Brillio
Brillio
Brillio ialah syarikat perunding teknologi yang membantu organisasi mengharungi transformasi digital dalam bidang penjagaan kesihatan, insurans, logistik, perkhidmatan kewangan, telekomunikasi dan media, sains hayat serta peruncitan. Kerjanya merangkumi pengalaman pelanggan, data dan AI, AI generatif, kejuruteraan produk dan platform, serta infrastruktur, awan dan keselamatan. Brillio menggabungkan kepakaran kejuruteraan dengan pengetahuan industri untuk membangunkan produk digital dan memodenkan persekitaran teknologi, membantu perniagaan bertindak balas terhadap perubahan tuntutan pasaran dan teknologi.

Ketua Kanan Sains Data - AI/ML dan LLM | Brillio | Hibrid India

Memimpin inisiatif AI perusahaan di Brillio dengan membangunkan aplikasi LLM, sistem berasaskan ejen dan penyelesaian pembelajaran mesin untuk produksi. Menerajui Databricks, MLOps, LLMOps dan penyampaian model berasaskan awan dalam peranan hibrid di India.

Penerangan

  • Mereka bentuk dan menyampaikan penyelesaian pembelajaran mesin serta AI lanjutan, termasuk aplikasi LLM dan sistem berasaskan ejen, untuk menyelesaikan masalah perniagaan yang kompleks dan menghasilkan hasil yang boleh diukur.
  • Memimpin pembangunan, penggunaan dan operasi model AI/ML serta GenAI yang sangat tersedia dan boleh diskalakan di Azure, AWS atau GCP.
  • Membina dan mengoptimumkan ejen AI serta aliran kerja autonomi dengan memori yang kukuh, pengurusan konteks dan seni bina berbilang ejen.
  • Memimpin beban kerja AI/ML perusahaan dalam Databricks menggunakan AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow dan Unity Catalog.
  • Mewujudkan amalan MLOps dan LLMOps yang merangkumi CI/CD, pengurusan kitar hayat model, penjejakan eksperimen, penilaian dan pemantauan.
  • Membangunkan dan melaksanakan seni bina RAG, embedding, pangkalan data vektor, kejuruteraan prompt dan rangka kerja penilaian LLM.
  • Menggunakan keselamatan AI, AI yang bertanggungjawab, privasi data dan guardrail untuk menangani halusinasi, suntikan prompt serta risiko GenAI yang lain.
  • Membimbing jurutera dan memberikan hala tuju teknikal sambil bekerjasama dengan pasukan rentas fungsi untuk menyampaikan penyelesaian AI berskala dan bertaraf perusahaan.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lapan tahun pengalaman dalam kejuruteraan AI/ML, pembelajaran mesin, sains data, kejuruteraan perisian atau bidang berkaitan.
  • Pengalaman pengaturcaraan praktikal lanjutan menggunakan Python.
  • Mahir dalam SQL dan berpengalaman bekerja dengan set data berstruktur dan tidak berstruktur berskala besar.
  • Pengetahuan praktikal yang kukuh tentang asas pembelajaran mesin dan AI.
  • Pengalaman praktikal membangunkan dan menggunakan aplikasi LLM.
  • Kepakaran dalam AI berasaskan ejen, termasuk orkestrasi, aliran kerja autonomi, panggilan alat atau fungsi, perancangan, penguraian tugas, memori dan pengurusan konteks.
  • Pengalaman praktikal yang luas dengan Databricks AI Agents dan ekosistem Databricks yang lebih luas.
  • Pengalaman dengan MLOps dan LLMOps, termasuk CI/CD, pengurusan kitar hayat model, penjejakan eksperimen dan penggunaan produksi.
  • Pengalaman terbukti menggunakan dan mengendalikan model serta aplikasi AI/ML atau GenAI di Azure, AWS atau GCP.
  • Kepakaran dalam seni bina RAG, embedding, pangkalan data vektor atau carian vektor, kejuruteraan prompt dan penilaian LLM.
  • Mahir menggunakan rangka kerja LLM dan GenAI atau alat orkestrasi seperti LangChain, LangGraph, Semantic Kernel atau teknologi yang setanding.
  • Ijazah sarjana muda dalam Sains Komputer, Sains Data, Kecerdasan Buatan, Teknologi Maklumat atau disiplin yang berkait rapat adalah diutamakan tetapi tidak diwajibkan.
  • Pensijilan dalam pembelajaran mesin, kejuruteraan AI, sains data, platform awan atau MLOps adalah diutamakan tetapi tidak diwajibkan.

Pekerjaan Berkaitan