A Brillio é uma empresa de consultoria em tecnologia que ajuda organizações a conduzir a transformação digital nos setores de saúde, seguros, logística, serviços financeiros, telecomunicações e mídia, ciências da vida e varejo. Seu trabalho abrange experiência do cliente, dados e inteligência artificial, inteligência artificial generativa, engenharia de produtos e plataformas, além de infraestrutura, nuvem e segurança. A Brillio combina conhecimento especializado em engenharia com experiência no setor para desenvolver produtos digitais e modernizar ambientes tecnológicos, ajudando as empresas a responder às mudanças nas demandas do mercado e da tecnologia.
Líder sênior de ciência de dados - IA/ML e LLM | Brillio | Híbrido na Índia
Lidere iniciativas corporativas de IA na Brillio, desenvolvendo aplicações de LLM, sistemas agênticos e soluções de machine learning em produção. Conduza Databricks, MLOps, LLMOps e a entrega de modelos baseados em nuvem em uma função híbrida na Índia.
Descrição
- Projete e entregue soluções avançadas de machine learning e IA, incluindo aplicações de LLM e sistemas agênticos, que resolvam problemas empresariais complexos e produzam resultados mensuráveis.
- Lidere o desenvolvimento, a implantação e a operação de modelos de IA/ML e GenAI altamente disponíveis e escaláveis no Azure, AWS ou GCP.
- Desenvolva e otimize agentes de IA e fluxos de trabalho autônomos com memória robusta, gerenciamento de contexto e arquiteturas multiagentes.
- Lidere cargas de trabalho corporativas de IA/ML no Databricks usando AI Agents, Model Serving, Vector Search, MLflow e Unity Catalog.
- Estabeleça práticas de MLOps e LLMOps abrangendo CI/CD, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos, acompanhamento de experimentos, avaliação e monitoramento.
- Desenvolva e implemente arquiteturas RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais, engenharia de prompts e frameworks de avaliação de LLMs.
- Aplique segurança de IA, IA responsável, privacidade de dados e guardrails para lidar com alucinações, injeção de prompts e outros riscos de GenAI.
- Oriente engenheiros e forneça direcionamento técnico enquanto trabalha com equipes multifuncionais para entregar soluções de IA escaláveis e de nível empresarial.
Requisitos
- Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de IA/ML, machine learning, ciência de dados, engenharia de software ou área relacionada.
- Experiência avançada e prática de programação em Python.
- Proficiência em SQL e experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
- Sólidos conhecimentos práticos de machine learning e fundamentos de IA.
- Experiência prática no desenvolvimento e na implantação de aplicações de LLM.
- Experiência especializada em IA agêntica, incluindo orquestração, fluxos de trabalho autônomos, chamadas de ferramentas ou funções, planejamento, decomposição de tarefas, memória e gerenciamento de contexto.
- Ampla experiência prática com Databricks AI Agents e o ecossistema mais abrangente do Databricks.
- Experiência com MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos, acompanhamento de experimentos e implantação em produção.
- Experiência comprovada na implantação e operação de modelos e aplicações de IA/ML ou GenAI no Azure, AWS ou GCP.
- Experiência especializada em arquiteturas RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais ou busca vetorial, engenharia de prompts e avaliação de LLMs.
- Proficiência em frameworks de LLM e GenAI ou ferramentas de orquestração, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou tecnologias comparáveis.
- É desejável, mas não obrigatório, ter bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Tecnologia da Informação ou disciplina estreitamente relacionada.
- Certificações em machine learning, engenharia de IA, ciência de dados, plataformas de nuvem ou MLOps são desejáveis, mas não obrigatórias.