о жизни и розничной торговли. Компания работает с клиентским опытом, данными и искусственным интеллектом, генеративным ИИ, разработкой продуктов и платформ, а также инфраструктурой, облачными технологиями и безопасностью. Brillio объединяет инженерную экспертизу с отраслевыми знаниями, чтобы создавать цифровые продукты и модернизировать технологические среды, помогая бизнесу реагировать на меняющиеся требования рынка и технологий.
Старший руководитель направления Data Science — AI/ML и LLM | Brillio | гибридная работа в Индии
Руководите корпоративными инициативами в области ИИ в Brillio, разрабатывая приложения на базе LLM, агентные системы и промышленные решения машинного обучения. Развивайте Databricks, MLOps, LLMOps и облачную доставку моделей в гибридной роли в Индии.
Описание
- Проектируйте и внедряйте передовые решения в области машинного обучения и ИИ, включая приложения на базе LLM и агентные системы, которые решают сложные бизнес-задачи и обеспечивают измеримые результаты.
- Руководите разработкой, развертыванием и эксплуатацией высокодоступных и масштабируемых моделей AI/ML и генеративного ИИ в Azure, AWS или GCP.
- Создавайте и оптимизируйте ИИ-агентов и автономные рабочие процессы с надежной памятью, управлением контекстом и многоагентными архитектурами.
- Руководите корпоративными AI/ML-нагрузками в Databricks, используя AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow и Unity Catalog.
- Внедряйте практики MLOps и LLMOps, охватывающие CI/CD, управление жизненным циклом моделей, отслеживание экспериментов, оценку и мониторинг.
- Разрабатывайте и внедряйте архитектуры RAG, эмбеддинги, векторные базы данных, промпт-инжиниринг и фреймворки оценки LLM.
- Применяйте методы безопасности ИИ, принципы ответственного ИИ, защиту конфиденциальности данных и защитные механизмы для устранения галлюцинаций, prompt injection и других рисков генеративного ИИ.
- Наставляйте инженеров и задавайте техническое направление, сотрудничая с кросс-функциональными командами для создания масштабируемых решений корпоративного уровня в области ИИ.
Требования
- Не менее восьми лет опыта в инженерии AI/ML, машинном обучении, data science, разработке программного обеспечения или смежной области.
- Продвинутый практический опыт программирования на Python.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с крупномасштабными структурированными и неструктурированными наборами данных.
- Глубокое практическое знание основ машинного обучения и ИИ.
- Практический опыт разработки и развертывания приложений на базе LLM.
- Экспертные знания в области агентного ИИ, включая оркестрацию, автономные рабочие процессы, вызов инструментов или функций, планирование, декомпозицию задач, память и управление контекстом.
- Обширный практический опыт работы с Databricks AI Agents и экосистемой Databricks в целом.
- Опыт работы с MLOps и LLMOps, включая CI/CD, управление жизненным циклом моделей, отслеживание экспериментов и промышленное развертывание.
- Подтвержденный опыт развертывания и эксплуатации моделей и приложений AI/ML или генеративного ИИ в Azure, AWS или GCP.
- Экспертные знания архитектур RAG, эмбеддингов, векторных баз данных или векторного поиска, промпт-инжиниринга и оценки LLM.
- Владение фреймворками LLM и генеративного ИИ или инструментами оркестрации, такими как LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или сопоставимыми технологиями.
- Желательно, но не обязательно, наличие степени бакалавра в области компьютерных наук, data science, искусственного интеллекта, информационных технологий или близкой дисциплины.
- Желательны, но не обязательны, сертификаты в области машинного обучения, инженерии ИИ, data science, облачных платформ или MLOps.