Η EXL είναι εταιρεία επιχειρηματικών συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά οργανισμούς να αξιοποιούν δεδομένα, αναλύσεις και τεχνολογία για να βελτιώνουν τις λειτουργίες τους και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Το έργο της περιλαμβάνει τη διαχείριση λειτουργιών, την ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, με εμπειρία στην υποστήριξη πελατών στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, των ασφαλίσεων, των χρηματοοικονομικών και της εφοδιαστικής. Η EXL συνδυάζει την επιστήμη δεδομένων με πρακτική επιχειρηματική τεχνογνωσία για την ανάπτυξη λύσεων προσαρμοσμένων στους στόχους, το λειτουργικό μοντέλο και το επιχειρηματικό περιβάλλον κάθε οργανισμού.
Αναλυτής Επιχειρήσεων - Επιχειρηματική Ευφυΐα και Αναλύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
Σύμβουλος επιχειρηματικής ευφυΐας και αναλύσεων τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει επεκτάσιμες ροές δεδομένων, ελεγχόμενα σημασιολογικά μοντέλα και αναφορές Power BI και Tableau. Δημιουργεί αναλύσεις με μοντέλα μεγάλου γλωσσικού μοντέλου για την υποστήριξη εταιρικών αποφάσεων.
Περιγραφή
- Δημιουργία προηγμένων ερωτημάτων SQL, αποθηκευμένων διαδικασιών και βελτιστοποιημένων μετασχηματισμών σε Snowflake, Azure Synapse, BigQuery και Redshift
- Κατασκευή και συντήρηση επεκτάσιμων αγωγών Python και PySpark για μαζική επεξεργασία και επεξεργασία σχεδόν σε πραγματικό χρόνο
- Ανάπτυξη και διαχείριση ροών ELT και ETL με dbt, Azure Data Factory, Airflow και Fivetran
- Υλοποίηση επεξεργασίας Spark σε Databricks ή Azure HDInsight με παράλληλη βελτίωση της απόδοσης των ερωτημάτων
- Σχεδιασμός, κατασκευή και ανάπτυξη εταιρικών πινάκων ελέγχου και αναφορών σε Power BI και Tableau
- Ανάπτυξη σημασιολογικών μοντέλων, υπολογισμένων μετρήσεων, δομών KPI και ρυθμίσεων ασφάλειας σε επίπεδο γραμμής
- Δημιουργία μοντέλων, explores και views LookML που υποστηρίζουν ελεγχόμενη αυτοεξυπηρετούμενη ανάλυση
- Σχεδιασμός διαστατικών μοντέλων και καθιέρωση επαναχρησιμοποιήσιμων μετρήσεων, KPI, ιεραρχιών και διαστάσεων
- Συμβολή σε λύσεις αναλύσεων τεχνητής νοημοσύνης, όπως αγωγοί RAG, συνομιλιακό BI, διανυσματική αναζήτηση και πληροφορίες που παράγονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
- Διενέργεια διερευνητικών και στατιστικών αναλύσεων, αναλύσεων cohorts, δοκιμών A/B, αναλύσεων χρονοσειρών και προβλέψεων
- Συνεργασία με ομάδες επιστήμης δεδομένων για την ενσωμάτωση αποτελεσμάτων μηχανικής μάθησης στα επίπεδα αναφορών επιχειρηματικής ευφυΐας
- Παροχή συμβουλών σε ενδιαφερόμενα μέρη, διευκόλυνση εργαστηρίων απαιτήσεων και σχεδιασμού λύσεων και παρουσίαση αναλυτικών λύσεων
- Προετοιμασία τεχνικής και λειτουργικής τεκμηρίωσης και συμβολή στην υλοποίηση με Agile
- Εφαρμογή πρακτικών ποιότητας δεδομένων, ιχνηλασιμότητας, μεταδεδομένων, διακυβέρνησης, ελέγχου πρόσβασης και συμμόρφωσης
- Καθοδήγηση junior αναλυτών και προώθηση βέλτιστων πρακτικών επιχειρηματικής ευφυΐας και αναλύσεων
Απαιτήσεις
- Έξι έως εννέα έτη πρακτικής εμπειρίας που καλύπτουν επιχειρηματική ευφυΐα, προηγμένες αναλύσεις και μηχανική δεδομένων
- Προηγμένες δεξιότητες SQL, συμπεριλαμβανομένων CTE, συναρτήσεων παραθύρου, βελτιστοποίησης ερωτημάτων, αποθηκευμένων διαδικασιών και δυναμικής SQL
- Ισχυρή ικανότητα στην Python με pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQLAlchemy, requests και PySpark
- Εμπειρία σε κατανεμημένη επεξεργασία, API DataFrame, Spark SQL και UDF του PySpark
- Προηγμένη εμπειρία DAX με υπολογισμένες στήλες, μετρήσεις, χρονική ευφυΐα και ασφάλεια σε επίπεδο γραμμής
- Εμπειρία στη δημιουργία μοντέλων, explores και views LookML στο Looker
- Εμπειρία σε scripting Shell ή Bash για αυτοματοποίηση αγωγών και διαχείριση περιβαλλόντων
- Προηγμένες δεξιότητες Power BI και λειτουργική επάρκεια στο Tableau
- Εμπειρία στη χρήση Snowflake και πλατφορμών δεδομένων Azure
- Εμπειρία με dbt, Apache Airflow και πλατφόρμες εισαγωγής δεδομένων όπως Fivetran, Matillion ή Azure Data Factory
- Εξοικείωση με API μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, ροές RAG, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, μηχανική προτροπών και εργαλεία BI εγγενή στην τεχνητή νοημοσύνη
- Εμπειρία σε τεχνολογίες σημασιολογικού επιπέδου και διαστατική μοντελοποίηση δεδομένων
- Πρακτική γνώση Git, GitHub ή Azure DevOps, βασικών αρχών Docker, Agile/Scrum και JIRA ή Azure Boards
- Προτιμάται πτυχίο ή μεταπτυχιακό σε επιστήμη δεδομένων, πληροφορική, στατιστική, μαθηματικά ή συναφή κλάδο
- Προτιμάται υπόβαθρο σε συμβουλευτικές υπηρεσίες, επαγγελματικές υπηρεσίες ή υλοποίηση έργων για πελάτες
- Προτιμάται εμπειρία στην ανάπτυξη ολοκληρωμένων εφαρμογών αναλύσεων με τεχνητή νοημοσύνη ή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα