LogoFresh Jobs Ahead
EXL
EXL
Sponsor for visum til faglærteForsikringLogistikSundhedsvæsen
EXL er en virksomhed inden for forretningsrådgivning og -tjenester, der hjælper organisationer med at bruge data, analyser og teknologi til at forbedre driften og træffe bedre beslutninger. Arbejdet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformation, og virksomheden har erfaring med at støtte kunder inden for sundhedsvæsen, forsikring, finans og logistik. EXL kombinerer datavidenskab med praktisk forretningsekspertise for at udvikle løsninger, der er tilpasset den enkelte organisations mål, driftsmodel og branchekontekst.
LinkedIn
Job i virksomheden

Forretningsanalytiker – Business intelligence og AI-analyse

Konsulent inden for business intelligence og AI, der udvikler skalerbare datapipelines, styrede semantiske modeller og rapportering i Power BI og Tableau. Skaber LLM-drevne analyser, der understøtter beslutningstagning i hele organisationen.

INIndienHybridFuldtidJuniorMellemniveauIngen universitetsgrad påkrævetPåkrævet Sprog: engelskForretningsanalytiker
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDockerETLMatillionNumpyPandasPySparkPythonShell-scriptingSparkSQLTableau

Beskrivelse

  • Oprette avancerede SQL-forespørgsler, lagrede procedurer og optimerede transformationer på tværs af Snowflake, Azure Synapse, BigQuery og Redshift
  • Opbygge og vedligeholde skalerbare Python- og PySpark-pipelines til batchbehandling og databehandling tæt på realtid
  • Udvikle og administrere ELT- og ETL-arbejdsgange med dbt, Azure Data Factory, Airflow og Fivetran
  • Implementere Spark-behandling i Databricks eller Azure HDInsight og samtidig forbedre forespørgselsydelsen
  • Designe, bygge og implementere virksomheds-dashboards og rapporter i Power BI og Tableau
  • Udvikle semantiske modeller, beregnede målinger, KPI-strukturer og indstillinger for sikkerhed på rækkeniveau
  • Oprette LookML-modeller, explores og views, der understøtter styret selvbetjeningsanalyse
  • Designe dimensionsmodeller og etablere genanvendelige målinger, KPI'er, hierarkier og dimensioner
  • Bidrage til AI-analyseløsninger, herunder RAG-pipelines, konversationsbaseret BI, vektorsøgning og LLM-genererede indsigter
  • Gennemføre eksplorative, statistiske, kohorte-, A/B-test-, tidsserie- og prognoseanalyser
  • Samarbejde med datavidenskabsteams om at integrere maskinlæringsresultater i BI-rapporteringslag
  • Rådgive interessenter, facilitere workshops om krav og løsningsdesign samt præsentere analyseløsninger
  • Udarbejde teknisk og funktionel dokumentation og bidrage til agil levering
  • Anvende praksisser for datakvalitet, data lineage, metadata, styring, adgangskontrol og compliance
  • Coache junioranalytikere og fremme best practices inden for BI og analyse

Krav

  • Seks til ni års praktisk erfaring inden for business intelligence, avanceret analyse og data engineering
  • Avancerede SQL-kompetencer, herunder CTE'er, vinduesfunktioner, forespørgselsoptimering, lagrede procedurer og dynamisk SQL
  • Stærke Python-kompetencer med pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests og PySpark
  • Erfaring med distribueret behandling, DataFrame-API'er, Spark SQL og PySpark-UDF'er
  • Avanceret erfaring med DAX, herunder beregnede kolonner, målinger, tidsintelligens og sikkerhed på rækkeniveau
  • Erfaring med at oprette LookML-modeller, explores og views i Looker
  • Erfaring med shell-scripting eller Bash til pipelineautomatisering og miljøadministration
  • Avancerede Power BI-kompetencer og praktisk erfaring med Tableau
  • Erfaring med Snowflake og Azure-dataplatforme
  • Erfaring med dbt, Apache Airflow og indlæsningsplatforme som Fivetran, Matillion eller Azure Data Factory
  • Kendskab til LLM-API'er, RAG-arbejdsgange, vektordatabaser, prompt engineering og AI-native BI-værktøjer
  • Erfaring med teknologier til semantiske lag og dimensionsbaseret datamodellering
  • Praktisk kendskab til Git, GitHub eller Azure DevOps, grundlæggende Docker, Agile/Scrum samt JIRA eller Azure Boards
  • En bachelor- eller kandidatgrad inden for datalogi, computer science, statistik, matematik eller en beslægtet disciplin er en fordel
  • Baggrund inden for rådgivning, professionelle tjenester eller kundevendt levering er en fordel
  • Erfaring med at udvikle komplette AI- eller LLM-drevne analyseapplikationer er en fordel

Relaterede job

SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere
INIndienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskSalg

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn