Brillio ni kampuni ya ushauri wa teknolojia inayosaidia mashirika kukabiliana na mabadiliko ya kidijitali katika sekta za afya, bima, usafirishaji na ugavi, huduma za kifedha, mawasiliano na vyombo vya habari, sayansi za maisha, pamoja na rejareja. Kazi yake inahusisha uzoefu wa wateja, data na AI, AI zalishi, uhandisi wa bidhaa na majukwaa, pamoja na miundombinu, huduma za wingu na usalama. Brillio huunganisha utaalamu wa uhandisi na ujuzi wa sekta ili kuunda bidhaa za kidijitali na kuboresha mazingira ya teknolojia, hivyo kusaidia biashara kukabiliana na mahitaji yanayobadilika ya soko na teknolojia.
Kiongozi Mwandamizi wa Sayansi ya Data - AI/ML na LLM | Brillio | India ya Mseto
Ongoza mipango ya AI ya kampuni huko Brillio kwa kuunda programu za LLM, mifumo ya mawakala, na suluhisho za machine learning za uzalishaji. Simamia Databricks, MLOps, LLMOps, na uwasilishaji wa miundo kwenye wingu katika jukumu la mseto nchini India.
Maelezo
- Buni na uwasilishe suluhisho za hali ya juu za machine learning na AI, zikiwemo programu za LLM na mifumo ya mawakala, zinazotatua matatizo changamano ya biashara na kutoa matokeo yanayoweza kupimika.
- Ongoza uundaji, uwekaji na uendeshaji wa miundo ya AI/ML na GenAI yenye upatikanaji wa juu na inayoweza kupanuliwa kwenye Azure, AWS au GCP.
- Jenga na uboreshe mawakala wa AI na mtiririko wa kazi unaojiendesha wenye kumbukumbu thabiti, usimamizi wa muktadha na usanifu wa mawakala wengi.
- Ongoza mzigo wa kazi wa AI/ML wa kampuni katika Databricks ukitumia AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow na Unity Catalog.
- Weka mbinu za MLOps na LLMOps zinazojumuisha CI/CD, usimamizi wa mzunguko wa maisha wa modeli, ufuatiliaji wa majaribio, tathmini na ufuatiliaji wa utendaji.
- Tengeneza na utekeleze usanifu wa RAG, embeddings, hifadhidata za vekta, uhandisi wa prompt na mifumo ya tathmini ya LLM.
- Tumia usalama wa AI, AI inayowajibika, faragha ya data na guardrail kushughulikia hallucination, prompt injection na hatari nyingine za GenAI.
- Wafunze wahandisi na kutoa mwelekeo wa kiufundi huku ukishirikiana na timu za taaluma mbalimbali ili kuwasilisha suluhisho za AI zinazoweza kupanuliwa na za kiwango cha kampuni.
Mahitaji
- Angalau miaka minane ya uzoefu katika uhandisi wa AI/ML, machine learning, sayansi ya data, uhandisi wa programu au nyanja inayohusiana.
- Uzoefu wa hali ya juu wa upangaji programu kwa vitendo kwa kutumia Python.
- Uwezo mkubwa wa SQL na uzoefu wa kufanya kazi na seti kubwa za data zilizopangwa na zisizopangwa.
- Ujuzi thabiti wa vitendo kuhusu misingi ya machine learning na AI.
- Uzoefu wa vitendo katika kuunda na kupeleka programu za LLM.
- Utaalamu katika agentic AI, ikijumuisha orchestration, mtiririko wa kazi unaojiendesha, tool au function calling, upangaji, ugawaji wa kazi, kumbukumbu na usimamizi wa muktadha.
- Uzoefu mpana wa vitendo na Databricks AI Agents pamoja na mfumo mpana wa Databricks.
- Uzoefu wa MLOps na LLMOps, ikijumuisha CI/CD, usimamizi wa mzunguko wa maisha wa modeli, ufuatiliaji wa majaribio na uwekaji wa uzalishaji.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kupeleka na kuendesha miundo na programu za AI/ML au GenAI kwenye Azure, AWS au GCP.
- Utaalamu katika usanifu wa RAG, embeddings, hifadhidata za vekta au utafutaji wa vekta, uhandisi wa prompt na tathmini ya LLM.
- Uwezo mkubwa wa kutumia mifumo ya LLM na GenAI au zana za orchestration kama LangChain, LangGraph, Semantic Kernel au teknolojia zinazolingana.
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Akili Bandia, Teknolojia ya Habari au taaluma inayohusiana kwa karibu inapendelewa lakini si lazima.
- Vyeti katika machine learning, uhandisi wa AI, sayansi ya data, majukwaa ya wingu au MLOps vinapendelewa lakini si lazima.