EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.
Бизнес-аналитик — бизнес-аналитика и аналитика на основе ИИ
Консультант по бизнес-аналитике и ИИ, разрабатывающий масштабируемые конвейеры данных, управляемые семантические модели и отчётность в Power BI и Tableau. Создаёт аналитические решения на базе больших языковых моделей для поддержки принятия корпоративных решений.
Описание
- Создавать сложные SQL-запросы, хранимые процедуры и оптимизированные преобразования данных в Snowflake, Azure Synapse, BigQuery и Redshift
- Разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры Python и PySpark для пакетной обработки данных и обработки данных почти в реальном времени
- Разрабатывать и администрировать ELT- и ETL-процессы с использованием dbt, Azure Data Factory, Airflow и Fivetran
- Реализовывать обработку Spark в Databricks или Azure HDInsight, повышая производительность запросов
- Проектировать, создавать и развёртывать корпоративные панели мониторинга и отчёты в Power BI и Tableau
- Разрабатывать семантические модели, вычисляемые меры, структуры KPI и настройки безопасности на уровне строк
- Создавать модели, explores и views LookML, поддерживающие управляемую аналитику самообслуживания
- Проектировать многомерные модели и формировать повторно используемые метрики, KPI, иерархии и измерения
- Участвовать в создании аналитических решений на основе ИИ, включая конвейеры RAG, разговорную BI-аналитику, векторный поиск и генерируемые большими языковыми моделями выводы
- Проводить исследовательский, статистический, когортный анализ, A/B-тестирование, анализ временных рядов и прогнозирование
- Сотрудничать с командами по анализу данных для интеграции результатов машинного обучения в уровни BI-отчётности
- Консультировать заинтересованные стороны, проводить семинары по сбору требований и проектированию решений, а также презентовать аналитические решения
- Готовить техническую и функциональную документацию и участвовать в Agile-разработке
- Применять практики обеспечения качества данных, отслеживания происхождения данных, управления метаданными, управления данными, контроля доступа и соответствия требованиям
- Наставлять младших аналитиков и продвигать лучшие практики BI и аналитики
Требования
- От шести до девяти лет практического опыта в области бизнес-аналитики, продвинутой аналитики и инженерии данных
- Продвинутые навыки SQL, включая CTE, оконные функции, оптимизацию запросов, хранимые процедуры и динамический SQL
- Уверенное владение Python, включая pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests и PySpark
- Опыт распределённой обработки, API DataFrame, Spark SQL и пользовательских функций PySpark
- Продвинутый опыт работы с DAX, включая вычисляемые столбцы, меры, анализ временных характеристик и безопасность на уровне строк
- Опыт создания моделей, explores и views LookML в Looker
- Опыт написания скриптов оболочки или Bash для автоматизации конвейеров и администрирования сред
- Продвинутые навыки Power BI и рабочее знание Tableau
- Опыт использования Snowflake и платформ данных Azure
- Опыт работы с dbt, Apache Airflow и платформами загрузки данных, такими как Fivetran, Matillion или Azure Data Factory
- Знакомство с API больших языковых моделей, рабочими процессами RAG, векторными базами данных, разработкой промптов и BI-инструментами на основе ИИ
- Опыт работы с технологиями семантического слоя и многомерным моделированием данных
- Рабочее знание Git, GitHub или Azure DevOps, основ Docker, Agile/Scrum и JIRA или Azure Boards
- Желательно наличие степени бакалавра или магистра в области анализа данных, компьютерных наук, статистики, математики или смежной дисциплины
- Желателен опыт работы в консалтинге, профессиональных услугах или реализации проектов с участием клиентов
- Желателен опыт разработки полноценных аналитических приложений на основе ИИ или больших языковых моделей