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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.
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Offres de l’entreprise

Analyste Métier - Business Intelligence et Analytique de l’IA

Consultant en business intelligence et en IA développant des pipelines de données évolutifs, des modèles sémantiques gouvernés et des rapports Power BI et Tableau. Crée des solutions analytiques propulsées par des LLM pour soutenir la prise de décision des entreprises.

INIndeHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisAnalyste métier
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDockerETLMatillionNumpyPandasPySparkPythonScripts shellSparkSQLTableau

Description

  • Créer des requêtes SQL avancées, des procédures stockées et des transformations optimisées dans Snowflake, Azure Synapse, BigQuery et Redshift
  • Développer et maintenir des pipelines évolutifs en Python et PySpark pour le traitement des données par lots et quasi temps réel
  • Développer et administrer des workflows ELT et ETL avec dbt, Azure Data Factory, Airflow et Fivetran
  • Mettre en œuvre le traitement Spark sur Databricks ou Azure HDInsight tout en améliorant les performances des requêtes
  • Concevoir, créer et déployer des tableaux de bord et des rapports d’entreprise dans Power BI et Tableau
  • Développer des modèles sémantiques, des mesures calculées, des structures de KPI et des paramètres de sécurité au niveau des lignes
  • Créer des modèles, des explorations et des vues LookML prenant en charge l’analytique en libre-service gouvernée
  • Concevoir des modèles dimensionnels et établir des métriques, KPI, hiérarchies et dimensions réutilisables
  • Contribuer à des solutions d’analytique de l’IA, notamment des pipelines RAG, la BI conversationnelle, la recherche vectorielle et des insights générés par des LLM
  • Réaliser des analyses exploratoires, statistiques, par cohortes, des tests A/B, des analyses de séries temporelles et des prévisions
  • Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les résultats du machine learning dans les couches de reporting BI
  • Conseiller les parties prenantes, animer des ateliers sur les exigences et la conception de solutions, et présenter des solutions analytiques
  • Préparer la documentation technique et fonctionnelle et contribuer aux livraisons Agile
  • Appliquer les pratiques de qualité des données, de lignage, de métadonnées, de gouvernance, de contrôle d’accès et de conformité
  • Accompagner les analystes juniors et promouvoir les bonnes pratiques de BI et d’analytique

Exigences

  • De six à neuf ans d’expérience pratique couvrant la business intelligence, l’analytique avancée et l’ingénierie des données
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment des CTE, des fonctions de fenêtre, de l’optimisation des requêtes, des procédures stockées et du SQL dynamique
  • Solides compétences en Python avec pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests et PySpark
  • Expérience du traitement distribué, des API DataFrame, de Spark SQL et des UDF PySpark
  • Expérience avancée de DAX couvrant les colonnes calculées, les mesures, l’intelligence temporelle et la sécurité au niveau des lignes
  • Expérience de la création de modèles, d’explorations et de vues LookML dans Looker
  • Expérience des scripts shell ou Bash pour l’automatisation des pipelines et l’administration des environnements
  • Maîtrise avancée de Power BI et pratique courante de Tableau
  • Expérience de l’utilisation de Snowflake et des plateformes de données Azure
  • Expérience de dbt, Apache Airflow et des plateformes d’ingestion telles que Fivetran, Matillion ou Azure Data Factory
  • Familiarité avec les API LLM, les workflows RAG, les bases de données vectorielles, l’ingénierie des prompts et les outils de BI natifs de l’IA
  • Expérience des technologies de couche sémantique et de la modélisation dimensionnelle des données
  • Connaissances pratiques de Git, GitHub ou Azure DevOps, des fondamentaux de Docker, d’Agile/Scrum et de JIRA ou Azure Boards
  • Un diplôme de licence ou de master en science des données, informatique, statistiques, mathématiques ou discipline connexe est préférable
  • Une expérience en conseil, en services professionnels ou en prestation de services auprès de clients est préférable
  • Une expérience du développement d’applications analytiques complètes propulsées par l’IA ou des LLM est préférable

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