EXL
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A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.

Analista de Negócios - Business Intelligence e Analytics de IA

Consultor de business intelligence e IA que desenvolve pipelines de dados escaláveis, modelos semânticos governados e relatórios em Power BI e Tableau. Cria soluções analíticas baseadas em LLM para apoiar a tomada de decisões empresariais.

Descrição

  • Criar consultas SQL avançadas, procedimentos armazenados e transformações otimizadas no Snowflake, Azure Synapse, BigQuery e Redshift
  • Desenvolver e manter pipelines escaláveis em Python e PySpark para processamento de dados em lote e quase em tempo real
  • Desenvolver e administrar fluxos de trabalho ELT e ETL com dbt, Azure Data Factory, Airflow e Fivetran
  • Implementar processamento com Spark no Databricks ou Azure HDInsight, aprimorando o desempenho das consultas
  • Projetar, criar e implementar dashboards e relatórios corporativos no Power BI e Tableau
  • Desenvolver modelos semânticos, medidas calculadas, estruturas de KPI e configurações de segurança em nível de linha
  • Criar modelos, explorações e visões em LookML que ofereçam suporte a analytics de autosserviço governado
  • Projetar modelos dimensionais e estabelecer métricas, KPIs, hierarquias e dimensões reutilizáveis
  • Contribuir para soluções de analytics de IA, incluindo pipelines RAG, BI conversacional, busca vetorial e insights gerados por LLM
  • Realizar análises exploratórias, estatísticas, de coorte, testes A/B, séries temporais e previsões
  • Trabalhar com equipes de ciência de dados para incorporar resultados de machine learning às camadas de relatórios de BI
  • Orientar stakeholders, facilitar workshops de requisitos e desenho de soluções e apresentar soluções analíticas
  • Preparar documentação técnica e funcional e contribuir para entregas Agile
  • Aplicar práticas de qualidade de dados, linhagem, metadados, governança, controle de acesso e conformidade
  • Orientar analistas juniores e promover as melhores práticas de BI e analytics

Requisitos

  • De seis a nove anos de experiência prática abrangendo business intelligence, analytics avançado e engenharia de dados
  • Conhecimento avançado de SQL, incluindo CTEs, funções de janela, ajuste de consultas, procedimentos armazenados e SQL dinâmico
  • Sólida experiência com Python, incluindo pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests e PySpark
  • Experiência com processamento distribuído, APIs de DataFrame, Spark SQL e UDFs de PySpark
  • Experiência avançada com DAX, abrangendo colunas calculadas, medidas, inteligência temporal e segurança em nível de linha
  • Experiência na criação de modelos, explorações e visões em LookML no Looker
  • Experiência com scripts de shell ou Bash para automação de pipelines e administração de ambientes
  • Conhecimento avançado de Power BI e proficiência prática com Tableau
  • Experiência no uso do Snowflake e de plataformas de dados Azure
  • Experiência com dbt, Apache Airflow e plataformas de ingestão como Fivetran, Matillion ou Azure Data Factory
  • Familiaridade com APIs de LLM, fluxos de trabalho RAG, bancos de dados vetoriais, engenharia de prompts e ferramentas de BI nativas de IA
  • Experiência com tecnologias de camada semântica e modelagem de dados dimensional
  • Conhecimento prático de Git, GitHub ou Azure DevOps, fundamentos de Docker, Agile/Scrum e JIRA ou Azure Boards
  • É desejável ter bacharelado ou mestrado em ciência de dados, ciência da computação, estatística, matemática ou área relacionada
  • É desejável experiência em consultoria, serviços profissionais ou entregas voltadas para clientes
  • É desejável experiência no desenvolvimento de aplicações completas de analytics baseadas em IA ou LLM

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