EXL yra verslo konsultavimo ir paslaugų įmonė, padedanti organizacijoms pasitelkti duomenis, analitiką ir technologijas veiklai gerinti bei geresniems sprendimams priimti. Įmonės veikla apima operacijų valdymą, sprendimų analitiką ir skaitmeninę transformaciją, o jos patirtis apima darbą su sveikatos priežiūros, draudimo, finansų ir logistikos sektorių klientais. EXL derina duomenų mokslą su praktine verslo kompetencija, kad sukurtų sprendimus, pritaikytus kiekvienos organizacijos tikslams, veiklos modeliui ir sektoriaus aplinkai.
Verslo analitikas – verslo žvalgyba ir dirbtinio intelekto analitika
Verslo žvalgybos ir dirbtinio intelekto konsultantas, kuriantis keičiamo masto duomenų srautus, valdomus semantinius modelius ir Power BI bei Tableau ataskaitas. Kuria LLM grindžiamą analitiką įmonių sprendimams paremti.
Aprašymas
- Kurkite pažangias SQL užklausas, saugomas procedūras ir optimizuotas transformacijas Snowflake, Azure Synapse, BigQuery ir Redshift platformose
- Kurkite ir prižiūrėkite keičiamo masto Python ir PySpark duomenų srautus paketiniam ir beveik realaus laiko duomenų apdorojimui
- Kurkite ir administruokite ELT bei ETL darbo eigas naudodami dbt, Azure Data Factory, Airflow ir Fivetran
- Įgyvendinkite Spark apdorojimą Databricks arba Azure HDInsight platformose ir gerinkite užklausų našumą
- Projektuokite, kurkite ir diekite įmonės lygio skydelius bei ataskaitas Power BI ir Tableau platformose
- Kurkite semantinius modelius, apskaičiuojamus rodiklius, KPI struktūras ir eilučių lygio saugos nustatymus
- Kurkite LookML modelius, tyrimus ir rodinius valdomai savitarnos analitikai
- Projektuokite dimensinius modelius ir nustatykite pakartotinai naudojamus rodiklius, KPI, hierarchijas bei dimensijas
- Prisidėkite prie dirbtinio intelekto analitikos sprendimų, įskaitant RAG srautus, pokalbių BI, vektorinę paiešką ir LLM generuojamas įžvalgas
- Atlikite tiriamąją, statistinę, kohortų, A/B testavimo, laiko eilučių ir prognozavimo analizę
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslo komandomis, kad mašininio mokymosi rezultatai būtų įtraukti į BI ataskaitų sluoksnius
- Konsultuokite suinteresuotąsias šalis, organizuokite reikalavimų ir sprendimų projektavimo dirbtuves bei pristatykite analitikos sprendimus
- Renkite techninę ir funkcinę dokumentaciją bei prisidėkite prie Agile pristatymo
- Taikykite duomenų kokybės, kilmės, metaduomenų, valdymo, prieigos kontrolės ir atitikties praktikas
- Mokykite jaunesniuosius analitikus ir skatinkite geriausias BI bei analitikos praktikas
Reikalavimai
- Nuo šešerių iki devynerių metų praktinės patirties verslo žvalgybos, pažangiosios analitikos ir duomenų inžinerijos srityse
- Pažangūs SQL įgūdžiai, įskaitant CTE, langų funkcijas, užklausų derinimą, saugomas procedūras ir dinaminį SQL
- Puikūs Python įgūdžiai, įskaitant pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests ir PySpark
- Patirtis taikant paskirstytąjį apdorojimą, DataFrame API, Spark SQL ir PySpark UDF
- Pažangi DAX patirtis, įskaitant apskaičiuojamus stulpelius, rodiklius, laiko intelektą ir eilučių lygio saugą
- Patirtis kuriant LookML modelius, tyrimus ir rodinius Looker platformoje
- Shell arba Bash scenarijų rašymo patirtis duomenų srautų automatizavimui ir aplinkų administravimui
- Pažangūs Power BI įgūdžiai ir darbinės Tableau žinios
- Patirtis naudojant Snowflake ir Azure duomenų platformas
- Patirtis dirbant su dbt, Apache Airflow ir duomenų įkėlimo platformomis, tokiomis kaip Fivetran, Matillion ar Azure Data Factory
- LLM API, RAG darbo eigų, vektorinių duomenų bazių, prompt engineering ir dirbtiniu intelektu grįstų BI įrankių išmanymas
- Semantinio sluoksnio technologijų ir dimensinio duomenų modeliavimo patirtis
- Darbinės Git, GitHub arba Azure DevOps, Docker pagrindų, Agile/Scrum ir JIRA arba Azure Boards žinios
- Pageidautinas bakalauro arba magistro laipsnis duomenų mokslo, informatikos, statistikos, matematikos ar susijusioje srityje
- Pageidautina konsultavimo, profesionalių paslaugų arba darbo su klientais patirtis
- Pageidautina visapusiškų dirbtinio intelekto ar LLM grindžiamų analitikos programų kūrimo patirtis