EXL on liikkeenjohdon konsultointi- ja palveluyritys, joka auttaa organisaatioita parantamaan toimintaansa ja tekemään parempia päätöksiä datan, analytiikan ja teknologian avulla. Sen palveluihin kuuluvat operaatioiden hallinta, päätöksenteon analytiikka ja digitaalinen transformaatio, ja sillä on kokemusta terveydenhuollon, vakuutusalan, rahoituksen ja logistiikan asiakkaiden tukemisesta. EXL yhdistää datatieteen käytännön liiketoimintaosaamiseen ja kehittää ratkaisuja, jotka mukautetaan kunkin organisaation tavoitteisiin, toimintamalliin ja toimialan erityispiirteisiin.
Liiketoiminta-analyytikko – liiketoimintatiedon hallinta ja tekoälyanalytiikka
Liiketoimintatiedon ja tekoälyn konsultti, joka kehittää skaalautuvia dataputkia, hallittuja semanttisia malleja sekä Power BI- ja Tableau-raportointia. Luo LLM-pohjaista analytiikkaa yritysten päätöksenteon tueksi.
Kuvaus
- Luo edistyneitä SQL-kyselyitä, tallennettuja prosedyyrejä ja optimoituja muunnoksia Snowflakessa, Azure Synapsessa, BigQueryssä ja Redshiftissä
- Rakenna ja ylläpidä skaalautuvia Python- ja PySpark-dataputkia erä- ja lähes reaaliaikaiseen datankäsittelyyn
- Kehitä ja hallinnoi ELT- ja ETL-työnkulkuja dbt:llä, Azure Data Factorylla, Airflow’lla ja Fivetranilla
- Toteuta Spark-käsittelyä Databricksissä tai Azure HDInsightissa ja paranna samalla kyselyiden suorituskykyä
- Suunnittele, rakenna ja julkaise yritystason koontinäyttöjä ja raportteja Power BI:llä ja Tableaulla
- Kehitä semanttisia malleja, laskettuja mittareita, KPI-rakenteita ja rivitason suojausasetuksia
- Luo LookML-malleja, Explore-näkymiä ja näkymiä hallittua itsepalveluanalytiikkaa varten
- Suunnittele dimensio-malleja ja määritä uudelleenkäytettäviä mittareita, KPI-mittareita, hierarkioita ja dimensioita
- Osallistu tekoälyanalytiikan ratkaisuihin, kuten RAG-dataputkiin, keskustelevaan BI:hin, vektorihakuun ja LLM:ien tuottamiin oivalluksiin
- Tee eksploratiivisia, tilastollisia, kohortti-, A/B-testaus-, aikasarja- ja ennusteanalyysejä
- Tee yhteistyötä datatiedetiimien kanssa koneoppimistulosten sisällyttämiseksi BI-raportointikerroksiin
- Neuvo sidosryhmiä, fasilitoi vaatimus- ja ratkaisuarkkitehtuurityöpajoja sekä esittele analytiikkaratkaisuja
- Laadi teknistä ja toiminnallista dokumentaatiota ja osallistu ketterään toimitukseen
- Sovella datan laadun, alkuperän, metadatan, hallinnan, käyttöoikeuksien ja vaatimustenmukaisuuden käytäntöjä
- Valmenna nuorempia analyytikkoja ja edistä BI:n ja analytiikan parhaita käytäntöjä
Vaatimukset
- Kuudesta yhdeksään vuotta käytännön kokemusta liiketoimintatiedon hallinnasta, edistyneestä analytiikasta ja data engineeringistä
- Edistyneet SQL-taidot, mukaan lukien CTE:t, ikkunafunktiot, kyselyiden optimointi, tallennetut prosedyyrit ja dynaaminen SQL
- Vahva Python-osaaminen sekä pandas-, NumPy-, Matplotlib-, Seaborn-, SQLAlchemy-, requests- ja PySpark-kirjastojen hallinta
- Kokemusta hajautetusta prosessoinnista, DataFrame-rajapinnoista, Spark SQL:stä ja PySpark UDF -funktioista
- Edistynyt DAX-osaaminen, mukaan lukien lasketut sarakkeet, mittarit, aikaviisaus ja rivitason suojaus
- Kokemusta LookML-mallien, Explore-näkymien ja näkymien luomisesta Lookerissa
- Shell- tai Bash-komentosarjojen osaamista dataputkien automatisointiin ja ympäristöjen hallintaan
- Edistyneet Power BI -taidot ja työskentelyosaaminen Tableausta
- Kokemusta Snowflaken ja Azure-d alustojen käytöstä
- Kokemusta dbt:stä, Apache Airflow’sta ja tiedonsiirtoalustoista, kuten Fivetranista, Matillionista tai Azure Data Factorysta
- Tuntemusta LLM-rajapinnoista, RAG-työnkuluista, vektoritietokannoista, prompt engineeringistä ja tekoälypohjaisista BI-työkaluista
- Kokemusta semanttisen kerroksen teknologioista ja dimensioihin perustuvasta datamallinnuksesta
- Käytännön tuntemusta Gitistä, GitHubista tai Azure DevOpsista, Dockerin perusteista, ketterästä kehityksestä/Scrumista sekä JIRAsta tai Azure Boardsista
- Kandidaatin tai maisterin tutkinto datatieteessä, tietojenkäsittelytieteessä, tilastotieteessä, matematiikassa tai vastaavalla alalla katsotaan eduksi
- Kokemus konsultoinnista, asiantuntijapalveluista tai asiakasrajapinnassa työskentelystä katsotaan eduksi
- Kokemus kokonaisvaltaisten tekoäly- tai LLM-pohjaisten analytiikkasovellusten kehittämisestä katsotaan eduksi