EXL 是一家商業顧問與服務公司，協助組織運用資料、分析與科技改善營運並做出更明智的決策。其業務涵蓋營運管理、決策分析與數位轉型，並具備為醫療保健、保險、金融及物流產業客戶提供支援的經驗。EXL 結合資料科學與務實的商業專業，根據每個組織的目標、營運模式及產業背景，制定量身打造的解決方案。
商業分析師 - 商業智慧與人工智慧分析
商業智慧與人工智慧顧問，負責開發可擴充的資料管道、受治理的語意模型，以及 Power BI/Tableau 報表。建立由大型語言模型驅動的分析方案，支援企業決策。
說明
- 建立涵蓋 Snowflake、Azure Synapse、BigQuery 與 Redshift 的進階 SQL 查詢、預存程序及最佳化轉換
- 建置與維護用於批次及近即時資料處理的可擴充 Python 與 PySpark 管道
- 使用 dbt、Azure Data Factory、Airflow 與 Fivetran 開發並管理 ELT 與 ETL 工作流程
- 在 Databricks 或 Azure HDInsight 上實作 Spark 處理，同時提升查詢效能
- 設計、建置並部署 Power BI 與 Tableau 企業級儀表板及報表
- 開發語意模型、計算度量值、KPI 結構與資料列層級安全性設定
- 建立支援受治理自助式分析的 LookML 模型、探索與檢視
- 設計維度模型，並建立可重複使用的指標、KPI、階層與維度
- 參與 AI 分析解決方案，包括 RAG 管道、對話式 BI、向量搜尋及大型語言模型產生的洞察
- 執行探索性、統計、群組、A/B 測試、時間序列與預測分析
- 與資料科學團隊合作，將機器學習輸出整合至 BI 報表層
- 為利害關係人提供建議，主持需求與解決方案設計工作坊，並展示分析解決方案
- 準備技術與功能文件，並參與敏捷交付
- 套用資料品質、資料血緣、中繼資料、治理、存取控制與合規實務
- 指導初級分析師並推廣 BI 與分析最佳實務
職位要求
- 具備 6 至 9 年商業智慧、進階分析與資料工程實務經驗
- 具備進階 SQL 技能，包括 CTE、視窗函數、查詢調校、預存程序與動態 SQL
- 熟悉 Python，以及 pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、SQLAlchemy、requests 與 PySpark
- 具備分散式處理、DataFrame API、Spark SQL 與 PySpark UDF 經驗
- 具備進階 DAX 經驗，涵蓋計算欄位、度量值、時間智慧與資料列層級安全性
- 具備在 Looker 中建立 LookML 模型、探索與檢視的經驗
- 具備 Shell 指令碼或 Bash 經驗，可進行管道自動化與環境管理
- 具備進階 Power BI 技能，並能熟練使用 Tableau
- 具備使用 Snowflake 與 Azure 資料平台的經驗
- 具備 dbt、Apache Airflow 及 Fivetran、Matillion 或 Azure Data Factory 等資料擷取平台經驗
- 熟悉大型語言模型 API、RAG 工作流程、向量資料庫、提示工程與 AI 原生 BI 工具
- 具備語意層技術與維度資料建模經驗
- 了解 Git、GitHub 或 Azure DevOps、Docker 基礎、敏捷/Scrum，以及 JIRA 或 Azure Boards
- 具備資料科學、電腦科學、統計學、數學或相關學科學士或碩士學位者優先
- 具備顧問、專業服務或面向客戶交付背景者優先
- 具備開發完整 AI 或大型語言模型驅動分析應用經驗者優先