EXL هي شركة للاستشارات وخدمات الأعمال تساعد المؤسسات على استخدام البيانات والتحليلات والتكنولوجيا لتحسين العمليات واتخاذ قرارات أفضل. تشمل خدماتها إدارة العمليات، وتحليلات اتخاذ القرار، والتحول الرقمي، مع خبرة في دعم العملاء في مجالات الرعاية الصحية والتأمين والتمويل والخدمات اللوجستية. تجمع EXL بين علم البيانات والخبرة العملية في مجال الأعمال لتطوير حلول مصممة وفقًا لأهداف كل مؤسسة ونموذجها التشغيلي وسياقها الصناعي.
محلل أعمال - ذكاء الأعمال وتحليلات الذكاء الاصطناعي
مستشار في ذكاء الأعمال وتحليلات الذكاء الاصطناعي يطوّر خطوط بيانات قابلة للتوسع، ونماذج دلالية محكومة، وتقارير باستخدام Power BI وTableau. ينشئ تحليلات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة لدعم اتخاذ القرارات المؤسسية.
الوصف
- إنشاء استعلامات SQL متقدمة وإجراءات مخزنة وتحويلات محسّنة عبر Snowflake وAzure Synapse وBigQuery وRedshift
- بناء خطوط معالجة قابلة للتوسع باستخدام Python وPySpark وصيانتها لمعالجة البيانات الدفعية وشبه الفورية
- تطوير وإدارة تدفقات ELT وETL باستخدام dbt وAzure Data Factory وAirflow وFivetran
- تنفيذ معالجة Spark على Databricks أو Azure HDInsight مع تحسين أداء الاستعلامات
- تصميم لوحات المعلومات والتقارير المؤسسية وإنشاؤها ونشرها في Power BI وTableau
- تطوير النماذج الدلالية والمقاييس المحسوبة وهياكل مؤشرات الأداء وإعدادات أمان الصفوف
- إنشاء نماذج واستكشافات وواجهات LookML التي تدعم التحليلات ذاتية الخدمة المحكومة
- تصميم النماذج البُعدية وإنشاء المقاييس ومؤشرات الأداء والتسلسلات الهرمية والأبعاد القابلة لإعادة الاستخدام
- المساهمة في حلول تحليلات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط RAG والتحليلات الحوارية والبحث المتجهي والرؤى التي تنشئها نماذج اللغة الكبيرة
- إجراء تحليلات استكشافية وإحصائية وتحليلات الأفواج واختبارات A/B وتحليلات السلاسل الزمنية والتنبؤات
- التعاون مع فرق علوم البيانات لدمج مخرجات تعلّم الآلة في طبقات تقارير ذكاء الأعمال
- تقديم المشورة لأصحاب المصلحة وتيسير ورش عمل جمع المتطلبات وتصميم الحلول وعرض الحلول التحليلية
- إعداد الوثائق التقنية والوظيفية والمساهمة في التسليم وفق منهجية Agile
- تطبيق ممارسات جودة البيانات ونَسَبها الوظيفي وبياناتها الوصفية وحوكمتها والتحكم في الوصول والامتثال
- تدريب المحللين المبتدئين وتعزيز أفضل ممارسات ذكاء الأعمال والتحليلات
المتطلبات
- خبرة عملية تمتد من ست إلى تسع سنوات في ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة وهندسة البيانات
- مهارات متقدمة في SQL، بما في ذلك تعبيرات CTE ودوال النوافذ وضبط الاستعلامات والإجراءات المخزنة وSQL الديناميكية
- إتقان قوي لـ Python مع pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وSQLAlchemy وrequests وPySpark
- خبرة في المعالجة الموزعة وواجهات DataFrame وSpark SQL ودوال UDF في PySpark
- خبرة متقدمة في DAX تشمل الأعمدة المحسوبة والمقاييس والذكاء الزمني وأمان الصفوف
- خبرة في إنشاء نماذج واستكشافات وواجهات LookML في Looker
- خبرة في البرمجة النصية للصدفة أو Bash لأتمتة خطوط المعالجة وإدارة البيئات
- مهارات متقدمة في Power BI وإتقان عملي لـ Tableau
- خبرة في استخدام Snowflake ومنصات بيانات Azure
- خبرة في dbt وApache Airflow ومنصات إدخال البيانات مثل Fivetran أو Matillion أو Azure Data Factory
- إلمام بواجهات برمجة نماذج اللغة الكبيرة وسير عمل RAG وقواعد البيانات المتجهية وهندسة التعليمات وأدوات ذكاء الأعمال الأصلية للذكاء الاصطناعي
- خبرة في تقنيات الطبقة الدلالية ونمذجة البيانات البُعدية
- معرفة عملية بـ Git وGitHub أو Azure DevOps وأساسيات Docker ومنهجيات Agile/Scrum وJIRA أو Azure Boards
- يفضّل الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو تخصص ذي صلة
- يفضّل امتلاك خلفية في الاستشارات أو الخدمات المهنية أو تقديم الخدمات للعملاء
- تُفضّل خبرة في تطوير تطبيقات تحليلات كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو نماذج اللغة الكبيرة