Brillio on tehnoloogia konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel juhtida digitaalset ümberkujundamist tervishoiu, kindlustuse, logistika, finantsteenuste, telekommunikatsiooni ja meedia, bioteaduste ning jaekaubanduse valdkonnas. Ettevõtte töö hõlmab kliendikogemust, andmeid ja tehisintellekti, generatiivset tehisintellekti, toodete ja platvormide arendust ning taristut, pilve- ja turvalahendusi. Brillio ühendab inseneriteadmised valdkonnateadmistega, et arendada digitaalseid tooteid ja ajakohastada tehnoloogiakeskkondi, aidates ettevõtetel reageerida muutuvatele turu- ja tehnoloogiavajadustele.
Vanem andmeteaduse juht – tehisintellekt, masinõpe ja LLM
Juhi Brillio ettevõtte tasandi tehisintellektialgatusi, arendades LLM-rakendusi, agentseid süsteeme ja tootmiskeskkonna masinõppelahendusi. Suuna Databricksi, MLOpsi, LLMOpsi ja pilvepõhist mudelite juurutamist India hübriidtöökohas.
Kirjeldus
- Kavanda ja juhi täiustatud masinõppe- ning tehisintellektlahenduste, sealhulgas LLM-rakenduste ja agentsete süsteemide, tarnimist, et lahendada keerukaid äriprobleeme ja saavutada mõõdetavaid tulemusi.
- Juhi Azure’i, AWS-i või GCP keskkondades suure käideldavuse ja skaleeritavusega AI/ML- ning generatiivse tehisintellekti mudelite arendamist, juurutamist ja käitamist.
- Loo ja optimeeri tehisintellekti agente ning autonoomseid töövooge, millel on tõhus mälu- ja kontekstihaldus ning multiagent-arhitektuurid.
- Juhi Databricksi ettevõtte tasandi AI/ML-töökoormusi, kasutades AI Agentsit, Model Servingut, Vector Searchi, MLflow’d ja Unity Catalogit.
- Loo MLOpsi ja LLMOpsi praktikad, mis hõlmavad CI/CD-d, mudelite elutsükli haldust, eksperimentide jälgimist, hindamist ja seiret.
- Arenda ja rakenda RAG-arhitektuure, manuseid, vektorandmebaase, viipade koostamist ja LLM-ide hindamisraamistikke.
- Rakenda tehisintellekti turvet, vastutustundlikku tehisintellekti, andmekaitset ja kaitsemeetmeid hallutsinatsioonide, viipade süstimise ning muude generatiivse tehisintellekti riskide käsitlemiseks.
- Mentorina toeta insenere ja anna tehnilist suunda, tehes samal ajal koostööd eri funktsioonidega, et tarnida skaleeritavaid ettevõtte tasandi tehisintellektlahendusi.
Nõuded
- Vähemalt kaheksa aastat kogemust tehisintellekti- või masinõppe insenerina, masinõppe, andmeteaduse, tarkvaraarenduse või sellega seotud valdkonnas.
- Edasijõudnud praktiline programmeerimiskogemus Pythoniga.
- SQL-i hea valdamine ning kogemus suurte struktureeritud ja struktureerimata andmekogumitega töötamisel.
- Tugevad praktilised teadmised masinõppe ja tehisintellekti alustest.
- Praktiline kogemus LLM-rakenduste arendamisel ja juurutamisel.
- Agentse tehisintellekti eksperditeadmised, sealhulgas orkestreerimine, autonoomsed töövood, tööriista- või funktsioonikutsed, planeerimine, ülesannete jaotamine, mälu ja kontekstihaldus.
- Laialdane praktiline kogemus Databricks AI Agentsiga ja laiema Databricksi ökosüsteemiga.
- Kogemus MLOpsi ja LLMOpsi praktikatega, sealhulgas CI/CD, mudelite elutsükli haldus, eksperimentide jälgimine ja tootmiskeskkonda juurutamine.
- Tõendatud kogemus AI/ML- või generatiivse tehisintellekti mudelite ja rakenduste juurutamisel ning käitamisel Azure’is, AWS-is või GCP-s.
- RAG-arhitektuuride, manuste, vektorandmebaaside või vektorotsingu, viipade koostamise ja LLM-ide hindamise eksperditeadmised.
- LLM-i ja generatiivse tehisintellekti raamistike või orkestreerimistööriistade, näiteks LangChaini, LangGraphi, Semantic Kerneli või võrreldavate tehnoloogiate, valdamine.
- Arvutiteaduse, andmeteaduse, tehisintellekti, infotehnoloogia või lähedase valdkonna bakalaureusekraad on eelistatud, kuid mitte nõutav.
- Masinõppe, tehisintellekti inseneritöö, andmeteaduse, pilveplatvormide või MLOpsi sertifikaadid on eelistatud, kuid mitte nõutavad.