Praxis
Praxis
Praxis ialah syarikat penjagaan kesihatan dan perundingan yang membantu menghubungkan pesakit dengan peluang ujian klinikal. Ditubuhkan pada tahun 2002, syarikat ini membangunkan program pengambilan peserta yang disesuaikan untuk kajian dalam pelbagai bidang terapeutik, dengan menggabungkan alat khusus, strategi penglibatan pesakit dan cerapan data untuk mengenal pasti peserta yang sesuai di seluruh dunia serta menyokong perjalanan pesakit yang lebih berinformasi melalui penyelidikan klinikal.

Saintis Data CMC Kanan — Jarak Jauh Amerika Syarikat

Memimpin sains data untuk pembangunan proses CMC di Praxis dengan membina model mekanistik, produk data FAIR, dan alat berasaskan AI untuk syarikat biofarmaseutikal CNS peringkat klinikal. Gunakan analitik untuk menambah baik pembangunan ubat dan keputusan pemindahan teknologi.

Penerangan

  • Mencipta, mengesahkan, dan menggunakan model mekanistik, hibrid, serta berasaskan data untuk bahan ubat, produk ubat, pembungkusan, pelabelan, pemindahan teknologi, dan pembuatan.
  • Menukar data DoE, PAT, IPC, rekod kelompok, dan data proses berkaitan kepada analitik ramalan yang menyokong pemahaman proses, strategi kawalan, penilaian risiko, dan keputusan mengikut fasa.
  • Membangunkan analitik untuk pencampuran, granulasi, pemampatan, salutan, pengisian dan kemasan, pembungkusan, serta pelabelan, yang merangkumi senario hasil, daya pemprosesan, kesediaan, dan rantaian bekalan.
  • Membina dan menyelenggara saluran paip serta produk data FAIR yang menggabungkan data dalaman dan CRO/CDMO menjadi set data yang boleh dikesan dan digunakan semula dalam Databricks serta platform berkaitan.
  • Mencipta papan pemuka dan visualisasi yang disesuaikan untuk pasukan teknikal dan pihak berkepentingan eksekutif.
  • Memiliki hala tuju produk digital untuk pemodelan proses dan analitik pemindahan teknologi, menetapkan keutamaan, dan menyokong penggunaan.
  • Menggunakan AI dan pembelajaran mesin, termasuk aliran kerja berasaskan ejen dan alat berasaskan LLM, untuk mempercepat semakan data CMC, pengumpulan pengetahuan, dan analisis berulang di bawah kawalan pengesahan serta integriti data.
  • Menggunakan peramalan, pemodelan senario, dan analisis kos faedah untuk meningkatkan pelaksanaan right-first-time dan mengurangkan tempoh pemindahan teknologi.
  • Membentangkan cadangan, menyokong strategi sains data CMC dan penyerahan kawal selia, serta membimbing rakan sekerja dalam kaedah sains data dan pemodelan.
  • Bekerjasama dengan bidang Kejuruteraan, Kimia Proses, Formulasi, Pembangunan Analitik, Kualiti, Sains Data, dan CDMO luaran.

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam Kejuruteraan Kimia, Sains Farmaseutikal, Sains Data, atau disiplin sains atau kejuruteraan berkaitan, dengan penerapan sains data yang terbukti dalam pembangunan proses; pengalaman setara dengan ijazah sarjana muda juga boleh dipertimbangkan.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman berkaitan dalam pembangunan proses bioteknologi atau farmaseutikal, kejuruteraan proses, atau sains data, sebaiknya melibatkan pembangunan bahan ubat atau produk ubat atau pemindahan teknologi.
  • Pengalaman praktikal dengan pemodelan proses, reka bentuk eksperimen, analisis statistik, dan pembuatan keputusan berasaskan data.
  • Keupayaan praktikal lanjutan dengan Python dan SQL.
  • Pengalaman dengan Databricks atau platform data setanding, serta alat risikan perniagaan dan visualisasi seperti Power BI, Tableau, atau Spotfire.
  • Pengetahuan kerja tentang cGMP, ALCOA+, jangkaan kawal selia CMC, dan sistem berkomputer yang disahkan GxP.
  • Keupayaan menangani masalah yang samar, menerangkan konsep kompleks dengan jelas, bekerja secara bebas, dan membina hubungan rentas fungsi yang kukuh.
  • Sifat ingin tahu, kreativiti, inovasi, keteraturan, perhatian teliti terhadap perincian, dan fokus konsisten terhadap hasil berkualiti tinggi.
  • Fleksibel untuk melakukan perjalanan apabila diperlukan.

Faedah

  • Syarikat menanggung 99% premium pelan perubatan, pergigian, dan penglihatan.
  • Perlindungan insurans hayat, AD&D, dan hilang upaya yang dibayar syarikat.
  • Pelan sukarela membolehkan pekerja menyesuaikan perlindungan mereka.
  • Padanan 401(k) satu berbalas satu tersedia untuk caruman yang layak sehingga 6%.
  • Insentif saham jangka panjang dan pelan pembelian saham pekerja.
  • Peluang bonus suku tahunan mengikut budi bicara.
  • Faedah kesejahteraan yang sangat fleksibel.
  • Cuti berbayar yang murah hati.
  • Cuti umum berbayar.
  • Tempoh penutupan seluruh syarikat.

Pekerjaan Berkaitan

Phoenix Group

Pengurus Risiko Bukan Kewangan, Pasaran Persendirian

Phoenix Group
5,001 – 10,000 Pekerja
InsuransInsurans kesihatanKewangan

Mengawasi risiko operasi merentas pasaran persendirian dan aktiviti persaraan, serta memberikan cabaran bebas daripada barisan kedua dan pengawasan tadbir urus. Menasihati pihak berkepentingan kanan tentang pengurusan risiko dan isu baharu.

Buka
Air Liquide

Pelatih Terkilan – Penutur Bahasa Perancis, Jerman atau Belanda

Air Liquide

Sertai program pelatih kewangan Air Liquide untuk menyokong perakaunan, perbendaharaan dan rekonsiliasi di pusat perkhidmatan perniagaan globalnya. Bantu menambah baik proses penutupan kewangan dan ERP sambil bekerja dalam bahasa Inggeris serta bahasa Perancis, Jerman atau Belanda.

Buka