EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Analityk biznesowy — analityka biznesowa i analityka AI
Konsultant ds. analityki biznesowej i AI, tworzący skalowalne potoki danych, zarządzane modele semantyczne oraz raporty w Power BI i Tableau. Tworzy analitykę opartą na dużych modelach językowych, wspierającą podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie.
Opis
- Tworzenie zaawansowanych zapytań SQL, procedur składowanych i zoptymalizowanych transformacji w Snowflake, Azure Synapse, BigQuery i Redshift
- Budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków Python i PySpark do przetwarzania wsadowego oraz przetwarzania danych niemal w czasie rzeczywistym
- Opracowywanie i administrowanie przepływami ELT i ETL z użyciem dbt, Azure Data Factory, Airflow i Fivetran
- Implementowanie przetwarzania Spark w Databricks lub Azure HDInsight przy jednoczesnym zwiększaniu wydajności zapytań
- Projektowanie, tworzenie i wdrażanie firmowych pulpitów nawigacyjnych oraz raportów w Power BI i Tableau
- Opracowywanie modeli semantycznych, miar obliczeniowych, struktur KPI i ustawień zabezpieczeń na poziomie wierszy
- Tworzenie modeli, eksploracji i widoków LookML wspierających zarządzaną analitykę samoobsługową
- Projektowanie modeli wymiarowych oraz definiowanie wielokrotnego użytku metryk, KPI, hierarchii i wymiarów
- Udział w tworzeniu rozwiązań analityki AI, w tym potoków RAG, konwersacyjnego BI, wyszukiwania wektorowego i wniosków generowanych przez duże modele językowe
- Prowadzenie analiz eksploracyjnych, statystycznych, kohortowych, testów A/B, analiz szeregów czasowych i prognozowania
- Współpraca z zespołami data science w celu włączania wyników uczenia maszynowego do warstw raportowania BI
- Doradzanie interesariuszom, prowadzenie warsztatów dotyczących wymagań i projektowania rozwiązań oraz prezentowanie rozwiązań analitycznych
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej i funkcjonalnej oraz udział w realizacji Agile
- Stosowanie praktyk jakości danych, pochodzenia danych, zarządzania metadanymi, ładu danych, kontroli dostępu i zgodności
- Mentorowanie młodszych analityków i promowanie najlepszych praktyk BI oraz analityki
Wymagania
- Sześć do dziewięciu lat praktycznego doświadczenia obejmującego analitykę biznesową, zaawansowaną analitykę i inżynierię danych
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym CTE, funkcji okienkowych, dostrajania zapytań, procedur składowanych i dynamicznego SQL
- Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests i PySpark
- Doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym, API DataFrame, Spark SQL i funkcjach UDF PySpark
- Zaawansowane doświadczenie z DAX obejmujące kolumny obliczeniowe, miary, inteligencję czasową i zabezpieczenia na poziomie wierszy
- Doświadczenie w tworzeniu modeli, eksploracji i widoków LookML w Lookerze
- Doświadczenie w skryptach powłoki lub Bash do automatyzacji potoków i administrowania środowiskami
- Zaawansowana znajomość Power BI i praktyczna znajomość Tableau
- Doświadczenie w korzystaniu ze Snowflake i platform danych Azure
- Doświadczenie z dbt, Apache Airflow i platformami pozyskiwania danych, takimi jak Fivetran, Matillion lub Azure Data Factory
- Znajomość API dużych modeli językowych, przepływów RAG, baz wektorowych, inżynierii promptów i natywnych narzędzi BI opartych na AI
- Doświadczenie w technologiach warstwy semantycznej i wymiarowym modelowaniu danych
- Praktyczna znajomość Git, GitHub lub Azure DevOps, podstaw Dockera, Agile/Scrum oraz JIRA lub Azure Boards
- Preferowane wykształcenie wyższe — licencjat lub magister — w dziedzinie data science, informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Preferowane doświadczenie w konsultingu, usługach profesjonalnych lub realizacji projektów dla klientów
- Preferowane doświadczenie w tworzeniu kompletnych aplikacji analitycznych opartych na AI lub dużych modelach językowych