EXL 是一家商业咨询与服务公司，帮助组织运用数据、分析和技术改善运营并做出更明智的决策。其业务涵盖运营管理、决策分析和数字化转型，并拥有为医疗保健、保险、金融和物流行业客户提供支持的经验。EXL 将数据科学与务实的业务专业知识相结合，根据每个组织的目标、运营模式和行业背景，制定量身定制的解决方案。
商业分析师 - 商业智能与人工智能分析
商业智能与人工智能顾问，负责开发可扩展的数据管道、受治理的语义模型以及 Power BI/Tableau 报表。通过构建由大型语言模型驱动的分析方案，支持企业决策。
描述
- 创建涵盖 Snowflake、Azure Synapse、BigQuery 和 Redshift 的高级 SQL 查询、存储过程及优化转换
- 构建和维护用于批处理及近实时数据处理的可扩展 Python 和 PySpark 管道
- 使用 dbt、Azure Data Factory、Airflow 和 Fivetran 开发并管理 ELT 和 ETL 工作流
- 在 Databricks 或 Azure HDInsight 上实施 Spark 处理，同时提升查询性能
- 设计、构建并部署 Power BI 和 Tableau 企业级仪表板与报表
- 开发语义模型、计算度量值、KPI 结构及行级安全设置
- 创建支持受治理自助式分析的 LookML 模型、探索和视图
- 设计维度模型，并建立可复用的指标、KPI、层级结构和维度
- 参与 AI 分析解决方案，包括 RAG 管道、对话式 BI、向量搜索及大型语言模型生成的洞察
- 开展探索性、统计、队列、A/B 测试、时间序列和预测分析
- 与数据科学团队合作，将机器学习输出整合至 BI 报告层
- 为利益相关者提供建议，主持需求和解决方案设计研讨会，并展示分析解决方案
- 准备技术和功能文档，并参与敏捷交付
- 应用数据质量、数据血缘、元数据、治理、访问控制和合规实践
- 指导初级分析师并推广 BI 与分析最佳实践
任职要求
- 具备 6 至 9 年商业智能、高级分析和数据工程实践经验
- 具备高级 SQL 技能，包括 CTE、窗口函数、查询调优、存储过程和动态 SQL
- 熟练掌握 Python，以及 pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、SQLAlchemy、requests 和 PySpark
- 具备分布式处理、DataFrame API、Spark SQL 和 PySpark UDF 经验
- 具备高级 DAX 经验，涵盖计算列、度量值、时间智能和行级安全
- 具备在 Looker 中创建 LookML 模型、探索和视图的经验
- 具备 Shell 脚本或 Bash 经验，能够实现管道自动化和环境管理
- 具备高级 Power BI 技能，并能熟练使用 Tableau
- 具备使用 Snowflake 和 Azure 数据平台的经验
- 具备 dbt、Apache Airflow 及 Fivetran、Matillion 或 Azure Data Factory 等数据摄取平台经验
- 熟悉大型语言模型 API、RAG 工作流、向量数据库、提示工程和 AI 原生 BI 工具
- 具备语义层技术和维度数据建模经验
- 了解 Git、GitHub 或 Azure DevOps、Docker 基础、敏捷/Scrum，以及 JIRA 或 Azure Boards
- 优先考虑拥有数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关专业学士或硕士学位者
- 优先考虑具有咨询、专业服务或面向客户交付背景者
- 优先考虑具备开发完整 AI 或大型语言模型驱动分析应用经验者