EXL je tvrtka za poslovno savjetovanje i usluge koja organizacijama pomaže u korištenju podataka, analitike i tehnologije za unapređenje poslovanja i donošenje boljih odluka. Njezino djelovanje obuhvaća upravljanje poslovanjem, analitiku za donošenje odluka i digitalnu transformaciju, uz iskustvo u pružanju podrške klijentima u zdravstvu, osiguranju, financijama i logistici. EXL spaja znanost o podacima s praktičnim poslovnim stručnim znanjem kako bi razvila rješenja prilagođena ciljevima, operativnom modelu i kontekstu industrije svake organizacije.
Poslovni analitičar – poslovna inteligencija i AI analitika
Konzultant za poslovnu inteligenciju i AI analitiku koji razvija skalabilne podatkovne cjevovode, upravljane semantičke modele te izvještavanje u Power BI-ju i Tableauu. Izrađuje analitiku pokretanu LLM-om za podršku donošenju odluka u poduzeću.
Opis
- Izrađivati napredne SQL upite, pohranjene procedure i optimizirane transformacije u Snowflakeu, Azure Synapseu, BigQueryju i Redshiftu
- Izrađivati i održavati skalabilne cjevovode u Pythonu i PySparku za paketnu obradu podataka i obradu gotovo u stvarnom vremenu
- Razvijati i upravljati ELT i ETL radnim tokovima pomoću alata dbt, Azure Data Factory, Airflow i Fivetran
- Implementirati Spark obradu u Databricksu ili Azure HDInsightu uz istodobno poboljšanje performansi upita
- Dizajnirati, izrađivati i implementirati poslovne nadzorne ploče i izvještaje u Power BI-ju i Tableauu
- Razvijati semantičke modele, izračunate mjere, KPI strukture i postavke sigurnosti na razini retka
- Izrađivati LookML modele, explores i views koji podržavaju upravljanu samoposlužnu analitiku
- Dizajnirati dimenzionalne modele i uspostavljati ponovno upotrebljive metrike, KPI-jeve, hijerarhije i dimenzije
- Doprinositi rješenjima AI analitike, uključujući RAG cjevovode, konverzacijsku poslovnu inteligenciju, vektorsko pretraživanje i uvide generirane LLM-om
- Provodi istraživačke, statističke i kohortne analize, A/B testiranja, analize vremenskih nizova i prognoziranja
- Surađivati s timovima za znanost o podacima radi uključivanja izlaza strojnog učenja u BI izvještajne slojeve
- Savjetovati zainteresirane strane, voditi radionice za prikupljanje zahtjeva i dizajn rješenja te prezentirati analitička rješenja
- Pripremati tehničku i funkcionalnu dokumentaciju te doprinositi agilnoj isporuci
- Primjenjivati prakse kvalitete podataka, podatkovnog porijekla, metapodataka, upravljanja, kontrole pristupa i usklađenosti
- Podučavati mlađe analitičare i promicati najbolje prakse BI-ja i analitike
Zahtjevi
- Šest do devet godina praktičnog iskustva koje obuhvaća poslovnu inteligenciju, naprednu analitiku i podatkovno inženjerstvo
- Napredno znanje SQL-a, uključujući CTE-ove, prozorske funkcije, optimizaciju upita, pohranjene procedure i dinamički SQL
- Napredno znanje Pythona, uključujući pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests i PySpark
- Iskustvo s distribuiranom obradom, DataFrame API-jima, Spark SQL-om i PySpark UDF-ovima
- Napredno iskustvo s DAX-om koje obuhvaća izračunate stupce, mjere, vremensku inteligenciju i sigurnost na razini retka
- Iskustvo u izradi LookML modela, explores i views u Lookeru
- Iskustvo sa shell skriptiranjem ili Bashom za automatizaciju cjevovoda i administraciju okruženja
- Napredno znanje Power BI-ja i radno znanje Tableaua
- Iskustvo s upotrebom Snowflakea i podatkovnih platformi Azure
- Iskustvo s dbt-om, Apache Airflowom i platformama za unos podataka kao što su Fivetran, Matillion ili Azure Data Factory
- Poznavanje LLM API-ja, RAG radnih tokova, vektorskih baza podataka, prompt engineeringa i BI alata izvorno namijenjenih AI-ju
- Iskustvo sa semantičkim slojevima i dimenzionalnim modeliranjem podataka
- Radno znanje Gita, GitHuba ili Azure DevOpsa, osnova Dockera, Agile/Scruma te JIRA-e ili Azure Boardsa
- Poželjna je diploma prvostupnika ili magistra iz podatkovne znanosti, računalne znanosti, statistike, matematike ili srodnog područja
- Poželjno je iskustvo u savjetovanju, profesionalnim uslugama ili isporuci rješenja klijentima
- Poželjno je iskustvo u razvoju cjelovitih analitičkih aplikacija pokretanih AI-jem ili LLM-om