EXL ایک کاروباری مشاورت اور خدمات فراہم کرنے والی کمپنی ہے جو اداروں کو ڈیٹا، تجزیات اور ٹیکنالوجی کے ذریعے اپنے آپریشنز بہتر بنانے اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کے کام میں آپریشنز مینجمنٹ، فیصلہ جاتی تجزیات اور ڈیجیٹل تبدیلی شامل ہیں۔ کمپنی کو صحتِ عامہ، بیمہ، مالیات اور لاجسٹکس کے شعبوں میں صارفین کی معاونت کا تجربہ حاصل ہے۔ EXL ڈیٹا سائنس کو عملی کاروباری مہارت کے ساتھ یکجا کرکے ایسے حل تیار کرتی ہے جو ہر ادارے کے اہداف، آپریٹنگ ماڈل اور صنعتی تناظر کے مطابق ہوں۔
بزنس اینالسٹ - بزنس انٹیلیجنس اور اے آئی اینالیٹکس
بزنس انٹیلیجنس اور اے آئی کنسلٹنٹ کے طور پر قابل توسیع ڈیٹا پائپ لائنز، گورنڈ سیمینٹک ماڈلز اور Power BI/Tableau رپورٹنگ تیار کریں گے۔ انٹرپرائز فیصلہ سازی میں معاونت کے لیے LLM سے چلنے والی اینالیٹکس تیار کریں گے۔
تفصیل
- Snowflake، Azure Synapse، BigQuery اور Redshift میں جدید SQL کوئریز، اسٹورڈ پروسیجرز اور بہتر بنائی گئی تبدیلیاں تیار کریں
- بیچ اور تقریباً حقیقی وقت کی ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے قابل توسیع Python اور PySpark پائپ لائنز بنائیں اور برقرار رکھیں
- dbt، Azure Data Factory، Airflow اور Fivetran کے ساتھ ELT اور ETL ورک فلو تیار اور منظم کریں
- کوئری کی کارکردگی بہتر بناتے ہوئے Databricks یا Azure HDInsight پر Spark پروسیسنگ نافذ کریں
- Power BI اور Tableau میں انٹرپرائز ڈیش بورڈز اور رپورٹس ڈیزائن، تیار اور تعینات کریں
- سیمینٹک ماڈلز، کیلکولیٹڈ میژرز، KPI ڈھانچے اور قطار کی سطح کی سکیورٹی سیٹنگز تیار کریں
- گورنڈ سیلف سروس اینالیٹکس کے لیے LookML ماڈلز، explores اور views بنائیں
- ڈائمنشنل ماڈلز ڈیزائن کریں اور دوبارہ قابل استعمال میٹرکس، KPIs، درجہ بندیاں اور ڈائمنشنز قائم کریں
- RAG پائپ لائنز، conversational BI، ویکٹر سرچ اور LLM سے تیار کردہ بصیرت سمیت AI اینالیٹکس حلوں میں تعاون کریں
- تحقیقی، شماریاتی، کوہورٹ، A/B ٹیسٹنگ، ٹائم سیریز اور پیش گوئی کے تجزیے کریں
- BI رپورٹنگ لیئرز میں مشین لرننگ کے نتائج شامل کرنے کے لیے ڈیٹا سائنس ٹیموں کے ساتھ شراکت کریں
- اسٹیک ہولڈرز کو مشورہ دیں، ضروریات اور حل کے ڈیزائن کی ورکشاپس کی سہولت دیں اور اینالیٹکس حل پیش کریں
- تکنیکی اور فنکشنل دستاویزات تیار کریں اور Agile ڈیلیوری میں تعاون کریں
- ڈیٹا کوالٹی، lineage، میٹا ڈیٹا، گورننس، رسائی کنٹرول اور تعمیل کے طریقے نافذ کریں
- جونیئر اینالسٹس کی رہنمائی کریں اور BI و اینالیٹکس کے بہترین طریقوں کو فروغ دیں
تقاضے
- بزنس انٹیلیجنس، ایڈوانسڈ اینالیٹکس اور ڈیٹا انجینئرنگ میں چھ سے نو سال کا عملی تجربہ
- CTEs، window functions، کوئری ٹیوننگ، اسٹورڈ پروسیجرز اور dynamic SQL سمیت جدید SQL مہارت
- pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، SQLAlchemy، requests اور PySpark کے ساتھ مضبوط Python صلاحیت
- تقسیم شدہ پروسیسنگ، DataFrame APIs، Spark SQL اور PySpark UDFs کا تجربہ
- calculated columns، measures، time intelligence اور row-level security پر مشتمل جدید DAX تجربہ
- Looker میں LookML models، explores اور views بنانے کا تجربہ
- پائپ لائن آٹومیشن اور ماحول کی انتظام کاری کے لیے Shell scripting یا Bash کا تجربہ
- Power BI میں اعلیٰ مہارت اور Tableau کے ساتھ عملی کام کا تجربہ
- Snowflake اور Azure ڈیٹا پلیٹ فارمز استعمال کرنے کا تجربہ
- dbt، Apache Airflow اور Fivetran، Matillion یا Azure Data Factory جیسے ingestion platforms کا تجربہ
- LLM APIs، RAG workflows، vector databases، prompt engineering اور AI-native BI tools سے واقفیت
- semantic-layer technologies اور dimensional data modeling کا تجربہ
- Git، GitHub یا Azure DevOps، Docker کی بنیادی معلومات، Agile/Scrum اور JIRA یا Azure Boards کا عملی علم
- ڈیٹا سائنس، کمپیوٹر سائنس، شماریات، ریاضی یا متعلقہ شعبے میں بیچلر یا ماسٹرز ڈگری ترجیحی ہے
- کنسلٹنگ، professional services یا client-facing delivery کا پس منظر ترجیحی ہے
- مکمل AI- یا LLM سے چلنے والی اینالیٹکس ایپلی کیشنز تیار کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے