EXL, kuruluşların operasyonlarını iyileştirmelerine ve daha doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için veri, analitik ve teknolojiden yararlanan bir iş danışmanlığı ve hizmet şirketidir. Şirketin çalışmaları; operasyon yönetimi, karar analitiği ve dijital dönüşüm alanlarını kapsar. EXL; sağlık hizmetleri, sigortacılık, finans ve lojistik sektörlerindeki müşterilerini destekleme deneyimine sahiptir. Veri bilimini uygulamaya dönük iş uzmanlığıyla birleştirerek her kuruluşun hedeflerine, çalışma modeline ve sektör bağlamına uygun çözümler geliştirir.
İş Analisti - İş Zekâsı ve Yapay Zekâ Analitiği
Ölçeklenebilir veri hatları, yönetişimli anlamsal modeller ve Power BI/Tableau raporlaması geliştiren iş zekâsı ve yapay zekâ danışmanı. Kurumsal karar alma süreçlerini desteklemek için LLM destekli analitik çözümler oluşturur.
Açıklama
- Snowflake, Azure Synapse, BigQuery ve Redshift üzerinde gelişmiş SQL sorguları, saklı yordamlar ve optimize edilmiş dönüşümler oluşturmak
- Toplu ve gerçeğe yakın zamanlı veri işleme için ölçeklenebilir Python ve PySpark veri hatları geliştirmek ve sürdürmek
- dbt, Azure Data Factory, Airflow ve Fivetran ile ELT ve ETL iş akışları geliştirmek ve yönetmek
- Sorgu performansını iyileştirirken Databricks veya Azure HDInsight üzerinde Spark işleme uygulamak
- Power BI ve Tableau ile kurumsal gösterge panoları ve raporlar tasarlamak, geliştirmek ve kullanıma sunmak
- Anlamsal modeller, hesaplanmış ölçüler, KPI yapıları ve satır düzeyi güvenlik ayarları geliştirmek
- Yönetişimli self servis analitiği destekleyen LookML modelleri, explores ve görünümler oluşturmak
- Boyutsal modeller tasarlamak ve yeniden kullanılabilir metrikler, KPI'lar, hiyerarşiler ve boyutlar oluşturmak
- RAG hatları, konuşmalı iş zekâsı, vektör arama ve LLM tarafından üretilen içgörüler dâhil yapay zekâ analitiği çözümlerine katkıda bulunmak
- Keşifsel, istatistiksel, kohort, A/B testi, zaman serisi ve tahmin analizleri yürütmek
- Makine öğrenimi çıktılarını iş zekâsı raporlama katmanlarına dâhil etmek için veri bilimi ekipleriyle iş birliği yapmak
- Paydaşlara danışmanlık yapmak, gereksinim ve çözüm tasarımı çalıştaylarını kolaylaştırmak ve analitik çözümleri sunmak
- Teknik ve işlevsel dokümantasyon hazırlamak ve Çevik teslim süreçlerine katkıda bulunmak
- Veri kalitesi, veri soyu, meta veriler, yönetişim, erişim denetimi ve uyumluluk uygulamalarını hayata geçirmek
- Kıdemsiz analistlere koçluk yapmak ve iş zekâsı ile analitik en iyi uygulamalarını yaygınlaştırmak
Gereksinimler
- İş zekâsı, ileri analitik ve veri mühendisliği alanlarını kapsayan altı ila dokuz yıllık uygulamalı deneyim
- CTE'ler, pencere işlevleri, sorgu ayarlama, saklı yordamlar ve dinamik SQL dâhil ileri düzey SQL becerileri
- pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests ve PySpark ile güçlü Python yetkinliği
- Dağıtık işleme, DataFrame API'leri, Spark SQL ve PySpark UDF'leri deneyimi
- Hesaplanmış sütunlar, ölçüler, zaman zekâsı ve satır düzeyi güvenliği kapsayan ileri düzey DAX deneyimi
- Looker'da LookML modelleri, explores ve görünümler oluşturma deneyimi
- Veri hattı otomasyonu ve ortam yönetimi için kabuk betikleme veya Bash deneyimi
- İleri düzey Power BI becerileri ve Tableau ile çalışma yeterliliği
- Snowflake ve Azure veri platformlarını kullanma deneyimi
- dbt, Apache Airflow ve Fivetran, Matillion veya Azure Data Factory gibi veri alma platformlarıyla deneyim
- LLM API'leri, RAG iş akışları, vektör veritabanları, istem mühendisliği ve yapay zekâ odaklı iş zekâsı araçlarına aşinalık
- Anlamsal katman teknolojileri ve boyutsal veri modelleme deneyimi
- Git, GitHub veya Azure DevOps, Docker temelleri, Çevik/Scrum ve JIRA veya Azure Boards hakkında çalışma bilgisi
- Veri bilimi, bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya ilgili bir disiplinde lisans ya da yüksek lisans derecesi tercih edilir
- Danışmanlık, profesyonel hizmetler veya müşteriyle doğrudan yürütülen teslim süreçlerinde geçmiş deneyim tercih edilir
- Yapay zekâ veya LLM destekli uçtan uca analitik uygulamaları geliştirme deneyimi tercih edilir