Praxis ni kampuni ya huduma za afya na ushauri inayosaidia kuwaunganisha wagonjwa na fursa za majaribio ya kliniki. Ilianzishwa mwaka 2002, na huandaa programu maalum za kuwapata washiriki wa tafiti katika maeneo mbalimbali ya tiba, ikichanganya zana maalum, mikakati ya kuwashirikisha wagonjwa na maarifa kutoka kwa data ili kutambua washiriki wanaofaa duniani kote na kusaidia safari ya mgonjwa yenye uelewa zaidi kupitia utafiti wa kliniki.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya CMC — Kazi ya Mbali Marekani
Ongoza sayansi ya data kwa ajili ya maendeleo ya michakato ya CMC huko Praxis, ukijenga miundo ya kimakanika, bidhaa za data za FAIR, na zana zinazowezeshwa na AI kwa kampuni ya biofarmasia ya CNS iliyo katika hatua ya kliniki. Tumia uchanganuzi kuboresha maendeleo ya dawa na maamuzi ya uhamishaji wa teknolojia.
Marekani$ 150,000 – $ 170,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Unda, thibitisha, na tumia miundo ya kimakanika, mseto, na inayoongozwa na data kwa dutu ya dawa, bidhaa ya dawa, ufungashaji, uwekaji lebo, uhamishaji wa teknolojia, na utengenezaji.
- Badilisha data za DoE, PAT, IPC, rekodi za kundi, na data nyingine zinazohusiana na mchakato kuwa uchanganuzi wa utabiri unaosaidia uelewa wa mchakato, mikakati ya udhibiti, tathmini ya hatari, na maamuzi yanayolingana na hatua ya maendeleo.
- Tengeneza uchanganuzi wa uchanganyaji, uundaji wa chembe, ukandamizaji, upakaji, kujaza na ukamilishaji, ufungashaji, na uwekaji lebo, ukijumuisha hali za mavuno, uwezo wa uzalishaji, utayari, na mnyororo wa usambazaji.
- Jenga na dumisha mabomba ya data pamoja na bidhaa za data za FAIR zinazochanganya data za ndani na za CRO/CDMO kuwa seti za data zinazoweza kufuatiliwa na kutumika tena katika Databricks na majukwaa yanayohusiana.
- Unda dashibodi na vielelezo vinavyolengwa kwa timu za kiufundi na wadau wakuu wa kampuni.
- Simamia ramani ya njia ya bidhaa za kidijitali kwa uundaji wa miundo ya michakato na uchanganuzi wa uhamishaji wa teknolojia, weka vipaumbele, na kusaidia matumizi yake.
- Tumia AI na ujifunzaji wa mashine, ikiwemo mtiririko wa kazi wa mawakala na zana zinazotumia LLM, kuharakisha ukaguzi wa data ya CMC, kunasa maarifa, na uchanganuzi unaorudiwa chini ya udhibiti wa uthibitishaji na uadilifu wa data.
- Tumia utabiri, uundaji wa hali mbalimbali, na uchanganuzi wa gharama na manufaa ili kuboresha utekelezaji wa right-first-time na kupunguza muda wa uhamishaji wa teknolojia.
- Wasilisha mapendekezo, saidia mkakati wa sayansi ya data ya CMC na mawasilisho ya udhibiti, na washauri wenzako kuhusu mbinu za sayansi ya data na uundaji wa miundo.
- Shirikiana na Uhandisi, Kemia ya Mchakato, Uundaji wa Dawa, Maendeleo ya Uchanganuzi, Ubora, Sayansi ya Data, na CDMO za nje.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika Uhandisi wa Kemikali, Sayansi ya Dawa, Sayansi ya Data, au taaluma inayohusiana ya sayansi au uhandisi, pamoja na matumizi yaliyothibitishwa ya sayansi ya data katika maendeleo ya michakato; uzoefu unaolingana wenye shahada ya kwanza pia unaweza kuhitimu.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu unaohusiana katika maendeleo ya michakato ya bioteknolojia au dawa, uhandisi wa michakato, au sayansi ya data, ikiwezekana ukihusisha maendeleo ya dutu ya dawa au bidhaa ya dawa au uhamishaji wa teknolojia.
- Uzoefu wa vitendo katika uundaji wa miundo ya michakato, usanifu wa majaribio, uchanganuzi wa kitakwimu, na kufanya maamuzi yanayotegemea data.
- Uwezo wa hali ya juu wa vitendo katika Python na SQL.
- Uzoefu na Databricks au jukwaa linganifu la data, pamoja na zana za akili ya biashara na vielelezo kama Power BI, Tableau, au Spotfire.
- Uelewa wa kazi wa cGMP, ALCOA+, matarajio ya udhibiti wa CMC, na mifumo ya kompyuta iliyothibitishwa na GxP.
- Uwezo wa kushughulikia matatizo yasiyo na majibu wazi, kueleza dhana changamano kwa uwazi, kufanya kazi kwa kujitegemea, na kujenga mahusiano thabiti ya idara mbalimbali.
- Udadisi, ubunifu, uvumbuzi, mpangilio, umakini mkubwa kwa maelezo, na mwelekeo thabiti wa kupata matokeo ya hali ya juu.
- Uwezo wa kusafiri inapohitajika.
Manufaa
- Kampuni hulipa 99% ya ada za mipango ya matibabu, meno, na kuona.
- Bima ya maisha, AD&D, na kinga ya ulemavu inayolipiwa na kampuni.
- Mipango ya hiari huwawezesha wafanyakazi kubinafsisha kinga yao.
- Ulinganifu wa 401(k) wa dola kwa dola unapatikana kwa michango inayostahiki hadi 6%.
- Motisha za hisa za muda mrefu na mpango wa ununuzi wa hisa za wafanyakazi.
- Fursa ya bonasi ya kila robo mwaka kwa uamuzi wa kampuni.
- Faida ya ustawi yenye unyumbufu mkubwa.
- Likizo ya kulipwa ya ukarimu.
- Sikukuu za kulipwa.
- Vipindi vya kufungwa kwa kampuni nzima.