Brillio е технологична консултантска компания, която помага на организациите да се справят с цифровата трансформация в здравеопазването, застраховането, логистиката, финансовите услуги, телекомуникациите и медиите, науките за живота и търговията на дребно. Работата ѝ обхваща клиентското изживяване, данните и изкуствения интелект, генеративния изкуствен интелект, разработването на продукти и платформи, както и инфраструктурата, облачните технологии и сигурността. Brillio съчетава инженерна експертиза с познания за различни индустрии, за да разработва цифрови продукти и да модернизира технологични среди, помагайки на бизнеса да реагира на променящите се пазарни и технологични изисквания.
Старши ръководител „Наука за данните“ – AI/ML и LLM | Brillio | Хибридна работа в Индия
Ръководете корпоративни AI инициативи в Brillio, като разработвате LLM приложения, агентни системи и продукционни решения за машинно обучение. Управлявайте Databricks, MLOps, LLMOps и внедряването на модели в облака в хибридна роля в Индия.
Описание
- Проектирайте и реализирайте усъвършенствани решения за машинно обучение и AI, включително LLM приложения и агентни системи, които решават сложни бизнес проблеми и осигуряват измерими резултати.
- Ръководете разработването, внедряването и експлоатацията на високо достъпни и мащабируеми AI/ML и GenAI модели в Azure, AWS или GCP.
- Изграждайте и оптимизирайте AI агенти и автономни работни процеси със стабилна памет, управление на контекста и многоагентни архитектури.
- Ръководете корпоративни AI/ML работни натоварвания в Databricks с помощта на AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow и Unity Catalog.
- Създавайте практики за MLOps и LLMOps, обхващащи CI/CD, управление на жизнения цикъл на моделите, проследяване на експерименти, оценяване и мониторинг.
- Разработвайте и внедрявайте RAG архитектури, embedding-и, векторни бази данни, prompt engineering и рамки за оценяване на LLM.
- Прилагайте сигурност на AI, отговорен AI, поверителност на данните и защитни механизми за справяне с халюцинации, prompt injection и други рискове на GenAI.
- Менторирайте инженери и предоставяйте техническа насока, като си партнирате с многофункционални екипи за създаване на мащабируеми AI решения от корпоративен клас.
Изисквания
- Най-малко осем години опит в AI/ML инженерство, машинно обучение, наука за данните, софтуерно инженерство или сходна област.
- Напреднал практически опит с програмиране на Python.
- Отлично владеене на SQL и опит с работа с мащабни структурирани и неструктурирани набори от данни.
- Силни практически познания по основите на машинното обучение и AI.
- Практически опит в разработването и внедряването на LLM приложения.
- Експертни познания в агентния AI, включително оркестрация, автономни работни процеси, извикване на инструменти или функции, планиране, декомпозиране на задачи, памет и управление на контекста.
- Богат практически опит с Databricks AI Agents и по-широката екосистема на Databricks.
- Опит с MLOps и LLMOps, включително CI/CD, управление на жизнения цикъл на моделите, проследяване на експерименти и продукционно внедряване.
- Доказан опит във внедряването и експлоатацията на AI/ML или GenAI модели и приложения в Azure, AWS или GCP.
- Експертни познания в RAG архитектури, embedding-и, векторни бази данни или векторно търсене, prompt engineering и оценяване на LLM.
- Владеене на LLM и GenAI рамки или инструменти за оркестрация като LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или сравними технологии.
- Бакалавърска степен по компютърни науки, наука за данните, изкуствен интелект, информационни технологии или близка специалност е предимство, но не е задължителна.
- Сертификати по машинно обучение, AI инженерство, наука за данните, облачни платформи или MLOps са предимство, но не са задължителни.