EXL ni kampuni ya ushauri wa biashara na huduma inayosaidia mashirika kutumia data, uchanganuzi na teknolojia kuboresha shughuli na kufanya maamuzi bora. Kazi yake inajumuisha usimamizi wa shughuli, uchanganuzi wa maamuzi na mabadiliko ya kidijitali, ikiwa na uzoefu wa kusaidia wateja katika sekta za afya, bima, fedha na usafirishaji. EXL inaunganisha sayansi ya data na utaalamu wa vitendo wa biashara ili kuunda suluhisho zinazolingana na malengo, muundo wa uendeshaji na muktadha wa sekta wa kila shirika.
Mchambuzi wa Biashara - Akili ya Biashara na Uchanganuzi wa AI
Mshauri wa akili ya biashara na AI anayebuni mabomba ya data yanayoweza kupanuka, miundo ya kisemantiki inayosimamiwa, na ripoti za Power BI/Tableau. Huunda uchanganuzi unaotumia LLM kusaidia maamuzi ya biashara.
Maelezo
- Kuunda hoja za SQL za hali ya juu, taratibu zilizohifadhiwa, na mabadiliko yaliyoboreshwa kwenye Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, na Redshift
- Kujenga na kudumisha mabomba ya Python na PySpark yanayoweza kupanuka kwa uchakataji wa data wa makundi na karibu wakati halisi
- Kutengeneza na kusimamia mtiririko wa kazi wa ELT na ETL kwa kutumia dbt, Azure Data Factory, Airflow, na Fivetran
- Kutumia uchakataji wa Spark kwenye Databricks au Azure HDInsight huku ukiboresha utendaji wa hoja
- Kubuni, kujenga, na kupeleka dashibodi na ripoti za biashara kwenye Power BI na Tableau
- Kutengeneza miundo ya kisemantiki, vipimo vilivyokokotolewa, miundo ya KPI, na mipangilio ya usalama wa kiwango cha safu
- Kuunda miundo, uchunguzi, na mitazamo ya LookML inayosaidia uchanganuzi wa kujihudumia unaosimamiwa
- Kubuni miundo ya vipimo na kuweka vipimo, KPI, ngazi za mpangilio, na vipengele vinavyoweza kutumika tena
- Kuchangia suluhisho za uchanganuzi wa AI, ikiwemo mabomba ya RAG, BI ya mazungumzo, utafutaji wa vekta, na maarifa yanayotengenezwa na LLM
- Kufanya uchanganuzi wa uchunguzi, takwimu, makundi, majaribio ya A/B, mfululizo wa wakati, na utabiri
- Kushirikiana na timu za sayansi ya data ili kujumuisha matokeo ya ujifunzaji wa mashine kwenye tabaka za ripoti za BI
- Kushauri wadau, kuwezesha warsha za mahitaji na muundo wa suluhisho, na kuwasilisha suluhisho za uchanganuzi
- Kuandaa nyaraka za kiufundi na kiutendaji na kuchangia utoaji wa Agile
- Kutumia mbinu za ubora wa data, asili ya data, metadata, utawala, udhibiti wa ufikiaji, na uzingatiaji
- Kuwafundisha wachambuzi wachanga na kuendeleza mbinu bora za BI na uchanganuzi
Mahitaji
- Uzoefu wa vitendo wa miaka sita hadi tisa katika akili ya biashara, uchanganuzi wa hali ya juu, na uhandisi wa data
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ikiwemo CTE, vitendaji vya madirisha, uboreshaji wa hoja, taratibu zilizohifadhiwa, na SQL inayobadilika
- Uwezo thabiti wa Python pamoja na pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests, na PySpark
- Uzoefu wa uchakataji uliosambazwa, API za DataFrame, Spark SQL, na UDF za PySpark
- Uzoefu wa hali ya juu wa DAX unaojumuisha safu zilizokokotolewa, vipimo, akili ya wakati, na usalama wa kiwango cha safu
- Uzoefu wa kuunda miundo, uchunguzi, na mitazamo ya LookML katika Looker
- Uzoefu wa uandishi wa Shell au Bash kwa ajili ya otomatiki ya mabomba na usimamizi wa mazingira
- Ujuzi wa hali ya juu wa Power BI na umahiri wa kufanya kazi na Tableau
- Uzoefu wa kutumia Snowflake na majukwaa ya data ya Azure
- Uzoefu wa dbt, Apache Airflow, na majukwaa ya uingizaji kama Fivetran, Matillion, au Azure Data Factory
- Uelewa wa API za LLM, mtiririko wa kazi wa RAG, hifadhidata za vekta, uhandisi wa vidokezo, na zana za BI asilia za AI
- Uzoefu wa teknolojia za tabaka la kisemantiki na uundaji wa data wa vipimo
- Ujuzi wa kufanya kazi na Git, GitHub au Azure DevOps, misingi ya Docker, Agile/Scrum, na JIRA au Azure Boards
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya data, sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati, au taaluma inayohusiana inapendelewa
- Usuli katika ushauri, huduma za kitaalamu, au utoaji unaohusisha wateja unapendelewa
- Uzoefu unaopendelewa wa kutengeneza programu kamili za uchanganuzi zinazoendeshwa na AI au LLM