EXL — консалтингова компанія та постачальник бізнес-послуг, яка допомагає організаціям використовувати дані, аналітику й технології для підвищення ефективності операцій і ухвалення кращих рішень. Її діяльність охоплює управління операціями, аналітику для ухвалення рішень і цифрову трансформацію, а досвід компанії охоплює підтримку клієнтів у сферах охорони здоров’я, страхування, фінансів і логістики. EXL поєднує аналіз даних із практичною бізнес-експертизою, розробляючи рішення з урахуванням цілей, операційної моделі та галузевого контексту кожної організації.
Бізнес-аналітик — бізнес-аналітика та аналітика на основі ШІ
Консультант із бізнес-аналітики та ШІ, який розробляє масштабовані конвеєри даних, керовані семантичні моделі та звітність у Power BI і Tableau. Створює аналітичні рішення на основі великих мовних моделей для підтримки ухвалення корпоративних рішень.
Опис
- Створювати складні SQL-запити, збережені процедури й оптимізовані перетворення даних у Snowflake, Azure Synapse, BigQuery та Redshift
- Розробляти й підтримувати масштабовані конвеєри Python і PySpark для пакетної обробки даних та обробки даних майже в реальному часі
- Розробляти й адмініструвати ELT- та ETL-процеси за допомогою dbt, Azure Data Factory, Airflow і Fivetran
- Реалізовувати обробку Spark у Databricks або Azure HDInsight, підвищуючи продуктивність запитів
- Проєктувати, створювати й розгортати корпоративні інформаційні панелі та звіти в Power BI і Tableau
- Розробляти семантичні моделі, обчислювані міри, структури KPI та налаштування безпеки на рівні рядків
- Створювати моделі, explores і views LookML, що підтримують керовану аналітику самообслуговування
- Проєктувати багатовимірні моделі та формувати багаторазово використовувані метрики, KPI, ієрархії й виміри
- Брати участь у створенні аналітичних рішень на основі ШІ, зокрема конвеєрів RAG, розмовної BI-аналітики, векторного пошуку та висновків, згенерованих великими мовними моделями
- Проводити дослідницький, статистичний і когортний аналіз, A/B-тестування, аналіз часових рядів та прогнозування
- Співпрацювати з командами аналізу даних для інтеграції результатів машинного навчання у рівні BI-звітності
- Консультувати зацікавлені сторони, проводити воркшопи зі збору вимог і проєктування рішень та презентувати аналітичні рішення
- Готувати технічну й функціональну документацію та брати участь в Agile-розробці
- Застосовувати практики забезпечення якості даних, відстеження походження даних, керування метаданими, управління даними, контролю доступу та відповідності вимогам
- Наставляти молодших аналітиків і поширювати найкращі практики BI та аналітики
Вимоги
- Від шести до дев’яти років практичного досвіду в бізнес-аналітиці, передовій аналітиці та інженерії даних
- Поглиблені навички SQL, зокрема CTE, віконні функції, оптимізація запитів, збережені процедури та динамічний SQL
- Впевнене володіння Python, зокрема pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests і PySpark
- Досвід розподіленої обробки, API DataFrame, Spark SQL і користувацьких функцій PySpark
- Поглиблений досвід роботи з DAX, включно з обчислюваними стовпцями, мірами, аналізом часових характеристик і безпекою на рівні рядків
- Досвід створення моделей, explores і views LookML у Looker
- Досвід написання shell- або Bash-скриптів для автоматизації конвеєрів і адміністрування середовищ
- Поглиблені навички Power BI і робоче знання Tableau
- Досвід використання Snowflake і платформ даних Azure
- Досвід роботи з dbt, Apache Airflow і платформами завантаження даних, такими як Fivetran, Matillion або Azure Data Factory
- Знайомство з API великих мовних моделей, робочими процесами RAG, векторними базами даних, розробленням промптів і BI-інструментами на основі ШІ
- Досвід роботи з технологіями семантичного шару та багатовимірним моделюванням даних
- Робоче знання Git, GitHub або Azure DevOps, основ Docker, Agile/Scrum і JIRA або Azure Boards
- Бажано мати ступінь бакалавра або магістра в галузі аналізу даних, комп’ютерних наук, статистики, математики чи суміжної дисципліни
- Бажаний досвід у консалтингу, професійних послугах або реалізації клієнтських проєктів
- Бажаний досвід розроблення повноцінних аналітичних застосунків на основі ШІ або великих мовних моделей