EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
Analista de Negocios - Inteligencia Empresarial y Analítica de IA
Consultor de inteligencia empresarial y de IA que desarrolla canalizaciones de datos escalables, modelos semánticos gobernados e informes en Power BI y Tableau. Crea soluciones analíticas basadas en LLM para respaldar la toma de decisiones empresariales.
Descripción
- Crear consultas SQL avanzadas, procedimientos almacenados y transformaciones optimizadas en Snowflake, Azure Synapse, BigQuery y Redshift
- Desarrollar y mantener canalizaciones escalables en Python y PySpark para el procesamiento de datos por lotes y casi en tiempo real
- Desarrollar y administrar flujos de trabajo ELT y ETL con dbt, Azure Data Factory, Airflow y Fivetran
- Implementar procesamiento con Spark en Databricks o Azure HDInsight mientras se mejora el rendimiento de las consultas
- Diseñar, crear e implementar paneles e informes empresariales en Power BI y Tableau
- Desarrollar modelos semánticos, medidas calculadas, estructuras de KPI y configuraciones de seguridad a nivel de fila
- Crear modelos, exploraciones y vistas en LookML que respalden la analítica de autoservicio gobernada
- Diseñar modelos dimensionales y establecer métricas, KPI, jerarquías y dimensiones reutilizables
- Contribuir a soluciones de analítica de IA, incluidas canalizaciones RAG, BI conversacional, búsqueda vectorial e insights generados por LLM
- Realizar análisis exploratorios, estadísticos, de cohortes, pruebas A/B, series temporales y pronósticos
- Colaborar con equipos de ciencia de datos para incorporar resultados de aprendizaje automático en las capas de informes de BI
- Asesorar a las partes interesadas, facilitar talleres de requisitos y diseño de soluciones, y presentar soluciones analíticas
- Preparar documentación técnica y funcional y contribuir a la entrega Agile
- Aplicar prácticas de calidad de datos, linaje, metadatos, gobernanza, control de acceso y cumplimiento
- Orientar a analistas júnior y promover las mejores prácticas de BI y analítica
Requisitos
- Entre seis y nueve años de experiencia práctica en inteligencia empresarial, analítica avanzada e ingeniería de datos
- Dominio avanzado de SQL, incluidos CTE, funciones de ventana, optimización de consultas, procedimientos almacenados y SQL dinámico
- Sólidos conocimientos de Python con pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests y PySpark
- Experiencia con procesamiento distribuido, API de DataFrame, Spark SQL y UDF de PySpark
- Experiencia avanzada con DAX, incluidas columnas calculadas, medidas, inteligencia temporal y seguridad a nivel de fila
- Experiencia creando modelos, exploraciones y vistas en LookML en Looker
- Experiencia con scripting de shell o Bash para la automatización de canalizaciones y la administración de entornos
- Dominio avanzado de Power BI y competencia práctica con Tableau
- Experiencia utilizando Snowflake y plataformas de datos de Azure
- Experiencia con dbt, Apache Airflow y plataformas de ingesta como Fivetran, Matillion o Azure Data Factory
- Familiaridad con API de LLM, flujos de trabajo RAG, bases de datos vectoriales, ingeniería de prompts y herramientas de BI nativas de IA
- Experiencia con tecnologías de capa semántica y modelado de datos dimensionales
- Conocimientos prácticos de Git, GitHub o Azure DevOps, fundamentos de Docker, Agile/Scrum y JIRA o Azure Boards
- Se prefiere una licenciatura o maestría en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas o una disciplina relacionada
- Se prefiere experiencia en consultoría, servicios profesionales o prestación de servicios orientada al cliente
- Se prefiere experiencia desarrollando aplicaciones analíticas completas basadas en IA o LLM