Brillio — технологічна консалтингова компанія, яка допомагає організаціям здійснювати цифрову трансформацію у сферах охорони здоров’я, страхування, логістики, фінансових послуг, телекомунікацій і медіа, наук про життя та роздрібної торгівлі. Компанія працює з клієнтським досвідом, даними та штучним інтелектом, генеративним ШІ, розробленням продуктів і платформ, а також інфраструктурою, хмарними технологіями та безпекою. Brillio поєднує інженерну експертизу з галузевими знаннями, щоб створювати цифрові продукти й модернізувати технологічні середовища, допомагаючи бізнесу реагувати на зміни ринкових і технологічних вимог.
Старший керівник напряму Data Science — AI/ML і LLM | Brillio | гібридна робота в Індії
Керуйте корпоративними ініціативами у сфері ШІ в Brillio, розробляючи застосунки на базі LLM, агентні системи та промислові рішення машинного навчання. Розвивайте Databricks, MLOps, LLMOps і хмарне розгортання моделей у гібридній ролі в Індії.
Опис
- Проєктуйте та впроваджуйте передові рішення у сфері машинного навчання й ШІ, зокрема застосунки на базі LLM та агентні системи, які розв’язують складні бізнес-завдання й забезпечують вимірювані результати.
- Керуйте розробленням, розгортанням та експлуатацією високодоступних і масштабованих моделей AI/ML та генеративного ШІ в Azure, AWS або GCP.
- Створюйте й оптимізуйте ШІ-агентів та автономні робочі процеси з надійною пам’яттю, керуванням контекстом і багатоагентними архітектурами.
- Керуйте корпоративними AI/ML-навантаженнями в Databricks, використовуючи AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow і Unity Catalog.
- Запроваджуйте практики MLOps і LLMOps, що охоплюють CI/CD, керування життєвим циклом моделей, відстеження експериментів, оцінювання та моніторинг.
- Розробляйте й упроваджуйте архітектури RAG, ембеддинги, векторні бази даних, промпт-інжиніринг і фреймворки оцінювання LLM.
- Застосовуйте безпеку ШІ, принципи відповідального ШІ, захист конфіденційності даних і захисні механізми для протидії галюцинаціям, prompt injection та іншим ризикам генеративного ШІ.
- Наставляйте інженерів і визначайте технічний напрям, співпрацюючи з кросфункціональними командами для створення масштабованих рішень корпоративного рівня у сфері ШІ.
Вимоги
- Щонайменше вісім років досвіду в інженерії AI/ML, машинному навчанні, data science, розробленні програмного забезпечення або суміжній сфері.
- Поглиблений практичний досвід програмування на Python.
- Упевнене володіння SQL і досвід роботи з великомасштабними структурованими та неструктурованими наборами даних.
- Ґрунтовне практичне знання основ машинного навчання та ШІ.
- Практичний досвід розроблення й розгортання застосунків на базі LLM.
- Експертні знання в галузі агентного ШІ, зокрема оркестрації, автономних робочих процесів, виклику інструментів або функцій, планування, декомпозиції завдань, пам’яті та керування контекстом.
- Значний практичний досвід роботи з Databricks AI Agents і загалом екосистемою Databricks.
- Досвід роботи з MLOps і LLMOps, зокрема CI/CD, керуванням життєвим циклом моделей, відстеженням експериментів і промисловим розгортанням.
- Підтверджений досвід розгортання та експлуатації моделей і застосунків AI/ML або генеративного ШІ в Azure, AWS чи GCP.
- Експертні знання архітектур RAG, ембеддингів, векторних баз даних або векторного пошуку, промпт-інжинірингу та оцінювання LLM.
- Володіння фреймворками LLM і генеративного ШІ або інструментами оркестрації, такими як LangChain, LangGraph, Semantic Kernel чи зіставними технологіями.
- Бажано, але не обов’язково, мати ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, data science, штучного інтелекту, інформаційних технологій або близької дисципліни.
- Бажані, але не обов’язкові, сертифікати з машинного навчання, інженерії ШІ, data science, хмарних платформ або MLOps.