Brillio; sağlık hizmetleri, sigortacılık, lojistik, finansal hizmetler, telekomünikasyon ve medya, yaşam bilimleri ve perakende sektörlerinde faaliyet gösteren kuruluşların dijital dönüşüm süreçlerini yönetmelerine yardımcı olan bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. Şirketin çalışmaları müşteri deneyimi, veri ve yapay zekâ, üretken yapay zekâ, ürün ve platform mühendisliği ile altyapı, bulut ve güvenlik alanlarını kapsar. Brillio, mühendislik uzmanlığını sektör bilgisiyle bir araya getirerek dijital ürünler geliştirir ve teknoloji ortamlarını modernleştirir; böylece işletmelerin değişen pazar ve teknoloji ihtiyaçlarına yanıt vermesine yardımcı olur.
Kıdemli Veri Bilimi Lideri - Yapay Zeka/ML ve LLM | Brillio | Hindistan Hibrit
Brillio'da kurumsal yapay zeka girişimlerine liderlik ederek LLM uygulamaları, ajan tabanlı sistemler ve üretim ortamına hazır makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Hindistan'daki hibrit görevde Databricks, MLOps, LLMOps ve bulut tabanlı model sunumunu yönlendirin.
Açıklama
- Karmaşık iş sorunlarını çözen ve ölçülebilir sonuçlar üreten LLM uygulamaları ve ajan tabanlı sistemler dahil gelişmiş makine öğrenimi ve yapay zeka çözümleri tasarlayın ve sunun.
- Azure, AWS veya GCP üzerinde yüksek kullanılabilirliğe ve ölçeklenebilirliğe sahip AI/ML ve GenAI modellerinin geliştirilmesine, dağıtımına ve işletimine liderlik edin.
- Güçlü bellek, bağlam yönetimi ve çoklu ajan mimarileriyle yapay zeka ajanları ve otonom iş akışları oluşturun ve optimize edin.
- AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow ve Unity Catalog kullanarak Databricks üzerindeki kurumsal AI/ML iş yüklerine liderlik edin.
- CI/CD, model yaşam döngüsü yönetimi, deney takibi, değerlendirme ve izlemeyi kapsayan MLOps ve LLMOps uygulamaları oluşturun.
- RAG mimarileri, gömlemeler, vektör veritabanları, istem mühendisliği ve LLM değerlendirme çerçeveleri geliştirin ve uygulayın.
- Halüsinasyonlar, istem enjeksiyonu ve diğer GenAI risklerini ele almak için yapay zeka güvenliği, sorumlu yapay zeka, veri gizliliği ve koruma mekanizmalarını uygulayın.
- Mühendislere mentorluk yapın ve ölçeklenebilir, kurumsal düzeyde yapay zeka çözümleri sunmak için farklı işlevlerden ekiplerle iş birliği yaparken teknik yönlendirme sağlayın.
Gereksinimler
- Yapay zeka/ML mühendisliği, makine öğrenimi, veri bilimi, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda en az sekiz yıl deneyim.
- Python ile ileri düzey uygulamalı programlama deneyimi.
- SQL bilgisi ve büyük ölçekli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleriyle çalışma deneyimi.
- Makine öğrenimi ve yapay zeka temelleri hakkında güçlü pratik bilgi.
- LLM uygulamaları geliştirme ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim.
- Orkestrasyon, otonom iş akışları, araç veya işlev çağırma, planlama, görev ayrıştırma, bellek ve bağlam yönetimi dahil ajan tabanlı yapay zeka konusunda uzmanlık.
- Databricks AI Agents ve daha geniş Databricks ekosistemiyle kapsamlı uygulamalı deneyim.
- CI/CD, model yaşam döngüsü yönetimi, deney takibi ve üretim ortamına dağıtım dahil MLOps ve LLMOps deneyimi.
- Azure, AWS veya GCP üzerinde AI/ML ya da GenAI modellerini ve uygulamalarını dağıtma ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim.
- RAG mimarileri, gömlemeler, vektör veritabanları veya vektör arama, istem mühendisliği ve LLM değerlendirmesi konusunda uzmanlık.
- LangChain, LangGraph, Semantic Kernel veya benzer teknolojiler gibi LLM ve GenAI çerçeveleri ya da orkestrasyon araçlarında yetkinlik.
- Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, Yapay Zeka, Bilgi Teknolojileri veya yakın ilişkili bir disiplinde lisans derecesi tercih edilir ancak zorunlu değildir.
- Makine öğrenimi, yapay zeka mühendisliği, veri bilimi, bulut platformları veya MLOps sertifikaları tercih edilir ancak zorunlu değildir.