Brillio
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Brillioは、ヘルスケア、保険、物流、金融サービス、通信・メディア、ライフサイエンス、小売などの分野で、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援するテクノロジーコンサルティング企業です。顧客体験、データとAI、生成AI、製品・プラットフォームエンジニアリング、インフラ、クラウド、セキュリティまで幅広い領域を手がけています。エンジニアリングの専門知識と業界知識を組み合わせてデジタル製品を開発し、テクノロジー環境を modernize することで、企業が変化する市場や技術のニーズに対応できるよう支援しています。

シニアデータサイエンスリード - AI/ML・LLM | Brillio | インド・ハイブリッド

BrillioでエンタープライズAI施策をリードし、LLMアプリケーション、エージェントシステム、実運用向け機械学習ソリューションを開発します。インドでのハイブリッド勤務として、Databricks、MLOps、LLMOps、クラウドベースのモデル提供を推進します。

仕事内容

  • 複雑なビジネス課題を解決し、測定可能な成果を生み出すLLMアプリケーションやエージェントシステムを含む、高度な機械学習・AIソリューションを設計・提供する。
  • Azure、AWS、またはGCP上で、高可用性かつスケーラブルなAI/MLおよび生成AIモデルの開発、デプロイ、運用をリードする。
  • 堅牢なメモリ、コンテキスト管理、マルチエージェントアーキテクチャを備えたAIエージェントと自律型ワークフローを構築・最適化する。
  • AI Agents、Model Serving、Vector Search、MLflow、Unity Catalogを活用し、Databricks上のエンタープライズAI/MLワークロードをリードする。
  • CI/CD、モデルライフサイクル管理、実験トラッキング、評価、監視を含むMLOpsおよびLLMOpsのプラクティスを確立する。
  • RAGアーキテクチャ、埋め込み、ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリング、LLM評価フレームワークを開発・実装する。
  • AIセキュリティ、責任あるAI、データプライバシー、ガードレールを適用し、ハルシネーション、プロンプトインジェクション、その他の生成AIリスクに対応する。
  • エンジニアを育成し、技術的な方向性を示しながら、部門横断チームと連携してスケーラブルなエンタープライズ向けAIソリューションを提供する。

応募要件

  • AI/MLエンジニアリング、機械学習、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野で8年以上の経験。
  • Pythonによる高度な実務プログラミング経験。
  • SQLに精通し、大規模な構造化・非構造化データセットを扱った経験。
  • 機械学習およびAIの基礎に関する確かな実践的知識。
  • LLMアプリケーションの開発・デプロイ経験。
  • オーケストレーション、自律型ワークフロー、ツールまたは関数呼び出し、計画、タスク分解、メモリ、コンテキスト管理を含むエージェントAIの専門知識。
  • Databricks AI AgentsおよびDatabricksエコシステム全般に関する豊富な実務経験。
  • CI/CD、モデルライフサイクル管理、実験トラッキング、本番デプロイを含むMLOpsおよびLLMOpsの経験。
  • Azure、AWS、またはGCP上でAI/MLまたは生成AIモデル・アプリケーションをデプロイし、運用した実績。
  • RAGアーキテクチャ、埋め込み、ベクトルデータベースまたはベクトル検索、プロンプトエンジニアリング、LLM評価の専門知識。
  • LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、または同等技術などのLLM・生成AIフレームワークまたはオーケストレーションツールの知識。
  • コンピューターサイエンス、データサイエンス、人工知能、情報技術、または密接に関連する分野の学士号が望ましいが、必須ではない。
  • 機械学習、AIエンジニアリング、データサイエンス、クラウドプラットフォーム、またはMLOpsの認定資格が望ましいが、必須ではない。

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