EXL یک شرکت مشاوره و خدمات کسب‌وکار است که به سازمان‌ها کمک می‌کند با استفاده از داده، تحلیل و فناوری، عملیات خود را بهبود دهند و تصمیم‌های بهتری بگیرند. فعالیت‌های این شرکت شامل مدیریت عملیات، تحلیل تصمیم‌گیری و تحول دیجیتال است و در زمینه پشتیبانی از مشتریان در حوزه‌های سلامت، بیمه، مالی و لجستیک تجربه دارد. EXL علم داده را با تخصص عملی کسب‌وکار ترکیب می‌کند تا راهکارهایی متناسب با اهداف، مدل عملیاتی و شرایط صنعتی هر سازمان ارائه دهد.
تحلیلگر کسب‌وکار - هوش تجاری و تحلیل‌های هوش مصنوعی
به‌عنوان مشاور هوش تجاری و هوش مصنوعی، خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر، مدل‌های معنایی تحت حاکمیت و گزارش‌دهی Power BI/Tableau را توسعه می‌دهید. برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری سازمانی، تحلیل‌های مبتنی بر LLM ایجاد می‌کنید.
توضیحات
- پرس‌وجوهای پیشرفته SQL، رویه‌های ذخیره‌شده و تبدیل‌های بهینه‌شده را در Snowflake، Azure Synapse، BigQuery و Redshift ایجاد کنید
- خطوط لوله مقیاس‌پذیر Python و PySpark را برای پردازش دسته‌ای و تقریباً بلادرنگ داده بسازید و نگهداری کنید
- با استفاده از dbt، Azure Data Factory، Airflow و Fivetran، گردش‌کارهای ELT و ETL را توسعه و مدیریت کنید
- پردازش Spark را در Databricks یا Azure HDInsight پیاده‌سازی کنید و هم‌زمان عملکرد پرس‌وجوها را بهبود دهید
- داشبوردها و گزارش‌های سازمانی را در Power BI و Tableau طراحی، ایجاد و مستقر کنید
- مدل‌های معنایی، معیارهای محاسبه‌شده، ساختارهای KPI و تنظیمات امنیت در سطح ردیف را توسعه دهید
- مدل‌ها، explores و views در LookML ایجاد کنید تا از تحلیل‌های سلف‌سرویس تحت حاکمیت پشتیبانی شود
- مدل‌های بُعدی طراحی کنید و معیارها، KPIها، سلسله‌مراتب و بُعدهای قابل استفاده مجدد ایجاد کنید
- در راهکارهای تحلیل هوش مصنوعی، از جمله خطوط لوله RAG، BI مکالمه‌ای، جست‌وجوی برداری و بینش‌های تولیدشده با LLM، مشارکت کنید
- تحلیل‌های اکتشافی، آماری، کوهورت، آزمون A/B، سری زمانی و پیش‌بینی انجام دهید
- برای گنجاندن خروجی‌های یادگیری ماشین در لایه‌های گزارش‌دهی BI با تیم‌های علم داده همکاری کنید
- به ذی‌نفعان مشاوره دهید، کارگاه‌های نیازمندی و طراحی راهکار را تسهیل کنید و راهکارهای تحلیلی را ارائه دهید
- مستندات فنی و عملکردی آماده کنید و در تحویل Agile مشارکت داشته باشید
- روش‌های کیفیت داده، lineage، فراداده، حاکمیت، کنترل دسترسی و انطباق را به کار بگیرید
- تحلیلگران junior را مربی‌گری کنید و بهترین روش‌های BI و تحلیل داده را ترویج دهید
شرایط لازم
- شش تا نه سال تجربه عملی در حوزه‌های هوش تجاری، تحلیل پیشرفته و مهندسی داده
- مهارت پیشرفته SQL، شامل CTE، توابع پنجره‌ای، بهینه‌سازی پرس‌وجو، رویه‌های ذخیره‌شده و SQL پویا
- تسلط قوی بر Python با pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، SQLAlchemy، requests و PySpark
- تجربه در پردازش توزیع‌شده، APIهای DataFrame، Spark SQL و UDFهای PySpark
- تجربه پیشرفته DAX شامل ستون‌های محاسبه‌شده، معیارها، هوش زمانی و امنیت در سطح ردیف
- تجربه ایجاد مدل‌ها، explores و views در LookML در Looker
- تجربه اسکریپت‌نویسی Shell یا Bash برای خودکارسازی خطوط لوله و مدیریت محیط
- مهارت پیشرفته Power BI و توانایی کاری در Tableau
- تجربه استفاده از Snowflake و پلتفرم‌های داده Azure
- تجربه کار با dbt، Apache Airflow و پلتفرم‌های دریافت داده مانند Fivetran، Matillion یا Azure Data Factory
- آشنایی با APIهای LLM، گردش‌کارهای RAG، پایگاه‌های داده برداری، مهندسی prompt و ابزارهای BI بومی هوش مصنوعی
- تجربه فناوری‌های لایه معنایی و مدل‌سازی داده بُعدی
- دانش عملی Git، GitHub یا Azure DevOps، مبانی Docker، Agile/Scrum و JIRA یا Azure Boards
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم داده، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی یا رشته مرتبط ترجیح داده می‌شود
- سابقه فعالیت در مشاوره، خدمات حرفه‌ای یا تحویل پروژه‌های مشتری‌محور ترجیح داده می‌شود
- تجربه ترجیحی در توسعه برنامه‌های کامل تحلیل داده مبتنی بر AI یا LLM