Brillio 是一家技术咨询公司，帮助医疗保健、保险、物流、金融服务、电信与媒体、生命科学和零售等领域的组织推进数字化转型。其业务涵盖客户体验、数据与人工智能、生成式人工智能、产品与平台工程，以及基础设施、云计算和安全。Brillio 将工程专业能力与行业知识相结合，开发数字产品并推动技术环境现代化，帮助企业应对不断变化的市场和技术需求。
高级数据科学负责人 - AI/ML 与 LLM | Brillio | 印度混合办公
在 Brillio 领导企业级 AI 项目，开发 LLM 应用、智能体系统和生产级机器学习解决方案。推动 Databricks、MLOps、LLMOps 及基于云的模型交付，工作地点为印度并采用混合办公模式。
描述
- 设计并交付先进的机器学习和 AI 解决方案，包括能够解决复杂业务问题并产生可衡量成果的 LLM 应用和智能体系统。
- 领导 Azure、AWS 或 GCP 上高可用、可扩展 AI/ML 和生成式 AI 模型的开发、部署与运营。
- 构建并优化具备可靠记忆、上下文管理和多智能体架构的 AI 智能体及自主工作流。
- 使用 AI Agents、Model Serving、Vector Search、MLflow 和 Unity Catalog，领导 Databricks 上的企业级 AI/ML 工作负载。
- 建立涵盖 CI/CD、模型生命周期管理、实验跟踪、评估和监控的 MLOps 与 LLMOps 实践。
- 开发并实施 RAG 架构、嵌入、向量数据库、提示工程和 LLM 评估框架。
- 应用 AI 安全、负责任的 AI、数据隐私和防护机制，以应对幻觉、提示注入及其他生成式 AI 风险。
- 指导工程师并提供技术方向，与跨职能团队合作交付可扩展的企业级 AI 解决方案。
任职要求
- 具备至少八年 AI/ML 工程、机器学习、数据科学、软件工程或相关领域经验。
- 具备高级 Python 实战编程经验。
- 精通 SQL，并具备处理大规模结构化和非结构化数据集的经验。
- 扎实掌握机器学习和 AI 基础知识，并具备丰富的实践经验。
- 具备开发和部署 LLM 应用的实战经验。
- 精通智能体 AI，包括编排、自主工作流、工具或函数调用、规划、任务分解、记忆和上下文管理。
- 拥有丰富的 Databricks AI Agents 及更广泛 Databricks 生态系统实战经验。
- 具备 MLOps 和 LLMOps 经验，包括 CI/CD、模型生命周期管理、实验跟踪和生产部署。
- 具备在 Azure、AWS 或 GCP 上部署和运营 AI/ML 或生成式 AI 模型及应用的实践经验。
- 精通 RAG 架构、嵌入、向量数据库或向量搜索、提示工程和 LLM 评估。
- 熟悉 LangChain、LangGraph、Semantic Kernel 或同类技术等 LLM 和生成式 AI 框架或编排工具。
- 计算机科学、数据科学、人工智能、信息技术或密切相关专业学士学位优先，但非必需。
- 具备机器学习、AI 工程、数据科学、云平台或 MLOps 认证优先，但非必需。