EXL ir biznesa konsultāciju un pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz organizācijām izmantot datus, analītiku un tehnoloģijas, lai uzlabotu darbību un pieņemtu labākus lēmumus. Uzņēmuma darbība ietver operāciju pārvaldību, lēmumu analītiku un digitālo transformāciju, kā arī pieredzi darbā ar klientiem veselības aprūpes, apdrošināšanas, finanšu un loģistikas nozarēs. EXL apvieno datu zinātni ar praktisku uzņēmējdarbības kompetenci, lai izstrādātu risinājumus, kas pielāgoti katras organizācijas mērķiem, darbības modelim un nozares kontekstam.
Biznesa analītiķis – biznesa inteliģence un mākslīgā intelekta analītika
Biznesa inteliģences un mākslīgā intelekta konsultants, kas izstrādā mērogojamus datu konveijerus, pārvaldītus semantiskos modeļus un Power BI un Tableau pārskatus. Veido uz LLM balstītu analītiku uzņēmumu lēmumu pieņemšanas atbalstam.
Apraksts
- Veidojiet uzlabotus SQL vaicājumus, saglabātās procedūras un optimizētas transformācijas Snowflake, Azure Synapse, BigQuery un Redshift platformās
- Izstrādājiet un uzturiet mērogojamus Python un PySpark datu konveijerus pakešu un gandrīz reāllaika datu apstrādei
- Izstrādājiet un administrējiet ELT un ETL darbplūsmas, izmantojot dbt, Azure Data Factory, Airflow un Fivetran
- Ieviesiet Spark apstrādi Databricks vai Azure HDInsight platformās, vienlaikus uzlabojot vaicājumu veiktspēju
- Projektējiet, veidojiet un ieviesiet uzņēmuma līmeņa informācijas paneļus un pārskatus Power BI un Tableau
- Izstrādājiet semantiskos modeļus, aprēķināmos mērus, KPI struktūras un rindu līmeņa drošības iestatījumus
- Veidojiet LookML modeļus, izpētes un skatus pārvaldītai pašapkalpošanās analītikai
- Projektējiet dimensiju modeļus un izveidojiet atkārtoti izmantojamus mērus, KPI, hierarhijas un dimensijas
- Piedalieties mākslīgā intelekta analītikas risinājumu izstrādē, tostarp RAG konveijeru, sarunvalodas BI, vektoru meklēšanas un LLM ģenerētu atziņu jomā
- Veiciet izpētes, statistisko, kohortu, A/B testēšanas, laikrindu un prognozēšanas analīzi
- Sadarbojieties ar datu zinātnes komandām, lai iekļautu mašīnmācīšanās rezultātus BI pārskatu slāņos
- Konsultējiet ieinteresētās puses, vadiet prasību un risinājumu projektēšanas darbnīcas un prezentējiet analītikas risinājumus
- Sagatavojiet tehnisko un funkcionālo dokumentāciju un piedalieties Agile izstrādē
- Piemērojiet datu kvalitātes, izcelsmes, metadatu, pārvaldības, piekļuves kontroles un atbilstības praksi
- Apmāciet jaunākos analītiķus un veiciniet BI un analītikas labāko praksi
Prasības
- Sešu līdz deviņu gadu praktiska pieredze biznesa inteliģences, progresīvās analītikas un datu inženierijas jomā
- Uzlabotas SQL prasmes, tostarp CTE, loga funkcijas, vaicājumu regulēšana, saglabātās procedūras un dinamiskais SQL
- Spēcīgas Python prasmes, tostarp pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests un PySpark
- Pieredze ar izkliedēto apstrādi, DataFrame API, Spark SQL un PySpark UDF
- Uzlabota DAX pieredze, tostarp aprēķinātās kolonnas, mēri, laika inteliģence un rindu līmeņa drošība
- Pieredze LookML modeļu, izpētes un skatu izveidē Looker platformā
- Shell vai Bash skriptu veidošanas pieredze datu konveijeru automatizācijai un vides administrēšanai
- Uzlabotas Power BI prasmes un darba līmeņa Tableau zināšanas
- Pieredze ar Snowflake un Azure datu platformām
- Pieredze darbā ar dbt, Apache Airflow un datu ievades platformām, piemēram, Fivetran, Matillion vai Azure Data Factory
- Izpratne par LLM API, RAG darbplūsmām, vektoru datubāzēm, prompt engineering un mākslīgā intelekta BI rīkiem
- Pieredze ar semantiskā slāņa tehnoloģijām un dimensiju datu modelēšanu
- Darba zināšanas par Git, GitHub vai Azure DevOps, Docker pamatiem, Agile/Scrum un JIRA vai Azure Boards
- Vēlama bakalaura vai maģistra izglītība datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā, matemātikā vai saistītā jomā
- Vēlama pieredze konsultēšanā, profesionālo pakalpojumu sniegšanā vai darbā ar klientiem
- Vēlama pieredze pilnīgu mākslīgā intelekta vai LLM risinājumu analītikas lietojumprogrammu izstrādē