Brillio 是一家技術顧問公司，協助醫療保健、保險、物流、金融服務、電信與媒體、生命科學及零售等領域的組織推動數位轉型。其業務涵蓋客戶體驗、資料與人工智慧、生成式人工智慧、產品與平台工程，以及基礎設施、雲端與安全性。Brillio 結合工程專業能力與產業知識，開發數位產品並促進技術環境現代化，協助企業因應不斷變化的市場與技術需求。
資深資料科學主管 - AI/ML 與 LLM | Brillio | 印度混合辦公
在 Brillio 領導企業級 AI 計畫，開發 LLM 應用程式、代理型系統與正式環境機器學習解決方案。推動 Databricks、MLOps、LLMOps 及雲端模型交付，職務位於印度並採混合辦公模式。
說明
- 設計並交付先進的機器學習與 AI 解決方案，包括能解決複雜業務問題並產生可衡量成果的 LLM 應用程式與代理型系統。
- 領導 Azure、AWS 或 GCP 上高可用性、可擴展 AI/ML 與生成式 AI 模型的開發、部署及營運。
- 建構並最佳化具備穩健記憶、內容管理與多代理架構的 AI 代理及自主工作流程。
- 使用 AI Agents、Model Serving、Vector Search、MLflow 與 Unity Catalog，領導 Databricks 上的企業級 AI/ML 工作負載。
- 建立涵蓋 CI/CD、模型生命週期管理、實驗追蹤、評估與監控的 MLOps 及 LLMOps 實務。
- 開發並實作 RAG 架構、嵌入、向量資料庫、提示工程與 LLM 評估框架。
- 應用 AI 安全、負責任的 AI、資料隱私與防護機制，以處理幻覺、提示注入及其他生成式 AI 風險。
- 指導工程師並提供技術方向，與跨職能團隊合作交付可擴展的企業級 AI 解決方案。
職位要求
- 具備至少八年 AI/ML 工程、機器學習、資料科學、軟體工程或相關領域經驗。
- 具備進階 Python 實務程式設計經驗。
- 精通 SQL，並具備處理大規模結構化與非結構化資料集的經驗。
- 具備扎實的機器學習與 AI 基礎實務知識。
- 具備開發及部署 LLM 應用程式的實務經驗。
- 精通代理型 AI，包括編排、自主工作流程、工具或函式呼叫、規劃、任務分解、記憶與內容管理。
- 擁有豐富的 Databricks AI Agents 及更廣泛 Databricks 生態系統實務經驗。
- 具備 MLOps 與 LLMOps 經驗，包括 CI/CD、模型生命週期管理、實驗追蹤及正式環境部署。
- 具備在 Azure、AWS 或 GCP 上部署及營運 AI/ML 或生成式 AI 模型與應用程式的實務經驗。
- 精通 RAG 架構、嵌入、向量資料庫或向量搜尋、提示工程與 LLM 評估。
- 熟悉 LangChain、LangGraph、Semantic Kernel 或同類技術等 LLM 與生成式 AI 框架或編排工具。
- 具備電腦科學、資料科學、人工智慧、資訊科技或密切相關學科學士學位者優先，但非必要。
- 具備機器學習、AI 工程、資料科學、雲端平台或 MLOps 認證者優先，但非必要。