EXL เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านธุรกิจและให้บริการ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น งานของบริษัทครอบคลุมการจัดการการดำเนินงาน การวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล โดยมีประสบการณ์สนับสนุนลูกค้าในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ประกันภัย การเงิน และโลจิสติกส์ EXL ผสานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับความเชี่ยวชาญทางธุรกิจเชิงปฏิบัติ เพื่อพัฒนาโซลูชันที่สอดคล้องกับเป้าหมาย รูปแบบการดำเนินงาน และบริบทของอุตสาหกรรมของแต่ละองค์กร
นักวิเคราะห์ธุรกิจ - Business Intelligence และการวิเคราะห์ด้วย AI
ที่ปรึกษาด้าน Business Intelligence และ AI ผู้พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ โมเดลเชิงความหมายที่มีการกำกับดูแล และรายงานด้วย Power BI/Tableau สร้างการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจระดับองค์กร
รายละเอียด
- สร้างคำสั่ง SQL ขั้นสูง stored procedure และการแปลงข้อมูลที่ได้รับการปรับประสิทธิภาพบน Snowflake, Azure Synapse, BigQuery และ Redshift
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ Python และ PySpark ที่ปรับขนาดได้สำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบแบตช์และเกือบเรียลไทม์
- พัฒนาและดูแลเวิร์กโฟลว์ ELT และ ETL ด้วย dbt, Azure Data Factory, Airflow และ Fivetran
- ใช้งานการประมวลผล Spark บน Databricks หรือ Azure HDInsight พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น
- ออกแบบ สร้าง และปรับใช้แดชบอร์ดและรายงานระดับองค์กรใน Power BI และ Tableau
- พัฒนาโมเดลเชิงความหมาย เมเชอร์คำนวณ โครงสร้าง KPI และการตั้งค่าความปลอดภัยระดับแถว
- สร้างโมเดล explore และ view ของ LookML เพื่อรองรับการวิเคราะห์แบบบริการตนเองที่มีการกำกับดูแล
- ออกแบบโมเดลแบบมิติและกำหนดเมตริก KPI ลำดับชั้น และมิติข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- มีส่วนร่วมในโซลูชันการวิเคราะห์ด้วย AI รวมถึงไปป์ไลน์ RAG, conversational BI, การค้นหาเวกเตอร์ และข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย LLM
- ดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจ เชิงสถิติ แบบ cohort การทดสอบ A/B อนุกรมเวลา และการพยากรณ์
- ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อนำผลลัพธ์จากแมชชีนเลิร์นนิงเข้าสู่ชั้นรายงาน BI
- ให้คำปรึกษาแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย จัดเวิร์กช็อปเก็บความต้องการและออกแบบโซลูชัน และนำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์
- จัดทำเอกสารทางเทคนิคและฟังก์ชัน และมีส่วนร่วมในการส่งมอบงานแบบ Agile
- ใช้แนวปฏิบัติด้านคุณภาพข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล เมทาดาทา การกำกับดูแล การควบคุมการเข้าถึง และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- โค้ชนักวิเคราะห์รุ่นเยาว์และส่งเสริมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน BI และการวิเคราะห์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงหกถึงเก้าปี ครอบคลุมด้าน Business Intelligence การวิเคราะห์ขั้นสูง และวิศวกรรมข้อมูล
- มีทักษะ SQL ขั้นสูง รวมถึง CTE ฟังก์ชันหน้าต่าง การปรับแต่งการสืบค้น stored procedure และ dynamic SQL
- มีความสามารถด้าน Python อย่างดี พร้อม pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests และ PySpark
- มีประสบการณ์ด้านการประมวลผลแบบกระจาย DataFrame API, Spark SQL และ UDF ของ PySpark
- มีประสบการณ์ DAX ขั้นสูง ครอบคลุมคอลัมน์คำนวณ เมเชอร์ การวิเคราะห์เวลา และความปลอดภัยระดับแถว
- มีประสบการณ์สร้างโมเดล explore และ view ของ LookML ใน Looker
- มีประสบการณ์เขียนสคริปต์ Shell หรือ Bash เพื่อทำงานอัตโนมัติสำหรับไปป์ไลน์และดูแลสภาพแวดล้อม
- มีทักษะ Power BI ขั้นสูงและใช้งาน Tableau ได้ในระดับทำงาน
- มีประสบการณ์ใช้งาน Snowflake และแพลตฟอร์มข้อมูล Azure
- มีประสบการณ์ใช้ dbt, Apache Airflow และแพลตฟอร์มนำเข้าข้อมูล เช่น Fivetran, Matillion หรือ Azure Data Factory
- คุ้นเคยกับ LLM API เวิร์กโฟลว์ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ วิศวกรรมพรอมป์ และเครื่องมือ BI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยี semantic layer และการสร้างโมเดลข้อมูลแบบมิติ
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ Git, GitHub หรือ Azure DevOps พื้นฐาน Docker, Agile/Scrum และ JIRA หรือ Azure Boards
- ต้องการวุฒิปริญญาตรีหรือโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- หากมีพื้นฐานด้านการให้คำปรึกษา บริการระดับมืออาชีพ หรือการส่งมอบงานให้ลูกค้าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันวิเคราะห์แบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือ LLM จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ