EXL은 조직이 데이터, 분석, 기술을 활용해 운영을 개선하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 비즈니스 컨설팅 및 서비스 기업입니다. 운영 관리, 의사결정 분석, 디지털 전환 등의 업무를 수행하며, 의료, 보험, 금융, 물류 분야의 고객을 지원한 경험을 보유하고 있습니다. EXL은 데이터 과학과 실무적인 비즈니스 전문성을 결합해 각 조직의 목표, 운영 모델, 산업 환경에 맞춘 솔루션을 개발합니다.
비즈니스 애널리스트 - 비즈니스 인텔리전스 및 AI 분석
확장 가능한 데이터 파이프라인, 거버넌스된 시맨틱 모델, Power BI/Tableau 보고서를 개발하는 비즈니스 인텔리전스 및 AI 컨설턴트입니다. LLM 기반 분석을 구축하여 기업의 의사결정을 지원합니다.
설명
- Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Redshift 전반에서 고급 SQL 쿼리, 저장 프로시저 및 최적화된 변환 로직을 작성
- 배치 및 준실시간 데이터 처리를 위한 확장 가능한 Python·PySpark 파이프라인을 구축하고 유지 관리
- dbt, Azure Data Factory, Airflow, Fivetran을 사용하여 ELT 및 ETL 워크플로를 개발하고 관리
- Databricks 또는 Azure HDInsight에서 Spark 처리를 구현하고 쿼리 성능을 개선
- Power BI와 Tableau에서 엔터프라이즈 대시보드 및 보고서를 설계·구축·배포
- 시맨틱 모델, 계산 측정값, KPI 구조 및 행 수준 보안 설정을 개발
- 거버넌스된 셀프서비스 분석을 지원하는 LookML 모델, Explore 및 뷰를 생성
- 차원 모델을 설계하고 재사용 가능한 지표, KPI, 계층 구조 및 차원을 수립
- RAG 파이프라인, 대화형 BI, 벡터 검색 및 LLM 생성 인사이트를 포함한 AI 분석 솔루션에 기여
- 탐색적 분석, 통계 분석, 코호트 분석, A/B 테스트, 시계열 분석 및 예측 분석을 수행
- 데이터 과학 팀과 협업하여 머신러닝 출력을 BI 보고 계층에 통합
- 이해관계자에게 자문하고 요구사항 및 솔루션 설계 워크숍을 진행하며 분석 솔루션을 발표
- 기술 및 기능 문서를 작성하고 애자일 개발에 기여
- 데이터 품질, 데이터 계보, 메타데이터, 거버넌스, 접근 제어 및 규정 준수 관행을 적용
- 주니어 분석가를 코칭하고 BI 및 분석 모범 사례를 확산
지원 자격
- 비즈니스 인텔리전스, 고급 분석 및 데이터 엔지니어링 전반에서 6~9년의 실무 경험
- CTE, 윈도 함수, 쿼리 튜닝, 저장 프로시저 및 동적 SQL을 포함한 고급 SQL 역량
- pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests 및 PySpark를 포함한 뛰어난 Python 역량
- 분산 처리, DataFrame API, Spark SQL 및 PySpark UDF 경험
- 계산 열, 측정값, 시간 인텔리전스 및 행 수준 보안을 포함한 고급 DAX 경험
- Looker에서 LookML 모델, Explore 및 뷰를 생성한 경험
- 파이프라인 자동화 및 환경 관리를 위한 셸 스크립팅 또는 Bash 경험
- 고급 Power BI 역량 및 Tableau 실무 능력
- Snowflake 및 Azure 데이터 플랫폼 사용 경험
- dbt, Apache Airflow 및 Fivetran, Matillion 또는 Azure Data Factory와 같은 수집 플랫폼 경험
- LLM API, RAG 워크플로, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링 및 AI 네이티브 BI 도구에 대한 이해
- 시맨틱 계층 기술 및 차원 데이터 모델링 경험
- Git, GitHub 또는 Azure DevOps, Docker 기초, 애자일/Scrum, JIRA 또는 Azure Boards에 대한 실무 지식
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 보유자 우대
- 컨설팅, 전문 서비스 또는 고객 대면 딜리버리 경험 보유자 우대
- AI 또는 LLM 기반 분석 애플리케이션을 처음부터 개발한 경험 보유자 우대
