Praxis
Praxis
Ang Praxis ay isang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan at pagkonsulta na tumutulong ikonekta ang mga pasyente sa mga oportunidad para sa klinikal na pagsubok. Itinatag noong 2002, bumubuo ito ng mga iniangkop na programa sa pagre-recruit para sa mga pag-aaral sa iba’t ibang larangang panterapeutika, gamit ang mga espesyal na tool, estratehiya sa pakikipag-ugnayan sa pasyente, at mga insight mula sa datos upang matukoy ang mga angkop na kalahok sa buong mundo at suportahan ang mas may-kaalamang paglalakbay ng pasyente sa pananaliksik na klinikal.

Senior na Data Scientist sa CMC — Remote sa Estados Unidos

Pangungunahan ang data science para sa pagpapaunlad ng proseso ng CMC sa Praxis, habang bumubuo ng mga mechanistic model, FAIR data product, at tool na pinapagana ng AI para sa isang clinical-stage CNS biopharmaceutical company. Gamitin ang analytics upang mapahusay ang pagbuo ng gamot at mga desisyon sa technology transfer.

Paglalarawan

  • Lumikha, mag-validate, at mag-deploy ng mga mechanistic, hybrid, at data-driven na modelo para sa drug substance, drug product, packaging, labeling, technology transfer, at manufacturing.
  • Gawing predictive analytics ang DoE, PAT, IPC, batch record, at kaugnay na data ng proseso upang suportahan ang pag-unawa sa proseso, mga estratehiya sa pagkontrol, pagsusuri ng panganib, at mga desisyong angkop sa yugto ng pag-unlad.
  • Bumuo ng analytics para sa blending, granulation, compression, coating, fill/finish, packaging, at labeling, na sumasaklaw sa mga senaryo para sa yield, throughput, readiness, at supply chain.
  • Bumuo at magpanatili ng mga pipeline at FAIR data product na pinagsasama ang internal at CRO/CDMO data sa mga dataset na traceable at magagamit muli sa Databricks at kaugnay na mga platform.
  • Lumikha ng mga dashboard at visualization na iniangkop para sa mga teknikal na team at executive stakeholder.
  • Pangasiwaan ang digital product roadmap para sa process modeling at technology-transfer analytics, magtakda ng mga prayoridad, at suportahan ang pag-aampon.
  • Gamitin ang AI at machine learning, kabilang ang agentic workflow at mga tool na nakabatay sa LLM, upang pabilisin ang pagsusuri ng CMC data, pagkuha ng kaalaman, at paulit-ulit na analysis sa ilalim ng validation at data-integrity control.
  • Ilapat ang forecasting, scenario modeling, at cost-benefit analysis upang mapahusay ang right-first-time na pagpapatupad at mabawasan ang mga timeline ng technology transfer.
  • Maglahad ng mga rekomendasyon, suportahan ang CMC data science strategy at mga regulatory submission, at magturo sa mga kasamahan tungkol sa mga pamamaraan ng data science at modeling.
  • Makipagtulungan sa Engineering, Process Chemistry, Formulation, Analytical Development, Quality, Data Science, at mga external na CDMO.

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree sa Chemical Engineering, Pharmaceutical Sciences, Data Science, o kaugnay na disiplinang pang-agham o pang-inhinyeriya, na may napatunayang paggamit ng data science sa process development; maaari ring maging kwalipikado ang katumbas na karanasan na may bachelor’s degree.
  • Hindi bababa sa limang taon ng kaugnay na karanasan sa biotech o pharmaceutical process development, process engineering, o data science, na mainam kung may kinalaman sa drug substance o drug product development o technology transfer.
  • Praktikal na karanasan sa process modeling, design of experiments, statistical analysis, at paggawa ng desisyong batay sa data.
  • Masusing praktikal na kakayahan sa Python at SQL.
  • Karanasan sa Databricks o maihahambing na data platform, kasama ang business intelligence at visualization tool gaya ng Power BI, Tableau, o Spotfire.
  • Working knowledge sa cGMP, ALCOA+, mga inaasahang regulatori para sa CMC, at mga GxP-validated computerized system.
  • Kakayahang humarap sa malabong problema, magpaliwanag ng kumplikadong konsepto nang malinaw, magtrabaho nang nagsasarili, at bumuo ng matibay na ugnayang cross-functional.
  • Pagiging mausisa, malikhain, makabago, organisado, masusing pagtutok sa detalye, at tuloy-tuloy na pagtuon sa mataas na kalidad na resulta.
  • Kakayahang bumiyahe kapag kinakailangan.

Mga Benepisyo

  • Sinasagot ng kumpanya ang 99% ng mga premium para sa medical, dental, at vision plan.
  • Life insurance, AD&D, at disability coverage na binabayaran ng kumpanya.
  • May mga boluntaryong plano upang ma-customize ng mga empleyado ang kanilang coverage.
  • May dollar-for-dollar na 401(k) matching para sa mga kwalipikadong kontribusyon hanggang 6%.
  • Mga long-term stock incentive at employee stock purchase plan.
  • May pagkakataon para sa discretionary quarterly bonus.
  • Napaka-flexible na wellness benefit.
  • Masaganang bayad na time off.
  • Mga bayad na holiday.
  • Mga panahon ng pagsasara para sa buong kumpanya.

Mga Kaugnay na Trabaho

NVIDIA

Senior Circuit Timing Engineer, NVIDIA (Remote, California)

NVIDIA

Magdisenyo ng mga processor circuit ng NVIDIA para sa seguridad ng hardware, adaptive clocking, at pamamahala ng power. Mamuno sa timing signoff at pagsusuri sa antas ng transistor, at gumamit ng mga paraang AI/ML sa disenyo ng silicon.

Buksan
AT&T

Kinatawan sa Benta ng Negosyo ng AT&T, Mga Account sa Teritoryo — Memphis

AT&T

Palawakin ang customer base ng AT&T sa maliliit na negosyo at mid-market sa Memphis sa pamamagitan ng pagbebenta ng fiber broadband at iba pang solusyon sa komunikasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang paghahanap ng prospect, pagpapaunlad ng account, at consultative selling upang mapalago ang kita sa teritoryo.

Buksan