EXL
EXL
EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.

Forretningsanalytiker – Business intelligence og AI-analyse

Konsulent innen business intelligence og AI som utvikler skalerbare datapipelines, styrte semantiske modeller og rapportering i Power BI og Tableau. Skaper LLM-drevne analyser som støtter beslutningstaking i hele virksomheten.

Beskrivelse

  • Opprette avanserte SQL-spørringer, lagrede prosedyrer og optimaliserte transformasjoner på tvers av Snowflake, Azure Synapse, BigQuery og Redshift
  • Bygge og vedlikeholde skalerbare Python- og PySpark-pipelines for batchbehandling og databehandling nær sanntid
  • Utvikle og administrere ELT- og ETL-arbeidsflyter med dbt, Azure Data Factory, Airflow og Fivetran
  • Implementere Spark-behandling i Databricks eller Azure HDInsight og samtidig forbedre spørringsytelsen
  • Designe, bygge og distribuere virksomhetsdashbord og rapporter i Power BI og Tableau
  • Utvikle semantiske modeller, beregnede mål, KPI-strukturer og innstillinger for sikkerhet på radnivå
  • Opprette LookML-modeller, explores og views som støtter styrt selvbetjeningsanalyse
  • Designe dimensjonsmodeller og etablere gjenbrukbare måltall, KPI-er, hierarkier og dimensjoner
  • Bidra til AI-analyseløsninger, inkludert RAG-pipelines, konversasjonsbasert BI, vektorsøk og LLM-generert innsikt
  • Gjennomføre eksplorative, statistiske, kohort-, A/B-test-, tidsserie- og prognoseanalyser
  • Samarbeide med datavitenskapsteam om å integrere maskinlæringsresultater i BI-rapporteringslag
  • Rådgive interessenter, fasilitere workshops om krav og løsningsdesign samt presentere analyseløsninger
  • Utarbeide teknisk og funksjonell dokumentasjon og bidra til smidig leveranse
  • Anvende praksis for datakvalitet, data lineage, metadata, styring, tilgangskontroll og etterlevelse
  • Veilede junioranalytikere og fremme beste praksis innen BI og analyse

Krav

  • Seks til ni års praktisk erfaring innen business intelligence, avansert analyse og data engineering
  • Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert CTE-er, vindusfunksjoner, spørringsoptimalisering, lagrede prosedyrer og dynamisk SQL
  • Sterke Python-ferdigheter med pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests og PySpark
  • Erfaring med distribuert behandling, DataFrame-API-er, Spark SQL og PySpark-UDF-er
  • Avansert erfaring med DAX, inkludert beregnede kolonner, mål, tidsintelligens og sikkerhet på radnivå
  • Erfaring med å opprette LookML-modeller, explores og views i Looker
  • Erfaring med shell-skripting eller Bash for pipelineautomatisering og miljøadministrasjon
  • Avanserte Power BI-ferdigheter og arbeidserfaring med Tableau
  • Erfaring med Snowflake og Azure-dataplattformer
  • Erfaring med dbt, Apache Airflow og inntaksplattformer som Fivetran, Matillion eller Azure Data Factory
  • Kjennskap til LLM-API-er, RAG-arbeidsflyter, vektordatabaser, prompt engineering og AI-baserte BI-verktøy
  • Erfaring med teknologier for semantiske lag og dimensjonsbasert datamodellering
  • Praktisk kunnskap om Git, GitHub eller Azure DevOps, grunnleggende Docker, Agile/Scrum samt JIRA eller Azure Boards
  • Bachelor- eller mastergrad innen datavitenskap, informatikk, statistikk, matematikk eller et beslektet fagområde er ønskelig
  • Bakgrunn innen rådgivning, profesjonelle tjenester eller kundevendt leveranse er ønskelig
  • Erfaring med å utvikle komplette AI- eller LLM-drevne analyseapplikasjoner er ønskelig

Relaterte jobber