EXL е компания за бизнес консултиране и услуги, която помага на организациите да използват данни, анализи и технологии, за да подобрят операциите си и да вземат по-добри решения. Дейността ѝ включва управление на операции, аналитика за вземане на решения и дигитална трансформация, като компанията има опит в подкрепата на клиенти в здравеопазването, застраховането, финансите и логистиката. EXL съчетава науката за данните с практически бизнес експертни познания, за да разработва решения, съобразени с целите, оперативния модел и отрасловия контекст на всяка организация.
Бизнес анализатор – бизнес разузнаване и AI анализи
Консултант по бизнес разузнаване и AI анализи, който разработва мащабируеми конвейери за данни, управлявани семантични модели и отчети в Power BI и Tableau. Създава анализи, задвижвани от LLM, в подкрепа на корпоративното вземане на решения.
Описание
- Създаване на сложни SQL заявки, съхранени процедури и оптимизирани трансформации в Snowflake, Azure Synapse, BigQuery и Redshift
- Изграждане и поддръжка на мащабируеми конвейери на Python и PySpark за пакетна обработка и обработка на данни почти в реално време
- Разработване и администриране на ELT и ETL работни потоци с dbt, Azure Data Factory, Airflow и Fivetran
- Реализиране на Spark обработка в Databricks или Azure HDInsight с едновременно подобряване на производителността на заявките
- Проектиране, изграждане и внедряване на корпоративни табла и отчети в Power BI и Tableau
- Разработване на семантични модели, изчисляеми мерки, KPI структури и настройки за сигурност на ниво ред
- Създаване на LookML модели, explores и views, които поддържат управлявана самообслужваща се аналитика
- Проектиране на многомерни модели и установяване на повторно използваеми метрики, KPI, йерархии и измерения
- Принос към решения за AI анализи, включително RAG конвейери, разговорно BI, векторно търсене и прозрения, генерирани от LLM
- Извършване на проучвателни, статистически и кохортни анализи, A/B тестове, анализи на времеви редове и прогнозиране
- Партньорство с екипи по наука за данните за включване на резултатите от машинното обучение в слоевете за BI отчети
- Консултиране на заинтересованите страни, фасилитиране на работни срещи за изисквания и проектиране на решения и представяне на аналитични решения
- Подготовка на техническа и функционална документация и принос към Agile разработката
- Прилагане на практики за качество на данните, произход на данните, метаданни, управление, контрол на достъпа и съответствие
- Обучаване на младши анализатори и насърчаване на добри практики в BI и анализите
Изисквания
- Шест до девет години практически опит в областта на бизнес разузнаването, напредналите анализи и инженерството на данни
- Напреднали умения по SQL, включително CTE, прозоречни функции, оптимизиране на заявки, съхранени процедури и динамичен SQL
- Отлични умения по Python, включително pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests и PySpark
- Опит с разпределена обработка, DataFrame API, Spark SQL и UDF функции в PySpark
- Напреднал опит с DAX, включително изчисляеми колони, мерки, времева интелигентност и сигурност на ниво ред
- Опит със създаване на LookML модели, explores и views в Looker
- Опит със shell скриптове или Bash за автоматизация на конвейери и администриране на среди
- Напреднали умения в Power BI и работни познания по Tableau
- Опит с използването на Snowflake и облачни платформи за данни на Azure
- Опит с dbt, Apache Airflow и платформи за приемане на данни като Fivetran, Matillion или Azure Data Factory
- Познаване на LLM API, RAG работни потоци, векторни бази данни, prompt engineering и BI инструменти, базирани на AI
- Опит със семантични слоеве и многомерно моделиране на данни
- Работни познания по Git, GitHub или Azure DevOps, основи на Docker, Agile/Scrum и JIRA или Azure Boards
- Предпочита се бакалавърска или магистърска степен по наука за данните, компютърни науки, статистика, математика или сродна дисциплина
- Предпочита се опит в консултантска дейност, професионални услуги или работа, насочена към клиенти
- Предпочита се опит в разработването на цялостни аналитични приложения, задвижвани от AI или LLM