EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Analista di Business - Business Intelligence e Analisi dell’IA
Consulente di business intelligence e IA che sviluppa pipeline di dati scalabili, modelli semantici governati e report in Power BI e Tableau. Crea soluzioni analitiche basate su LLM per supportare il processo decisionale aziendale.
Descrizione
- Creare query SQL avanzate, stored procedure e trasformazioni ottimizzate su Snowflake, Azure Synapse, BigQuery e Redshift
- Sviluppare e mantenere pipeline scalabili in Python e PySpark per l’elaborazione dei dati in batch e quasi in tempo reale
- Sviluppare e amministrare workflow ELT ed ETL con dbt, Azure Data Factory, Airflow e Fivetran
- Implementare l’elaborazione Spark su Databricks o Azure HDInsight migliorando al contempo le prestazioni delle query
- Progettare, creare e distribuire dashboard e report aziendali in Power BI e Tableau
- Sviluppare modelli semantici, misure calcolate, strutture KPI e impostazioni di sicurezza a livello di riga
- Creare modelli, esplorazioni e viste LookML a supporto dell’analisi self-service governata
- Progettare modelli dimensionali e definire metriche, KPI, gerarchie e dimensioni riutilizzabili
- Contribuire a soluzioni di analisi dell’IA, inclusi pipeline RAG, BI conversazionale, ricerca vettoriale e insight generati da LLM
- Condurre analisi esplorative, statistiche, di coorte, test A/B, analisi delle serie temporali e previsioni
- Collaborare con i team di data science per integrare gli output del machine learning nei livelli di reporting BI
- Fornire consulenza agli stakeholder, facilitare workshop sui requisiti e sulla progettazione delle soluzioni e presentare soluzioni analitiche
- Preparare documentazione tecnica e funzionale e contribuire alle attività di delivery Agile
- Applicare pratiche di qualità dei dati, lineage, metadati, governance, controllo degli accessi e conformità
- Formare gli analisti junior e promuovere le best practice di BI e analisi
Requisiti
- Da sei a nove anni di esperienza pratica nell’ambito di business intelligence, analisi avanzata e ingegneria dei dati
- Competenze avanzate in SQL, incluse CTE, funzioni finestra, ottimizzazione delle query, stored procedure e SQL dinamico
- Solide competenze in Python con pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests e PySpark
- Esperienza nell’elaborazione distribuita, nelle API DataFrame, in Spark SQL e nelle UDF di PySpark
- Esperienza avanzata con DAX, incluse colonne calcolate, misure, intelligenza temporale e sicurezza a livello di riga
- Esperienza nella creazione di modelli, esplorazioni e viste LookML in Looker
- Esperienza con scripting shell o Bash per l’automazione delle pipeline e l’amministrazione degli ambienti
- Competenze avanzate in Power BI e buona operatività con Tableau
- Esperienza nell’uso di Snowflake e delle piattaforme dati Azure
- Esperienza con dbt, Apache Airflow e piattaforme di acquisizione come Fivetran, Matillion o Azure Data Factory
- Familiarità con API LLM, workflow RAG, database vettoriali, prompt engineering e strumenti di BI nativi dell’IA
- Esperienza con tecnologie di semantic layer e modellazione dimensionale dei dati
- Conoscenza pratica di Git, GitHub o Azure DevOps, dei fondamenti di Docker, di Agile/Scrum e di JIRA o Azure Boards
- È preferibile una laurea triennale o magistrale in data science, informatica, statistica, matematica o una disciplina correlata
- È preferibile un’esperienza nella consulenza, nei servizi professionali o nella delivery rivolta ai clienti
- È preferibile un’esperienza nello sviluppo di applicazioni analitiche complete basate su IA o LLM