Brillio هي شركة استشارات تقنية تساعد المؤسسات على التعامل مع التحول الرقمي في قطاعات الرعاية الصحية والتأمين والخدمات اللوجستية والخدمات المالية والاتصالات والإعلام وعلوم الحياة وتجارة التجزئة. يشمل نطاق عملها تجربة العملاء والبيانات والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة المنتجات والمنصات والبنية التحتية والحوسبة السحابية والأمن. تجمع Brillio بين الخبرة الهندسية والمعرفة بالقطاعات لتطوير المنتجات الرقمية وتحديث البيئات التقنية، بما يساعد الشركات على الاستجابة لتغيرات السوق ومتطلبات التكنولوجيا.
قائد أول لعلوم البيانات - الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة | بريليو | عمل هجين في الهند
قد مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية في بريليو، وطوّر تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة والأنظمة الوكيلة وحلول التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج. أدر Databricks وMLOps وLLMOps وتسليم النماذج المستند إلى السحابة ضمن دور هجين في الهند.
الوصف
- صمّم وقدّم حلولًا متقدمة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة والأنظمة الوكيلة، لحل مشكلات الأعمال المعقدة وتحقيق نتائج قابلة للقياس.
- قد تطوير ونشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي عالية التوافر والقابلة للتوسع عبر Azure أو AWS أو GCP.
- ابنِ وحسّن وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل المستقل بذاكرة قوية وإدارة للسياق وبنى متعددة الوكلاء.
- قد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المؤسسية في Databricks باستخدام AI Agents وModel Serving وVector Search وMLflow وUnity Catalog.
- أسّس ممارسات MLOps وLLMOps التي تغطي التكامل والنشر المستمرين، وإدارة دورة حياة النماذج، وتتبع التجارب، والتقييم، والمراقبة.
- طوّر ونفّذ بنيات RAG والتضمينات وقواعد البيانات المتجهية وهندسة المطالبات وأطر تقييم نماذج اللغة الكبيرة.
- طبّق أمن الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول وخصوصية البيانات والضوابط لمعالجة الهلوسة وحقن المطالبات ومخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى.
- وجّه المهندسين وقدّم التوجيه التقني مع التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وعلى مستوى المؤسسات.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن ثماني سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أو التعلم الآلي، أو علم البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة متقدمة وعملية في البرمجة باستخدام Python.
- إتقان SQL وخبرة في العمل مع مجموعات بيانات منظمة وغير منظمة واسعة النطاق.
- معرفة عملية قوية بأساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- خبرة عملية في تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة ونشرها.
- خبرة متخصصة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما في ذلك التنسيق وسير العمل المستقل واستدعاء الأدوات أو الدوال والتخطيط وتقسيم المهام والذاكرة وإدارة السياق.
- خبرة عملية واسعة في Databricks AI Agents ومنظومة Databricks الأوسع.
- خبرة في MLOps وLLMOps، بما في ذلك التكامل والنشر المستمرين وإدارة دورة حياة النماذج وتتبع التجارب والنشر في بيئات الإنتاج.
- خبرة مثبتة في نشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي وتشغيلها على Azure أو AWS أو GCP.
- خبرة متخصصة في بنيات RAG والتضمينات وقواعد البيانات المتجهية أو البحث المتجهي وهندسة المطالبات وتقييم نماذج اللغة الكبيرة.
- إتقان أطر عمل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي أو أدوات التنسيق مثل LangChain أو LangGraph أو Semantic Kernel أو تقنيات مماثلة.
- يفضّل الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا المعلومات أو تخصص قريب، لكنها ليست مطلوبة.
- يفضّل الحصول على شهادات في التعلم الآلي أو هندسة الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو المنصات السحابية أو MLOps، لكنها ليست مطلوبة.