Brillio ایک ٹیکنالوجی کنسلٹنگ کمپنی ہے جو صحت کی دیکھ بھال، بیمہ، لاجسٹکس، مالیاتی خدمات، ٹیلی کمیونیکیشن اور میڈیا، لائف سائنسز اور ریٹیل کے شعبوں میں کام کرنے والے اداروں کو ڈیجیٹل تبدیلی کے سفر میں مدد دیتی ہے۔ اس کے کام میں صارف کا تجربہ، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت، جنریٹو اے آئی، مصنوعات اور پلیٹ فارم انجینئرنگ، نیز بنیادی ڈھانچہ، کلاؤڈ اور سکیورٹی شامل ہیں۔ Brillio انجینئرنگ کی مہارت کو صنعتی شعبوں کے علم کے ساتھ ملا کر ڈیجیٹل مصنوعات تیار کرتی اور ٹیکنالوجی کے ماحول کو جدید بناتی ہے، جس سے کاروبار بدلتی ہوئی مارکیٹ اور ٹیکنالوجی کی ضروریات کا جواب دے سکتے ہیں۔
سینئر ڈیٹا سائنس لیڈ - AI/ML اور LLM | Brillio | ہائبرڈ انڈیا
Brillio میں انٹرپرائز AI اقدامات کی قیادت کریں، LLM ایپلیکیشنز، ایجنٹک سسٹمز اور پروڈکشن مشین لرننگ حل تیار کریں۔ ہائبرڈ انڈیا کے اس کردار میں Databricks، MLOps، LLMOps اور کلاؤڈ پر مبنی ماڈل ڈلیوری کی رہنمائی کریں۔
تفصیل
- پیچیدہ کاروباری مسائل حل کرنے اور قابلِ پیمائش نتائج پیدا کرنے کے لیے LLM ایپلیکیشنز اور ایجنٹک سسٹمز سمیت جدید مشین لرننگ اور AI حل ڈیزائن اور فراہم کریں۔
- Azure، AWS یا GCP پر انتہائی دستیاب اور قابلِ توسیع AI/ML اور GenAI ماڈلز کی تیاری، تعیناتی اور آپریشنز کی قیادت کریں۔
- مضبوط میموری، سیاق و سباق کے انتظام اور ملٹی ایجنٹ آرکیٹیکچرز کے ساتھ AI ایجنٹس اور خودکار ورک فلو تیار اور بہتر بنائیں۔
- AI Agents، Model Serving، Vector Search، MLflow اور Unity Catalog استعمال کرتے ہوئے Databricks میں انٹرپرائز AI/ML ورک لوڈز کی قیادت کریں۔
- CI/CD، ماڈل لائف سائیکل مینجمنٹ، تجربات کی ٹریکنگ، جائزے اور نگرانی پر مشتمل MLOps اور LLMOps طریقہ کار قائم کریں۔
- RAG آرکیٹیکچرز، ایمبیڈنگز، ویکٹر ڈیٹا بیسز، پرامپٹ انجینئرنگ اور LLM جائزہ فریم ورک تیار اور نافذ کریں۔
- ہیلوسینیشن، پرامپٹ انجیکشن اور دیگر GenAI خطرات سے نمٹنے کے لیے AI سیکیورٹی، ذمہ دار AI، ڈیٹا پرائیویسی اور گارڈ ریلز نافذ کریں۔
- قابلِ توسیع، انٹرپرائز گریڈ AI حل فراہم کرنے کے لیے کراس فنکشنل ٹیموں کے ساتھ شراکت کرتے ہوئے انجینئرز کی رہنمائی کریں اور تکنیکی سمت فراہم کریں۔
تقاضے
- AI/ML انجینئرنگ، مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس، سافٹ ویئر انجینئرنگ یا متعلقہ شعبے میں کم از کم آٹھ سال کا تجربہ۔
- Python میں جدید عملی پروگرامنگ کا تجربہ۔
- SQL میں مہارت اور بڑے پیمانے کے ساختہ اور غیر ساختہ ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ۔
- مشین لرننگ اور AI کے بنیادی تصورات کا مضبوط عملی علم۔
- LLM ایپلیکیشنز تیار اور تعینات کرنے کا عملی تجربہ۔
- آرکیسٹریشن، خودکار ورک فلو، ٹول یا فنکشن کالنگ، منصوبہ بندی، کام کی تقسیم، میموری اور سیاق و سباق کے انتظام سمیت ایجنٹک AI میں مہارت۔
- Databricks AI Agents اور وسیع تر Databricks ایکو سسٹم کا وسیع عملی تجربہ۔
- CI/CD، ماڈل لائف سائیکل مینجمنٹ، تجربات کی ٹریکنگ اور پروڈکشن تعیناتی سمیت MLOps اور LLMOps کا تجربہ۔
- Azure، AWS یا GCP پر AI/ML یا GenAI ماڈلز اور ایپلیکیشنز تعینات اور چلانے کا ثابت شدہ تجربہ۔
- RAG آرکیٹیکچرز، ایمبیڈنگز، ویکٹر ڈیٹا بیسز یا ویکٹر سرچ، پرامپٹ انجینئرنگ اور LLM جائزے میں مہارت۔
- LangChain، LangGraph، Semantic Kernel یا تقابلی ٹیکنالوجیز جیسے LLM اور GenAI فریم ورک یا آرکیسٹریشن ٹولز میں مہارت۔
- کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، مصنوعی ذہانت، انفارمیشن ٹیکنالوجی یا قریبی متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری ترجیحی ہے، لیکن ضروری نہیں۔
- مشین لرننگ، AI انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، کلاؤڈ پلیٹ فارمز یا MLOps میں سرٹیفیکیشن ترجیحی ہیں، لیکن ضروری نہیں۔