Brillio는 의료, 보험, 물류, 금융 서비스, 통신 및 미디어, 생명과학, 소매 등 다양한 분야의 조직이 디지털 전환을 추진할 수 있도록 지원하는 기술 컨설팅 기업입니다. 고객 경험, 데이터 및 AI, 생성형 AI, 제품 및 플랫폼 엔지니어링, 인프라, 클라우드, 보안에 이르기까지 폭넓은 영역을 다룹니다. Brillio는 엔지니어링 전문성과 산업 지식을 결합해 디지털 제품을 개발하고 기술 환경을 현대화하며, 기업이 변화하는 시장과 기술 요구에 대응할 수 있도록 지원합니다.
수석 데이터 사이언스 리드 - AI/ML 및 LLM | Brillio | 인도 하이브리드
Brillio에서 엔터프라이즈 AI 이니셔티브를 이끌며 LLM 애플리케이션, 에이전트 시스템, 프로덕션 머신러닝 솔루션을 개발합니다. 인도 하이브리드 근무 환경에서 Databricks, MLOps, LLMOps 및 클라우드 기반 모델 제공을 주도합니다.
설명
- 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 측정 가능한 성과를 창출하는 LLM 애플리케이션과 에이전트 시스템을 포함한 고급 머신러닝 및 AI 솔루션을 설계하고 제공합니다.
- Azure, AWS 또는 GCP에서 고가용성·확장성을 갖춘 AI/ML 및 생성형 AI 모델의 개발, 배포, 운영을 주도합니다.
- 강력한 메모리, 컨텍스트 관리, 멀티 에이전트 아키텍처를 갖춘 AI 에이전트와 자율 워크플로를 구축하고 최적화합니다.
- AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow 및 Unity Catalog를 활용해 Databricks의 엔터프라이즈 AI/ML 워크로드를 주도합니다.
- CI/CD, 모델 수명 주기 관리, 실험 추적, 평가 및 모니터링을 아우르는 MLOps와 LLMOps 관행을 수립합니다.
- RAG 아키텍처, 임베딩, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 평가 프레임워크를 개발하고 구현합니다.
- AI 보안, 책임 있는 AI, 데이터 개인정보 보호 및 가드레일을 적용해 환각, 프롬프트 인젝션 및 기타 생성형 AI 위험에 대응합니다.
- 엔지니어를 멘토링하고 기술 방향을 제시하며, 여러 기능 조직과 협력해 확장 가능한 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공합니다.
지원 자격
- AI/ML 엔지니어링, 머신러닝, 데이터 과학, 소프트웨어 엔지니어링 또는 관련 분야에서 8년 이상의 경력.
- Python을 활용한 고급 실무 프로그래밍 경험.
- SQL에 능숙하고 대규모 정형 및 비정형 데이터셋을 다룬 경험.
- 머신러닝 및 AI 기본 원리에 대한 탄탄한 실무 지식.
- LLM 애플리케이션을 개발하고 배포한 실무 경험.
- 오케스트레이션, 자율 워크플로, 도구 또는 함수 호출, 계획 수립, 작업 분해, 메모리 및 컨텍스트 관리를 포함한 에이전트형 AI 전문 지식.
- Databricks AI Agents 및 광범위한 Databricks 생태계에 대한 풍부한 실무 경험.
- CI/CD, 모델 수명 주기 관리, 실험 추적 및 프로덕션 배포를 포함한 MLOps와 LLMOps 경험.
- Azure, AWS 또는 GCP에서 AI/ML 또는 생성형 AI 모델과 애플리케이션을 배포하고 운영한 경험.
- RAG 아키텍처, 임베딩, 벡터 데이터베이스 또는 벡터 검색, 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 평가 전문 지식.
- LangChain, LangGraph, Semantic Kernel 또는 이에 준하는 기술과 같은 LLM 및 생성형 AI 프레임워크나 오케스트레이션 도구 활용 능력.
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 인공지능, 정보기술 또는 밀접한 관련 분야의 학사 학위가 선호되지만 필수는 아닙니다.
- 머신러닝, AI 엔지니어링, 데이터 과학, 클라우드 플랫폼 또는 MLOps 관련 자격증이 선호되지만 필수는 아닙니다.