EXL היא חברת ייעוץ ושירותים עסקיים המסייעת לארגונים להשתמש בנתונים, באנליטיקה ובטכנולוגיה כדי לשפר את התפעול ולקבל החלטות טובות יותר. פעילותה כוללת ניהול תפעול, אנליטיקה לקבלת החלטות וטרנספורמציה דיגיטלית, והיא מביאה ניסיון בתמיכה בלקוחות בתחומי הבריאות, הביטוח, הפיננסים והלוגיסטיקה. EXL משלבת מדעי נתונים עם מומחיות מעשית בעסקים כדי לפתח פתרונות המותאמים למטרותיו של כל ארגון, למודל התפעולי שלו ולהקשר הענפי שבו הוא פועל.
אנליסט עסקי - בינה עסקית וניתוחי בינה מלאכותית
יועץ לבינה עסקית ולניתוחי בינה מלאכותית, המפתח צינורות נתונים ניתנים להרחבה, מודלים סמנטיים מנוהלים ודוחות Power BI ו-Tableau. יוצר ניתוחים מבוססי מודלי שפה גדולים לתמיכה בקבלת החלטות ארגונית.
תיאור
- יצירת שאילתות SQL מתקדמות, פרוצדורות מאוחסנות וטרנספורמציות מיטביות ב-Snowflake, Azure Synapse, BigQuery ו-Redshift
- בניית צינורות Python ו-PySpark ניתנים להרחבה ותחזוקתם לעיבוד נתונים באצווה ובזמן כמעט אמת
- פיתוח וניהול תהליכי ELT ו-ETL באמצעות dbt, Azure Data Factory, Airflow ו-Fivetran
- הטמעת עיבוד Spark ב-Databricks או ב-Azure HDInsight תוך שיפור ביצועי שאילתות
- תכנון, בנייה והטמעה של לוחות מחוונים ודוחות ארגוניים ב-Power BI וב-Tableau
- פיתוח מודלים סמנטיים, מדדים מחושבים, מבני KPI והגדרות אבטחה ברמת שורה
- יצירת מודלים, explores ו-views ב-LookML התומכים בניתוח בשירות עצמי תחת ממשל
- תכנון מודלים ממדיים והגדרת מדדים, KPI, היררכיות וממדים לשימוש חוזר
- תרומה לפתרונות ניתוחי בינה מלאכותית, כולל צינורות RAG, BI שיחתי, חיפוש וקטורי ותובנות שנוצרו באמצעות מודלי שפה גדולים
- ביצוע ניתוחים אקספלורטוריים, סטטיסטיים, ניתוחי קוהורט, בדיקות A/B, ניתוחי סדרות זמן וחיזוי
- שיתוף פעולה עם צוותי מדעי הנתונים לשילוב פלטים של למידת מכונה בשכבות הדיווח של הבינה העסקית
- ייעוץ לבעלי עניין, הנחיית סדנאות לאיסוף דרישות ולעיצוב פתרונות והצגת פתרונות אנליטיים
- הכנת תיעוד טכני ופונקציונלי ותרומה למסירה בשיטת Agile
- יישום שיטות לאיכות נתונים, שושלת נתונים, מטא-נתונים, ממשל, בקרת גישה וציות
- חניכת אנליסטים זוטרים וקידום שיטות עבודה מומלצות לבינה עסקית ולניתוחים
דרישות
- שש עד תשע שנות ניסיון מעשי בבינה עסקית, ניתוחים מתקדמים והנדסת נתונים
- מיומנויות SQL מתקדמות, כולל CTE, פונקציות חלון, כוונון שאילתות, פרוצדורות מאוחסנות ו-SQL דינמי
- יכולת גבוהה ב-Python עם pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests ו-PySpark
- ניסיון בעיבוד מבוזר, ממשקי DataFrame, Spark SQL ופונקציות UDF ב-PySpark
- ניסיון מתקדם ב-DAX הכולל עמודות מחושבות, מדדים, אינטליגנציה של זמן ואבטחה ברמת שורה
- ניסיון ביצירת מודלים, explores ו-views ב-LookML ב-Looker
- ניסיון בסקריפטים של Shell או Bash לאוטומציית צינורות ולניהול סביבות
- מיומנויות מתקדמות ב-Power BI ושליטה מעשית ב-Tableau
- ניסיון בשימוש ב-Snowflake ובפלטפורמות נתונים של Azure
- ניסיון ב-dbt, Apache Airflow ובפלטפורמות קליטת נתונים כגון Fivetran, Matillion או Azure Data Factory
- היכרות עם ממשקי API של מודלי שפה גדולים, תהליכי RAG, מסדי נתונים וקטוריים, הנדסת פרומפטים וכלי BI ייעודיים לבינה מלאכותית
- ניסיון בטכנולוגיות שכבה סמנטית ובמודל ממדי של נתונים
- ידע מעשי ב-Git, ב-GitHub או Azure DevOps, ביסודות Docker, ב-Agile/Scrum וב-JIRA או Azure Boards
- תואר ראשון או שני במדעי הנתונים, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה או תחום קשור מועדף
- רקע בייעוץ, בשירותים מקצועיים או באספקה מול לקוחות מועדף
- ניסיון מועדף בפיתוח יישומי ניתוח מלאים המופעלים באמצעות בינה מלאכותית או מודלי שפה גדולים