Brillio היא חברת ייעוץ טכנולוגי המסייעת לארגונים להתמודד עם טרנספורמציה דיגיטלית בתחומי הבריאות, הביטוח, הלוגיסטיקה, השירותים הפיננסיים, הטלקום והמדיה, מדעי החיים והקמעונאות. פעילותה כוללת חוויית לקוח, נתונים ובינה מלאכותית, בינה מלאכותית יוצרת, הנדסת מוצרים ופלטפורמות, וכן תשתיות, ענן ואבטחה. Brillio משלבת מומחיות הנדסית עם ידע ענפי כדי לפתח מוצרים דיגיטליים ולחדש סביבות טכנולוגיות, וכך מסייעת לעסקים להגיב לשינויים בדרישות השוק והטכנולוגיה.
מוביל בכיר למדעי הנתונים - AI/ML ו-LLM | Brillio | עבודה היברידית בהודו
הובילו יוזמות AI ארגוניות ב-Brillio, תוך פיתוח יישומי LLM, מערכות סוכנים ופתרונות למידת מכונה בסביבת ייצור. הובילו Databricks, MLOps, LLMOps ואספקת מודלים מבוססת ענן בתפקיד היברידי בהודו.
תיאור
- תכננו וספקו פתרונות מתקדמים של למידת מכונה ובינה מלאכותית, כולל יישומי LLM ומערכות סוכנים, לפתרון בעיות עסקיות מורכבות ולהפקת תוצאות מדידות.
- הובילו את הפיתוח, הפריסה והתפעול של מודלי AI/ML ו-GenAI בעלי זמינות גבוהה ויכולת הרחבה ב-Azure, AWS או GCP.
- בנו וייעלו סוכני AI ותהליכי עבודה אוטונומיים עם זיכרון חזק, ניהול הקשר וארכיטקטורות מרובות סוכנים.
- הובילו עומסי עבודה ארגוניים של AI/ML ב-Databricks באמצעות AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow ו-Unity Catalog.
- הקימו שיטות עבודה של MLOps ו-LLMOps הכוללות CI/CD, ניהול מחזור חיי מודלים, מעקב אחר ניסויים, הערכה וניטור.
- פיתחו והטמיעו ארכיטקטורות RAG, embeddings, מסדי נתונים וקטוריים, הנדסת פרומפטים ומסגרות להערכת LLM.
- יישמו אבטחת AI, Responsible AI, פרטיות נתונים ומנגנוני הגנה להתמודדות עם הזיות, הזרקת פרומפטים וסיכוני GenAI נוספים.
- הדריכו מהנדסים וסיפקו הכוונה טכנית תוך שיתוף פעולה עם צוותים רב-תחומיים לאספקת פתרונות AI ניתנים להרחבה וברמה ארגונית.
דרישות
- לפחות שמונה שנות ניסיון בהנדסת AI/ML, למידת מכונה, מדעי הנתונים, הנדסת תוכנה או תחום קשור.
- ניסיון תכנות מתקדם ומעשי ב-Python.
- שליטה ב-SQL וניסיון בעבודה עם מערכי נתונים מובנים ולא מובנים בקנה מידה גדול.
- ידע מעשי מעמיק ביסודות למידת המכונה והבינה המלאכותית.
- ניסיון מעשי בפיתוח ובפריסה של יישומי LLM.
- מומחיות ב-Agentic AI, כולל תזמור, תהליכי עבודה אוטונומיים, קריאה לכלים או פונקציות, תכנון, פירוק משימות, זיכרון וניהול הקשר.
- ניסיון מעשי נרחב ב-Databricks AI Agents ובמערכת האקולוגית הרחבה של Databricks.
- ניסיון ב-MLOps וב-LLMOps, כולל CI/CD, ניהול מחזור חיי מודלים, מעקב אחר ניסויים ופריסה בסביבת ייצור.
- ניסיון מוכח בפריסה ובהפעלה של מודלי AI/ML או GenAI ויישומים ב-Azure, AWS או GCP.
- מומחיות בארכיטקטורות RAG, embeddings, מסדי נתונים וקטוריים או חיפוש וקטורי, הנדסת פרומפטים והערכת LLM.
- שליטה במסגרות עבודה של LLM ו-GenAI או בכלי תזמור כגון LangChain, LangGraph, Semantic Kernel או טכנולוגיות מקבילות.
- תואר ראשון במדעי המחשב, מדעי הנתונים, בינה מלאכותית, טכנולוגיית מידע או תחום קרוב הוא יתרון אך אינו חובה.
- הסמכות בלמידת מכונה, הנדסת AI, מדעי הנתונים, פלטפורמות ענן או MLOps הן יתרון אך אינן חובה.